Linux多线程之同步2 —— 生产者消费者模型

思路

生产者和消费者(互斥与同步)。资源用队列模拟(要上锁,一个时间只能有一个线程操作队列)。

m个生产者。拿到锁,且产品不满,才能生产。当产品满,则等待,等待消费者唤醒。当产品由空到不空,通知消费者。
n个消费者。拿到锁,且有产品,才能消费。当产品空,则等待,等待生产者唤醒。当产品由满到不满,通知生产者。
   
生产者条件:队列不满
消费者条件:队列不空
因此有两个条件变量。

代码

/*************************************************************************
  > File Name: main.c
  > Author: KrisChou
  > Mail:[email protected]
  > Created Time: Tue 26 Aug 2014 02:55:01 PM CST
 ************************************************************************/

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <pthread.h>
#include <unistd.h>
#define CNT 20           /* 最多生产20个产品 */

/* 用队列模拟车间 */
/* front和tail初始化均为0,tail是下一个资源生成的下一个数组空间下标 */
typedef struct tag
{
    int s_arr[CNT + 1] ;   /* 生产20个产品,必须有21个空间,因为如果空间都装满产品,无法区别队列满和队列空 */
    int s_front ;
    int s_tail ;
}QUEUE,*pQUEUE ;
QUEUE my_que ;
/* 资源为空 */
int que_empty(pQUEUE pq)
{
    return pq ->s_front == pq -> s_tail ;
}
/* 资源为满 */
int que_full(pQUEUE pq)
{
    return  (pq -> s_tail + 1)% (CNT+1) == pq -> s_front ;
}
int que_cnt(pQUEUE pq)
{
    return (pq -> s_tail  - pq ->s_front + CNT + 1)% (CNT + 1) ;
}
pthread_mutex_t  mutex ;
pthread_cond_t cond_pro, cond_con ;

void* pro_handler(void* arg)
{
    pthread_detach(pthread_self());
    while(1)
    {
        pthread_mutex_lock(&mutex) ;
        while(que_full(&my_que))
        {
            pthread_cond_wait(&cond_pro, &mutex);
        }
        my_que.s_arr[my_que.s_tail ] = rand() % 1000 ;
        my_que.s_tail  = (my_que.s_tail + 1)% (CNT + 1) ;
        if(que_cnt(&my_que) == 1)
        {
            pthread_cond_broadcast(&cond_con);
        }
        printf("produce a product, total num : %d \n", que_cnt(&my_que));
        pthread_mutex_unlock(&mutex);
        sleep(rand()%3 + 1);
    }
}
void* con_handler(void* arg)
{
    pthread_detach(pthread_self());
    while(1)
    {
        pthread_mutex_lock(&mutex);
        while(que_empty(&my_que))
        {
            pthread_cond_wait(&cond_con, &mutex);
        }
        my_que.s_front = (my_que.s_front + 1) % (CNT + 1) ;
        if(que_cnt(&my_que) == CNT - 1)
        {
            /*由于我们的主线程是等消费者线程创建完之后,再创建生产者线程,
              因此一开始所有消费者线程都会挂起,在条件变量cond_pro的队列里排队
              因此需要用broadcast通知所有消费者线程。
              不然一次就通知一个生产者线程,就此消费者线程会抢锁。
              当然,如果一开始主线程先创建生产者线程,再创建消费者线程,
              由于生产者线程不会全部阻塞,因此可以使用signal来唤醒一个        */
            pthread_cond_broadcast(&cond_pro);
        }
        printf("consume a product, total num: %d \n", que_cnt(&my_que));
        pthread_mutex_unlock(&mutex);
        sleep(rand()%3 + 1);
    }

}
int main(int argc, char* argv[])//exe pro_num  con_num
{
    int con_cnt , pro_cnt ;
    my_que.s_front = 0 ;
    my_que.s_tail = 0 ;
    pro_cnt = atoi(argv[1]) ;
    con_cnt = atoi(argv[2]) ;
    srand(getpid());
    pthread_mutex_init(&mutex, NULL);
    pthread_cond_init(&cond_pro, NULL);
    pthread_cond_init(&cond_con, NULL);
    pthread_t* arr = (pthread_t*)calloc(con_cnt + pro_cnt, sizeof(pthread_t));
    int index = 0 ;
    while(con_cnt > 0)
    {
        pthread_create(arr + index , NULL, con_handler, NULL);
        index ++ ;
        con_cnt -- ;
    }
    sleep(5);
    while(pro_cnt > 0)
    {
        pthread_create(arr + index , NULL, pro_handler, NULL);
        index ++ ;
        pro_cnt -- ;
    }
    while(1) ;
    pthread_mutex_destroy(&mutex);
    pthread_cond_destroy(&cond_pro);
    pthread_cond_destroy(&cond_con);
    return 0 ;
}
 Makefile
main:main.c
    gcc -o [email protected] $< -lpthread
时间: 2024-12-17 05:06:26

Linux多线程之同步2 —— 生产者消费者模型的相关文章

多线程学习-基础(十二)生产者消费者模型:wait(),sleep(),notify()实现

一.多线程模型一:生产者消费者模型   (1)模型图:(从网上找的图,清晰明了) (2)生产者消费者模型原理说明: 这个模型核心是围绕着一个"仓库"的概念,生产者消费者都是围绕着:"仓库"来进行操作,一个仓库同时只能被一个生产者线程或一个消费者线程所操作,synchronized锁住的也是这个仓库,仓库是一个容器,所以会有边界值,0和仓库可存放上限,在这个上限内,可以设置多种级别,不同的级别可以执行不同的策略流程. (3)本案例使用知识点: Thread.curre

python并发编程之多进程(二):互斥锁(同步锁)&amp;进程其他属性&amp;进程间通信(queue)&amp;生产者消费者模型

一,互斥锁,同步锁 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理 part1:多个进程共享同一打印终端 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('

生产者消费者模型实现多线程异步交互

[Python之旅]第六篇(五):生产者消费者模型实现多线程异步交互 消息队列 生产者消费者模型 多线程异步交互 摘要:  虽然标题是"生产者消费者模型实现多线程异步交互",但这里要说的应该还包括Python的消息队列,因为这里多线程异步交互是通过Python的消息队列来实现的,因此主要内容如下: 1 2 3 4 1.生产者消费者模型:厨师做包子与顾客吃包子 2.Python的消息队列 3.利用... 虽然标题是"生产者消费者模型实现多线程异步交互",但这里要说的应

Java多线程之~~~~使用wait和notify实现生产者消费者模型

在多线程开发中,最经典的一个模型就是生产者消费者模型,他们有一个缓冲区,缓冲区有最大限制,当缓冲区满 的时候,生产者是不能将产品放入到缓冲区里面的,当然,当缓冲区是空的时候,消费者也不能从中拿出来产品,这就 涉及到了在多线程中的条件判断,java为了实现这些功能,提供了wait和notify方法,他们可以在线程不满足要求的时候 让线程让出来资源等待,当有资源的时候再notify他们让他们继续工作,下面我们用实际的代码来展示如何使用wait和 notify来实现生产者消费者这个经典的模型. 首先是

Java多线程15:Queue、BlockingQueue以及利用BlockingQueue实现生产者/消费者模型

Queue是什么 队列,是一种数据结构.除了优先级队列和LIFO队列外,队列都是以FIFO(先进先出)的方式对各个元素进行排序的.无论使用哪种排序方式,队列的头都是调用remove()或poll()移除元素的.在FIFO队列中,所有新元素都插入队列的末尾. Queue中的方法 Queue中的方法不难理解,6个,每2对是一个也就是总共3对.看一下JDK API就知道了: 注意一点就好,Queue通常不允许插入Null,尽管某些实现(比如LinkedList)是允许的,但是也不建议. Blockin

线程同步和互斥(条件变量控制生产者消费者模型)

条件变量 生产者消费者模型: 关系:      同步 生产者<----->消费者    互斥 互斥 生产者<----->生产者       互斥 消费者<----->消费者   场所:   缓冲区,下文以链表方式实现 1.单个生产者,单个消费者,且生产者和消费者访问链表的顺序是LIFO的 代码实现: #include<stdio.h> #include<pthread.h> pthread_mutex_t _mutex_lock=PTHREAD_

多线程、生产者消费者模型

目录 生产者消费者模型 生产者消费者模型 为什么要使用生产者和消费者模式 什么是生产者消费者模式 基于队列实现生产者消费者模型 多线程 什么是线程 开启线程的两种方式 线程与进程区别 Tread类的常用属性 守护线程 线程锁 生产者消费者模型 生产者消费者模型 在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决绝大多数并发问题.该模式通过平衡生产线程和消费线程的工作能力来提高程序的整体处理数据的速度. 为什么要使用生产者和消费者模式 在线程世界里,生产者就是生产数据的线程,消费者就是消费数据的线程.在多

生产者消费者模型 与多线程(1)

生产者消费者模型 模型就是要解决某个问题的固定方法或套路 要解决的问题 生产者:泛指生产数据的一方 消费者:泛指处理数据的一方 双方的处理速度不一致,导致总有一方会在等待 解决问题的方法 先将双方解开耦合,让不同的进程负责不同的任务 提供一个共享的容器如队列,用来平衡双方的能力,用队列是因为队列可以在进程间共享 案例: from multiprocessing import Process,Queue import request import re,os,time,random #生产者任务

Java多线程(十):BlockingQueue实现生产者消费者模型

BlockingQueue BlockingQueue.解决了多线程中,如何高效安全"传输"数据的问题.程序员无需关心什么时候阻塞线程,什么时候唤醒线程,该唤醒哪个线程. 方法介绍 BlockingQueue是Queue的子类 void put(E e) 插入指定元素,当BlockingQueue为满,则线程阻塞,进入Waiting状态,直到BlockingQueue有空闲空间再继续. 这里以ArrayBlockingQueue为例进行分析 void take() 队首出队,当Bloc