Backbone源码解析系列

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【原】Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之三:so热更新

本系列将从以下三个方面对Tinker进行源码解析: Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之一:Dex热更新 Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之二:资源文件热更新 Android热更新开源项目Tinker源码解析系类之三:so文件热更新 转载请标明本文来源:http://www.cnblogs.com/yyangblog/p/6252855.html更多内容欢迎star作者的github:https://github.com/LaurenceYang/artic

【原】Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之二:资源文件热更新

上一篇文章介绍了Dex文件的热更新流程,本文将会分析Tinker中对资源文件的热更新流程. 同Dex,资源文件的热更新同样包括三个部分:资源补丁生成,资源补丁合成及资源补丁加载. 本系列将从以下三个方面对Tinker进行源码解析: Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之一:Dex热更新 Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之二:资源热更新 Android热更新开源项目Tinker源码解析系类之三:so热更新 转载请标明本文来源:http://www.cnblogs

Spring Boot 启动源码解析系列六:执行启动方法一

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Android源码解析系列

Android异步消息处理机制(2)源码解析 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.

tarnado源码解析系列一

目录 tarnado tarnado源码安装 tarnado测试程序 application类的解析 一. tarnado简介 最近在学习Python,无意间接触到的tarnado,感觉tarnado还蛮好的那么tarnado到底什么呢?tarnado是由Python开发的一个非阻塞式web服务器框架,他与许多主流的web框架有很大的不同(当然其他的web框架我还真的不知道多少),epoll和非阻塞的方式让他可以每秒数以千计的连接,非常适合与实时的web服务.以下地址为tarnado官方的解释h

JAVA常用集合源码解析系列-ArrayList源码解析(基于JDK8)

文章系作者原创,如有转载请注明出处,如有雷同,那就雷同吧~(who care!) 一.写在前面 这是源码分析计划的第一篇,博主准备把一些常用的集合源码过一遍,比如:ArrayList.HashMap及其对应的线程安全实现,此文章作为自己相关学习的一个小结,记录学习成果的同时,也希望对有缘的朋友提供些许帮助. 当然,能力所限,难免有纰漏,希望发现的朋友能够予以指出,不胜感激,以免误导了大家! 二.稳扎稳打过源码 首先,是源码内部的成员变量定义以及构造方法: 1 /** 2 * Default in

Android 常用开源框架源码解析 系列 (十)Rxjava 异步框架

一.Rxjava的产生背景 一.进行耗时任务 传统解决办法: 传统手动开启子线程,听过接口回调的方式获取结果 传统解决办法的缺陷: 随着项目的深入.扩展.代码量的增大会产生回调之中套回调的,耦合度高度增加的不利场景.对代码维护和扩展是很严重的问题. RxJava本质上是一个异步操作库 优点: 使用简单的逻辑,处理复杂 ,困难的异步操作事件库;在一定程度上替代handler.AsyncTask等等 二.传统的观察者模式 使用场景 1.一个方面的操作依赖于另一个方面的状态变化 2.如果在更改一个对象

Android 常用开源框架源码解析 系列 (九)dagger2 呆哥兔 依赖注入库

一.前言 依赖注入定义 目标类中所依赖的其他的类的初始化过程,不是通过手动编码的方式创建的. 是将其他的类已经初始化好的实例自动注入的目标类中. "依赖注入"也是面向对象编程的 设计模式 -----组合的配套使用 作用 :降低程序的耦合,耦合就是因为类之间的依赖关系所引起的 产生场景:在一个对象里去创建另一个对象的实例 问题:过多的类,对象之间的依赖会造成代码难以维护. 不符合开闭原则的对象的引用写法:错误示例: public class ClassA { classB b ; pub

tensorflow源码解析系列文章索引

文章索引 framework解析 resource allocator tensor op node kernel graph device function shape_inference common_runtime解析 device session graph_optimizer executor-1 executor-2 direct_session 后记 关于起源 阅读tensorflow源码时,为了敦促自己主动思考,把阅读的笔记整理成了博客,拿出来跟大家分享. 关于迭代 文章都是工作