树的左旋与右旋

下图所示操作称为对结点Q的右旋,对结点P的左旋。二者互为逆操作。

时间: 2024-10-16 12:55:43

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二叉树左旋和右旋

转自:http://blog.csdn.net/tuhuolong/article/details/6844850 树的旋转,分为左旋和右旋,以下借助图来做形象的解释和介绍: 1.左旋(右子为轴,当前结点左旋) 如上图所示: 当在某个结点pivot上,做左旋操作时,我们假设它的右孩子y不是NIL[T],pivot可以为树内任意右孩子而不是NIL[T]的结点. 左旋以pivot到y之间的链为“支轴”进行,它使y成为该孩子树新的根,而y的左孩子b则成为pivot的右孩子. 来看算法导论对此操作的算法

判断一个字符串是否为另外一个字符串左旋或右旋之后的字符串

题目: 判断一个字符串是否为另外一个字符串旋转之后的字符串.例如:给定s1 = abcdef和s2 = cdefab,返回1,给定s1=abcd和s2=ACBD,返回0. abcdef左旋一个字符得到bcdefa abcdef左旋两个字符得到cdefab abcdef右旋一个字符得到fabcde abcdef右旋两个字符得到efabcd 题目分析: 根据这个题目,我们能够和字符串的左旋和右旋联系起来,如果把给定的字符串拷贝一份放在给定字符串之后,例如:给定字符串abcdef,经过拷贝后得到字符串

矩阵旋转(左旋,右旋)

#include <iostream> using namespace std; const int M = 3; //行数 const int N = 5; //列数 int main() { int a[M][N] = {{1,2,3,4,5},{6,7,8,9,10},{11,12,13,14,15}}; int *p = a[0]; //正常输出矩阵 for(int i=0;i<M;i++) { for(int j=0;j<N;j++) { cout<<a[i]

C语言编程 字符串的旋转(左旋右旋及判断)

此前不太熟悉这种类型的题目,特此做一个合计的方法总结.包括字符串中字符的左旋(右旋),和判断一个字符串是否是由另一个字符串旋转(左旋或者右旋)而来. 一.字符串的左旋(右旋) 由于左旋和右旋思路一致,这里仅介绍左旋方法.这种题目有两种思路:1.首字符的后置以及其余元素的往前推置,循环重复此过程K次(k为左旋字符个数). eg:字符串为"ABCDEF\0",要旋转2个字符,首先保存首字符到一个变量,然后把其余变量全部提前一位置放,即为"BCDEF \0"(此处注意,最

TreeMap--左旋右旋

   原文出自:http://cmsblogs.com/?p=1013.尊重作者的成果   左旋.右旋的示意图如下: (左旋)                                         (右旋)

字符串左旋右旋——三步旋转法和移相法

题目:实现一个函数,可以左旋字符串中的k个字符. AABCD左旋一个字符得到ABCDA AABCD左旋两个字符得到BCDAA 方法一:三步旋转法 左旋程序思路:首先根据画图得知左旋后的结果,然后在分析实现的简约步骤: 第一步:字符串全逆序: 第二步:左边的字符串逆序: 第三步:右边的字符串逆序: 举例:左旋K=1个字符: 首先是头文件和主函数部分: #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include<stdio.h> #include<windows.h

右旋 函数

题目:输入一个字符串,将其进行右旋,如输入"abcdef",右旋二个将得到"efabcd",此题有多种解法,这里介绍两种常用的 字符右旋实现:(1)三步反转法:(2)直接移动法 (1)三步反转法:1)"abcd"->"dcba"; 2)"ef"->"fe";  此时得到"dcbafe" 3)"dcbafe"->"efab

种下一棵树:有旋Treap

第一个平衡树板子,有旋Treap.用随机函数规定一个堆,维护点权的同时维护堆的性质,可以有效地避免退化成链.按我的理解,建立一棵二叉排序树,树的形态会和给出节点的顺序有关.按照出题人很机智定理,数据肯定不会太容易操作,这时候就需要我们自行调整"数据顺序",平衡树应运而生. 这个板子涵盖的操作有左旋.右旋(维护堆性质).添加节点.删除节点(建树相关).查找第x个元素.查找元素排名.查找前驱.查找后继这8种操作.改变树本身的操作都是取地址传参的,询问操作则都是简单传参.原理不是太难理解,应

数据结构复习之次优查找树的建立

查找效率最高即平均查找长度最小,根据前面所学知识,我们可以给出有序表在非等概率情况下应遵循的两个原则: 1.最先访问的结点应是访问概率最大的结点:  2.每次访问应使结点两边尚未访问的结点的被访概率之和尽可能相等. 这两个原则可用一句话来表示,即判定树为带权内路径长度之和最小的二叉树,亦即:PH = ∑wihi  最小,其中 n 为有序表长度,hi 为第 i 个结点在判定树上的层次数,wi = cpi,c 为某个常数,pi 为第 i 个结点的查找概率. 这样的树称为静态最优查找树(static