二叉树删除 lisp

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; This code is copyright 1995 by Paul Graham, but anyone who wants
; to use it is free to do so.

(defun bst-remove (obj bst <)
(if (null bst)
nil
(let ((elt (node-elt bst)))
(if (eql obj elt)
(percolate bst)
(if (funcall < obj elt)
(make-node
:elt elt
:l (bst-remove obj (node-l bst) <)
:r (node-r bst))
(make-node
:elt elt
:r (bst-remove obj (node-r bst) <)
:l (node-l bst)))))))

(defun percolate (bst)
(let ((l (node-l bst)) (r (node-r bst)))
(cond ((null l) r)
((null r) l)
(t (if (zerop (random 2))
(make-node :elt (node-elt (bst-max l))
:r r
:l (bst-remove-max l))
(make-node :elt (node-elt (bst-min r))
:r (bst-remove-min r)
:l l))))))

(defun bst-remove-min (bst)
(if (null (node-l bst))
(node-r bst)
(make-node :elt (node-elt bst)
:l (bst-remove-min (node-l bst))
:r (node-r bst))))

(defun bst-remove-max (bst)
(if (null (node-r bst))
(node-l bst)
(make-node :elt (node-elt bst)
:l (node-l bst)
:r (bst-remove-max (node-r bst)))))

时间: 2024-11-07 12:18:30

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一步一步写算法(之排序二叉树删除-2)

原文:一步一步写算法(之排序二叉树删除-2) [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途.  联系信箱:feixiaoxing @163.com] 2.4 删除节点的左右子树都存在,此时又会分成两种情形 1)左节点是当前左子树的最大节点,此时只需要用左节点代替根节点即可 /* * * 10 ======> 6 * / \ / * 6 15 5 15 * / * 5 */ 代码该怎么编写呢? STATUS delete_node_from_tree(TREE_NODE** ppTreeNode

一步一步写算法(之排序二叉树删除-3)

原文:一步一步写算法(之排序二叉树删除-3) [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途.  联系信箱:feixiaoxing @163.com] 3 普通节点的删除 3.1 删除的节点没有左子树,也没有右子树 测试用例1: 删除节点6 /* * * 10 ======> 10 * / \ * 6 15 15 * */ static void test8() { TREE_NODE* pTreeNode = NULL; assert(TRUE == insert_node_into_tree

一步一步写算法(之排序二叉树删除-1)

原文:一步一步写算法(之排序二叉树删除-1) [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途.  联系信箱:feixiaoxing @163.com] 相比较节点的添加,平衡二叉树的删除要复杂一些.因为在删除的过程中,你要考虑到不同的情况,针对每一种不同的情况,你要有针对性的反应和调整.所以在代码编写的过程中,我们可以一边写代码,一边写测试用例.编写测试用例不光可以验证我们编写的代码是否正确,还能不断提高我们开发代码的自信心.这样,即使我们在开发过程对代码进行修改或者优化也不会担心害怕.然而看起

[学习记录]二叉树删除

二叉树删除涉及到多种情况,需要逐个处理 1.当前节点为叶子节点 直接删除 2.当前节点右子树为空 复制左子树中最大的值,用该值替代当前节点,删除左子树中原节点. 3.当前节点右子树不为空 复制右子树中最小的值,用该值替代当前节点,删除右子树中原节点. 总结 1.如果二叉树中存在大于等于或小于等于的关系,则需要根据情况选择是用右还是左,如果是严格大于小于的话左右都一样. 2.由于替换节点时,对于被提拔的节点来说,原本的位置的处理和删除类似,因此可以将这个操作抽象出来,从而递归调用 原文地址:htt

二叉树删除详解

二叉查找树的删除过程: 假设要删除树T中的某节点z,此时对于如何删除z要分三种情况考虑: 1.      z无子女:此时直接删除z即可 //z无子女 TREE-DELETE0(T,z) { if(z == left[p[z]]) left[p[z]] = NULL; else right[p[z]] = NULL; p[z] = NULL; } 2.      z有一个子女:用其子节点代替自己即可 //z只有一个子女 TREE-DELETE1(T,z) { //y为z的子女 if(left[z]

腾讯大牛教你如何使用Java实现二叉树的添加,删除,获取以及遍历

一段来自百度百科的对二叉树的解释: 在计算机科学中,二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构.通常子树被称作"左子树"(left subtree)和"右子树"(right subtree).二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆. 一棵深度为k,且有2^k-1个节点的二叉树,称为满二叉树.这种树的特点是每一层上的节点数都是最大节点数.而在一棵二叉树中,除最后一层外,若其余层都是满的,并且最后一层或者是满的,或者是在右边缺少连续若干节点,则此二叉树为完全二叉树.具有n个节

AVL树插入和删除

一.AVL树简介 AVL树是一种平衡的二叉查找树. 平衡二叉树(AVL 树)是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉排序树:    1它的左子树和右子树都是平衡二叉树,    2且左子树和右子树高度之差的绝对值不超过 1. 定义平衡因子(BF)为该结点左子树的高度减去右子树的高度所得的高度差:AVL 树任一结点平衡因子只能取-1,0,1: 二.AVL树插入 插入:先查找被插入元素,如果存在,则不操作:如果不存在,则插入. 插入后就是调整和选择的问题. 我们先看一下我们会面临怎么样的问题: 离插入点最

红黑树删除节点

参考<算法导论第三版> 红黑树删除方法比较. 传统方法: RB-Delete(T, z) if ((T.Nil == z.left) || (T.Nil == z.right)) y = z else y = RB-Min(z.right) if (T.Nil != y.left) x = y.left else x = y.right RB-Transplate(y, x) x.p = y.p if (z != y) copy y.data to z.data if (BLACK == y.

红黑树的插入和删除

一.红黑树的简介 红黑树是一种平衡的二叉查找树,是一种计算机科学中常用的数据结构,最典型的应用是实现数据的关联,例如map等数据结构的实现. 红黑树有以下限制: 1. 节点必须是红色或者是黑色 2. 根节点是黑色的 3. 所有的叶子节点是黑色的. 4. 每个红色节点的两个子节点是黑色的,也就是不能存在父子两个节点全是红色 5. 从任意每个节点到其每个叶子节点的所有简单路径上黑色节点的数量是相同的. 要说明一下限制3.一般在红黑树中,每个节点空指针处还会加空的黑色的孩子(称为岗哨).所以限制3一定