Why Python is Slow: Looking Under the Hood https://jakevdp.github.io/blog/2014/05/09/why-python-is-slow/ MAY 09, 2014 We've all heard it before: Python is slow. When I teach courses on Python for scientific computing, I make this point very early in

众所周知,mysql slow log中很多sql 语句结构和对象是相同,只是其中变量不一样,对于这样的sql,我们完全可以将其归为一类,统计其执行次数.执行时间平均值等参数,而pt-query-digest恰好就是这样一款工具,能够对slow sql 进行归类.分组和分析,统计同一类sql多次运行后的参数:max.min.avg.count等: # Query 6: 0.23QPS, 1.07x concurrency, ID 0x7F4D624CEA244E17 at byte 175919

Slow in the Application, Fast in SSMS?Understanding Performance Mysteries An SQL text by Erland Sommarskog, SQL Server MVP. Last revision: 2013-08-30.This article is also available in Russian, translated by Dima Piliugin. Introduction When I read var

在mysql中slow query log是一个非常重要的功能,我们可以开启mysql的slow query log功能,这样就可以分析每条sql执行的状态与性能从而进行优化了. 一.慢查询日志 配置 开启慢查询日志 , 配置样例: /etc/mysql/my.cnf[mysqld]log-slow-queries 在 my.cnf 配置文件中增加上述配置项并重启 mysql 服务,这时 mysql 慢查询功能生效.慢查询 日志将写入参数 DATADIR (数据目录:/var/lib/mysql

一.概念部分:  顾名思义,慢查询日志中记录的是执行时间较长的query,也就是我们常说的slow query,通过设--log-slow-queries[=file_name]来打开该功能并设置记录位置和文件名,默认文件名为hostname-slow.log,默认目录也是数据目录.     慢查询日志采用的是简单的文本格式,可以通过各种文本编辑器查看其中的内容.其中记录了语句执行的时刻,执行所消耗的时间,执行用户,连接主机等相关信息.MySQL还提供了专门用来分析满查询日志的工具程序mysql

前言 在开发中,高效能的程序 也包括 高效能的查询,所以优化SQL也是程序员必要技能之一.要优化就必须要有慢日志记录才可以知道哪些查询慢,然后反向去修改 慢日志设置方式 写入文件 写入数据库 实践操作 方式一:写入文件 编辑my.conf 中修改 log_slow_queries 的日志地址 $ cd /etc/mysql $ cat my.cnf |grep slow  log_slow_queries = /data/logs/mysql/mysql-slow.log $ sudo /etc

Race Four races are available for those who wish to choose the path of martial arts: the careful Gon, the playful Lyn, the elegant Yun, and the hardworking Jin. Blade & Soulcontains four playable races. They consist of the powerful Gon, the ambitious

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