hive元数据存储

Hive 元数据存储

Hive 将元数据存储在 RDBMS中，有三种模式可以连接到数据库：

Single User Mode：此模式连接到一个 In-memory 的数据库 Derby，一般用于 Unit Test。
Multi User Mode：通过网络连接到一个数据库中，是最经常使用到的模式。

RemoteServer Mode：用于非Java 客户端访问元数据库，在服务器端启动一个MetaStoreServer，客户端利用Thrift 协议通过MetaStoreServer 访问元数据库。

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时间： 2024-10-28 18:21:10

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Hive 元数据存储

Hive 元数据存储 Hive 将元数据存储在 RDBMS中,有三种模式可以连接到数据库: Single User Mode: 此模式连接到一个 In-memory 的数据库 Derby,一般用于 Unit Test. Multi User Mode:通过网络连接到一个数据库中,是最经常使用到的模式. RemoteServer Mode:用于非Java 客户端访问元数据库,在服务器端启动一个MetaStoreServer,客户端利用Thrift 协议通过MetaStoreServer 访问元数据

hive的本地安装部署，元数据存储到mysql中

要想使用Hive先要有hadoop集群的支持,使用本地把元数据存储在mysql中. mysql要可以远程连接: 可以设置user表,把localhost改为%,所有可连接.记住删除root其他用户,不然可能会有影响 update user set host='%' where host='localhost'; Hive的安装部署: 1.解压tar文件 2.修改文件: 修改conf/下面的文件: cp hive-env.sh.tempalte hive-env.sh 配置hive-env.sh文

hive元数据研究

hive的元数据存放在关系型数据库中,元数据中存储了hive中所有表格的信息,包括表格的名字,表格的字段,字段的类型,注释.这些信息分散的存放在各个表中,给定一个hive中的表格名字,查询这个表中含有的所有字段,使用如下的SQL语句: mysql> select COLUMNS_V2.* from COLUMNS_V2,SDS, TBLS where COLUMNS_V2.CD_ID = SDS.CD_ID and SDS.SD_ID = TBLS.SD_ID and TBLS.TBL_NAME

Hive学习之路（三）Hive元数据信息对应MySQL数据库表

概述 Hive 的元数据信息通常存储在关系型数据库中,常用MySQL数据库作为元数据库管理.上一篇hive的安装也是将元数据信息存放在MySQL数据库中. Hive的元数据信息在MySQL数据中有57张表一.存储Hive版本的元数据表(VERSION) VERSION -- 查询版本信息该表比较简单,但很重要. VER_ID SCHEMA_VERSION VERSION_COMMENT ID主键 Hive版本版本说明 1 0.13.0 Set by MetaStore 如果该表出现问题

BCS--设置BDC元数据存储权限--访问被业务数据拒绝

设置元数据存储权限 http://blog.163.com/[email protected]/blog/static/8297850320139126930290/

Hive元数据升级

如果我们Hadoop的core-site.xml文件中的fs.defaultFS配置由于某种原因需要修改,比如Hadoop升级.重新命名fs.defaultFS等.也就是由hdfs://old 变成hdfs://new,如下: <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://old</value> </property> 变成 <property> <name&g

saiku 元数据存储分析

一.介绍使用saiku的人一定对他的元数据存储都特别感兴趣,特别是有分布式管理需求的项目,更是迫切需要了解.其实它是使用Apache的开源项目Jackrabbit管理文件的! 二.代码跟踪我也是使用了一段时间,希望深入了解它的元数据存储,下面是代码跟踪: 2.1 ajax 首先还是从ajax入手:ajax请求:/saiku/rest/saiku/admin/datasources?_=1466478165922 对应的脚本:org.saiku.web.rest.resources.Admin

Hive基础之Hive的存储类型

Hive常用的存储类型有: 1.TextFile: Hive默认的存储类型:文件大占用空间大,未压缩,查询慢: 2.Sequence File: 3.RCFile:facebook开发的一个集行存储和列存储的优点于一身,压缩比更高,读取列更快,它在mr环境中大规模数据处理中扮演着重要的角色:是一种行列存储相结合的存储方式,首先它将数据按行分块,保证同一个record在一个块中,避免读取一个记录需要读取多个record:一般情况下,hive表推荐使用RCFile: RCFile案例: 创建表: c

如何监听对 HIVE 元数据的操作?

目录简介 HIVE 基本操作获取 HIVE 源码编译 HIVE 源码启动 HIVE 停止 HIVE 监听对 HIVE 元数据的操作参考文档简介公司有个元数据管理平台,会定期同步 HIVE 中的元数据.但这样做有个问题,就是如果在 HIVE 中插入了一张新表或者新库等 HIVE 元数据变更的操作,元数据管理平台不能及时与 HIVE 表中的数据进行同步.因此需要调研下 HIVE 中有没有类似的监听机制,可以实现 HIVE 中有元数据更改时,能及时发通知给元数据平台.整体的需求图如下所