前言:
CDH4不带yarn和spark, 因此需要自己搭建spark集群. 这边简单描述spark集群的安装过程, 并讲述spark的standalone模式, 以及对相关的脚本进行简单的分析.
spark官网: http://spark.apache.org/downloads.html
*)安装和部署
环境: 172.16.1.109~172.16.1.111三台机器(对应域名为tw-node109~tw-node111), centos6.4, 已部署cdh4
目标是: 搭建一个spark集群(standlone), 部署目录统一为$SPARK_HOME=/root/mmxf/spark, 172.16.1.109部署Master, 172.16.1.109~172.16.1.111部署Worker节点.
预先的准备工作:
#) 在各个节点已配置/etc/hosts
172.16.1.109 tw-node109 172.16.1.110 tw-node110 172.16.1.111 tw-node111
#) 进行ssh无密钥登录设置(ssh-genkey, ssh-copy-it)
1. 下载pre-build cdh4版spark
wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/spark/spark-1.0.1/spark-1.0.1-bin-cdh4.tgz
2. 解压spark
tar zxvf spark-1.0.1-bin-cdh4.tgz
ln -s spark-1.0.1-bin-cdh4 spark
目录结构如下:
3. 配置属性
配置${SPARK_HOME}/conf/spark-env.sh
cd conf/
cp spark-env.sh.template spark-env.sh
SPARK_MASTER_IP=172.16.1.109 SPARK_MASTER_PORT=7077 MASTER=spark://${SPARK_MASTER_IP}:${SPARK_MASTER_PORT}
修改${SPARK_HOME}/conf/slaves
tw-node109 tw-node110 tw-node111
4. 使用rsync做同步
SPARK_INSTALL_DIR=/root/mmxf
rsync -avh ${SPARK_INSTALL_DIR} <username>@<server>:${SPARK_INSTALL_DIR}
rsync -avh /root/mmxf/ [email protected]:/root/mmxf/
rsync -avh /root/mmxf/ [email protected]:/root/mmxf/
5. 启用服务
sbin/start-all.sh
sbin/stop-all.sh
6. 验证
jps | grep -i -e "\(Worker\|\sMaster\)"
集群UI展示
官方提供的测试用例: bin/run-example SparkPi 10
7. standlalone架构
总结:
spark集群的搭建还是很简单的, 服务启动维护亦然.
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