常用的数据结构(图)

1.图结构,非线性数据类型

  • 图结构包括顶点(Vertex)和(Edge),可以没有边,但至少要有一个顶点。
  • 顶点的(D(V)):连接某个点的边数,有向的分入度(ID(V))和出度(OD(V))。
  • 无向图是互为邻接顶点有向图有入边邻接顶点和出边邻接顶点。
  • 无向完全图和有向完全图,就是每一个顶点都连接着另外的所有顶点。
  • 子图就是

  • 无向和有向图的顶点集合边集合分别是:

    无向结构图:V(G)={V1, V2, V3, V4, V5, V6}
    E(G)={(V1, V2), (V1, V5), (V2, V4), (V3, V5), (V4, V5), (V1, V3)}
    
    有向结构图:
    V(G)={V1, V2, V3, V4, V5, V6}
    E(G)={<V1, V2>, <V2, V1>, <V2, V3>, <V3, V4>, <V4, V3>, <V4, V5>, <V5, V6>, <V6, V4>, <V6, V2>}
  • 路径路径长度:路径(V5, V1)、(V1, V2),途经顶点V1,路径长度为2(经过了两个边,)
    • 简单路径(路径上顶点不重复出现)
    • 环/回路(路径的第一个顶点和最后一个顶点相同)
    • 简单环路(除第一个顶点和最后一个顶点相同,其他顶点不重复)
  • 连通连通图连通分量强连通图强连通分量
    • 连通:两个顶点间有路径,就称两个顶点连通。可途径多个顶点。
    • 连通图:无向图中,任意两个顶点时连通的。如果含有两个顶点是不连通的,称为非连通图。
    • 连通分量:无向图的极大连通子图成为该图的连通分量。连通图的连通分量只有一个即本身。
    • 强连通图和强连通分量则是对于有向连通图的,要注意有向连接图的边是有方向的,V1到V2是连通的,但V2到V1不一定是连通的。
  • 权(Weight)

  将边表示成某种数值,这个数字便是该边的(Weight)。无向图中加入权图,称为无向带权图有向图中加入权值,称为向带权图

  • 网(Network)

  网是边上带有权值的图的另一种名称,网与实际应用更加贴切。

时间: 2024-10-29 19:10:27

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