一、性能—响应时间决定用户
(1)浏览器端:
①浏览器缓存;
②使用页面压缩;
PS:Gzip压缩效率非常高,通常可以达到70%的压缩率,也就是说,如果你的网页有30K,压缩之后就变成了9K左右。想要启用Gzip压缩,提高浏览速度,可以浏览这篇文章:http://www.chinaz.com/web/2012/1017/278682.shtml
③合理布局页面;
CSS:把样式表置于顶部;避免使用CSS表达式(expression_r);使用外部JavaScript和CSS;削减JavaScript和CSS;用<link>代替@import;避免使用滤镜;
JavaScript:把脚本置于页面底部;使用外部JavaScript和CSS;削减JavaScript和CSS;剔除重复脚本;减少DOM访问;开发智能事件处理程序;
④减少Cookie传输;
(2)CDN:内容分发网络(Content Delivery Network,简称CDN)将加速内容分发至离用户最近的节点,缩短用户查看对象的延迟,提高用户访问网站的响应速度与网站的可用性,解决网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题。详情请见百度百科:http://baike.baidu.com/view/8689800.htm?from_id=420951&type=search&fromtitle=CDN&fr=aladdin
(3)应用服务器端:服务器本地缓存和分布式缓存;
Memcached简介:http://baike.baidu.com/view/794242.htm
Redis简介:http://baike.baidu.com/view/4595959.htm
(4)服务器集群技术:Web服务器集群、数据库服务器集群、分布式缓存服务器集群等等,通过部署多台服务器共同对外提供同类服务,提高整体处理能力。
(5)数据库服务器端:
①索引:索引(index)是对数据库表中一个或多个列(例如,employee 表的姓氏 (name) 列)的值进行排序的结构。如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息。
PS:要注意的是,建立太多的索引将会影响更新和插入的速度,因为它需要同样更新每个索引文件。
②缓存:数据库缓存是介于应用程序和物理数据源之间,其作用是为了降低应用程序对数据库的物理数据源访问的频次,从而提高了应用的运行性能。
③SQL优化:当一个基于数据库的应用程序运行起来很慢时,90%的可能都是由于数据访问程序的问题,要么是没有优化,要么是没有按最佳方法编写代码,因此你需要审查和优化你的数据访问/处理程序。具体可以浏览这篇文章:http://www.cnblogs.com/Shaina/archive/2012/04/22/2464576.html
④NoSQL:方兴未艾的NoSQL数据库通过优化数据模型、存储结构、伸缩性等手段在性能方面的优势日趋明显。
二、可用性—你能保证几个9?
(1)如何衡量可用性?全靠9来撑腰:几乎所有网站都承诺7*24小时可用,但事实上都不可能完全实现,总会有一些故障时间。那么,去除这些故障时间就是网站的总可用时间。换算成网站的可用性指标,以此衡量网站的可用性,例如某些知名网站可用性达到99.99%。
(2)哪些手段提高可用性?
①核心:冗余-各服务器互相备份保证整体可用;
②应用服务器端:通过负载均衡设备建立集群,其中一台宕机立即切换到其他服务器继续提供服务,这就保证了高可用性。
③存储服务器端:需要对数据进行实时备份,当某台宕机立即将数据访问请求转换到其他服务器上,并进行数据恢复以保证数据高可用。
三、伸缩性—能屈能伸方为大丈夫
(1)衡量标准:
①是否可以多态服务器构建集群?
②是否容易向集群中添加新服务器?
③加入服务器后是否能提供无差别服务?
(2)主要手段:
①应用服务器:使用合适的负载均衡设备(硬件还是软件?F5还是LVS+KeepAlived);
②缓存服务器:改进缓存路由算法保证缓存数据的可访问性;
③数据库服务器:通过路由区分等手段将多服务器组成一个集群;
四、扩展性—不痛不痒之间新业务就上线了
(1)衡量标准:增加新业务时是否可以实现对现有产品透明无影响(是否需要对现有业务进行修改匹配?);
(2)主要手段:
①事件驱动架构:利用消息队列实现;
②分布式服务:将业务和可复用服务分离;
五、安全性—妈妈再也不用担心的我的照片了
(1)何为安全性?保护网站不受恶意访问和攻击,保护网站的重要数据不被窃取;
(2)衡量标准:针对现存和潜在的攻击窃密手段,是否有可靠的应对策略;
本章思维导图
作者:周旭龙
出处:http://www.cnblogs.com/edisonchou/
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《大型网站技术架构》读书笔记三:大型网站核心架构要素