redis数据淘汰机制

一.当读取一个1.5G的文件写入redis时候,机器资源不够,被系统杀掉进程,实验数据上限作罢. redis string理论支持1GB
二.场景:redis 2.6以上版本已经废弃了vm功能,配置文件已关闭redis持久化功能 当reids占用内存大于分配的内存的时候.
1.volatile-lru:从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰 redis并不是保证取得所有数据集中最近最少使用的键值对,而只是随机挑选的几个键值对中的, 当内存达到限制的时候无法写入非过期时间的数据集
2.volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰 redis 并不是保证取得所有数据集中最近将要过期的键值对,而只是随机挑选的几个键值对中的, 当内存达到限制的时候无法写入非过期时间的数据集
3.volatile-random:从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰 当内存达到限制的时候无法写入非过期时间的数据集
4.allkeys-lru:从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰 当内存达到限制的时候,对所有数据集挑选最近最少使用的数据淘汰,可写入新的数据集
5.allkeys-random:从数据集中任意选择数据淘汰 当内存达到限制的时候,对所有数据集挑选随机淘汰,可写入新的数据集 6.no-enviction:禁止驱逐数据 当内存达到限制的时候,不淘汰任何数据,不可写入任何数据集 其他 redis支持动态改配置,无需重启。使用config set X X设置选项值,
使用config get X X获取选项值 动态改配置命令: config set maxmemory 100000(设置最大内存)
config set maxmemory-policy noeviction(设置淘汰策略为禁止驱逐)
info查看redis实时信息 used_memory已使用内存数量

redis数据淘汰机制

时间: 2024-08-29 22:21:37

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转自:https://my.oschina.net/andylucc/blog/741965 摘要 Redis是一款优秀的.开源的内存数据库,我在阅读Redis源码实现的过程中,时时刻刻能感受到Redis作者为更好地使用内存而费尽各种心思,例如最明显的是对于同一种数据结构在不同应用场景下提供了基于不同底层编码的实现(如压缩列表.跳跃表等).今天我们暂时放下对Redis不同数据结构的探讨,来一起看看Redis提供的另一种机制——内存淘汰机制. 探初衷 Redis内存淘汰指的是用户存储的一些键被可以

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Redis 内存淘汰机制

Redis内存淘汰指的是用户存储的一些键被可以被Redis主动地从实例中删除,从而产生读miss的情况,那么Redis为什么要有这种功能?这就是我们需要探究的设计初衷.Redis最常见的两种应用场景为缓存和持久存储,首先要明确的一个问题是内存淘汰策略更适合于那种场景?是持久存储还是缓存? 内存的淘汰机制的初衷是为了更好地使用内存,用一定的缓存miss来换取内存的使用效率. 作为Redis用户,我如何使用Redis提供的这个特性呢?看看下面配置 # maxmemory <bytes> 我们可以通

redis数据淘汰策略

volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰allkeys-lru:从数据集(server.db[i].dict)中挑选最近最少使用的数据淘汰allkeys-random:从数据集(se

mysql内存数据淘汰机制和大查询会不会把内存打爆?

首先我们说一下大查询会不会把内存打爆? 比如说主机内存有5g,但是我们一个大查询的数据有10g,这样会不会把内存打爆呢? 答案:不会 为什么? 因为mysql读取数据是采取边读边发的策略 select * from t1 这条语句的流程是这样的 1.读取数据放入net_buffer中,net_buffer大小是由net_buffer_length控制 2.net_buffer放满了以后,调用网络栈发送数据到客户端 3.如果发送成功就清空net_buffer,继续读取数据放入net_buffer中

Redis系列--内存淘汰机制(含单机版内存优化建议)

https://blog.csdn.net/Jack__Frost/article/details/72478400?locationNum=13&fps=1 每台redis的服务器的内存都是有限的,而且也不是所有的内存都用来存储信息.而且redis的实现并没有在内存这块做太多的优化,所以实现者为了防止内存过于饱和,采取了一些措施来管控内存. 文章结构:(1)内存策略:(2)内存释放机制原理:(3)项目中如何合理应用淘汰策略:(4)单机版Redis内存优化注意点. 一.内存策略:先来吃份官方文档

redis 的过期策略都有哪些?内存淘汰机制都有哪些?

redis 过期策略 redis 过期策略是:定期删除+惰性删除. 所谓定期删除,指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key,检查其是否过期,如果过期就删除. 假设 redis 里放了 10w 个 key,都设置了过期时间,你每隔几百毫秒,就检查 10w 个 key,那 redis 基本上就死了,cpu 负载会很高的,消耗在你的检查过期 key 上了.注意,这里可不是每隔 100ms 就遍历所有的设置过期时间的 key,那样就是一场性能上的灾难.实际上 r

redis过期策略和内存淘汰机制

目录 常见的删除策略 redis使用的过期策略:定期删除+惰性删除 定期删除 惰性删除 为什么要采用定期删除+惰性删除2种策略呢? redis内存淘汰机制 常见的删除策略 1.定时删除:在设置键的过期时间的同时,创建一个timer,让定时器在键的过期时间到达时,立即执行对键的删除操作.(主动删除) 对内存友好,但是对cpu时间不友好,有较多过期键的而情况下,删除过期键会占用相当一部分cpu时间. 2.惰性删除:放任过期键不管,但是每次从键空间中获取键时,都检查取到的键是否过去,如果过期就删除,如

4.redis 的过期策略都有哪些?内存淘汰机制都有哪些?手写一下 LRU 代码实现?

作者:中华石杉 面试题 redis 的过期策略都有哪些?内存淘汰机制都有哪些?手写一下 LRU 代码实现? 面试官心理分析 如果你连这个问题都不知道,上来就懵了,回答不出来,那线上你写代码的时候,想当然的认为写进 redis 的数据就一定会存在,后面导致系统各种 bug,谁来负责? 常见的有两个问题: 往 redis 写入的数据怎么没了? 可能有同学会遇到,在生产环境的 redis 经常会丢掉一些数据,写进去了,过一会儿可能就没了.我的天,同学,你问这个问题就说明 redis 你就没用对啊.re