python装饰器执行机制

前沿:

首先是看到了单例模型,想不明白 outer中的参数 为什么能像 global的参数 一样屹立不倒。

#单例模型
def single_model(cls):
    instance = {}
    def inner(*args, **kwargs):
        print
        if cls not in instance:
            instance[cls] = cls(*args, **kwargs)
            print ‘cls not in instance‘
        return instance[cls]
    return inner

@single_model
class MyFoo(object):

    def __init__(self):
        self.name = ‘wwt‘
        self.age = 12

mf1 = MyFoo()
mf2 = MyFoo()
mf1.name = ‘asfaf‘
print mf2.name
print mf1 is mf2

[out:]
asfaf
True

这样我就十分奇怪了,但后来将 instance 放在 inner 中单例模型就失败了,所以问题一定在装饰器的 outer 上。

1 装饰器个层级之间的执行顺序

def single_model(text):
    print ‘last_outer ‘ + text

    def outer(func):
        instance = {}
        print ‘instance_outer: %d‘ % id(instance)

        def inner(*args, **kwargs):
            if func not in instance:
                instance[func] = func(*args, **kwargs)
                print ‘instance_inner: %d‘ % id(instance)
            return instance[func]
        return inner
    return outer

@single_model(‘zhhh‘)
def func():
    return ‘hahahha‘

con1 此时此刻执行程序
[out:]
last_outer zhhh
instance_outer: 31691640
# 也就是说装饰器创建后,他会在func调用前执行。

-----------------------------------------------
con2 调用函数
abc = func()
efg = func()
print abc, efg
[out:]
last_outer zhhh
instance_outer: 30905208
instance_inner: 30905208
hahahha hahahha
# 如果在outer或更outer层定义了对象(instance)并在inner层引用,则该对象不会被GC,会存在,
# 类似于global

2 装饰器

时间: 2024-12-20 23:11:39

python装饰器执行机制的相关文章

对Python装饰器的个人理解方法

0.说明 在自己好好总结并对Python装饰器的执行过程进行分解之前,对于装饰器虽然理解它的基本工作方式,但对于存在复杂参数的装饰器(装饰器和函数本身都有参数),总是会感到很模糊,即使这会弄懂了,下一次也很快忘记,其实本质上还是没有多花时间去搞懂其中的细节问题. 虽然网络上已经有很多这样的文章,但显然都是别人的思想,因此自己总是记不牢,所以花点时间自己好好整理一下. 最近在对<Python核心编程>做总结,收获了不少,下面分享一下我自己对于Python装饰器的理解,后面还提供了一个较为复杂的P

12步轻松搞定python装饰器

12步轻松搞定python装饰器 呵呵!作为一名教python的老师,我发现学生们基本上一开始很难搞定python的装饰器,也许因为装饰器确实很难懂.搞定装饰器需要你了解一些函数式编程的概念,当然还有理解在python中定义和调用函数相关语法的一些特点. 我没法让装饰器变得简单,但是通过一步步的剖析,我也许能够让你在理解装饰器的时候更自信一点.因为装饰器很复杂,这篇文章将会很长(自己都说很长,还敢这么多废话blablabla...前戏就不继续翻译直接省略了) 1. 函数 在python中,函数通

深入浅出 Python 装饰器:16 步轻松搞定 Python 装饰器

Python的装饰器的英文名叫Decorator,当你看到这个英文名的时候,你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了,其实这是完全不同的两个东西.虽然好像,他们要干的事都很相似--都是想要对一个已有的模块做一些"修饰工作",所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码里去.但是OO的Decorator简直就是一场恶梦,不信你就去看看wikipedia上的词条

Python装饰器完全解读

1 引言 装饰器(Decorators)可能是Python中最难掌握的概念之一了,也是最具Pythonic特色的技巧,深入理解并应用装饰器,你会更加感慨——人生苦短,我用Python. 2 初步理解装饰器 2.1 什么是装饰器 在解释什么是装饰器之前,我们有必要回顾一下Python中的一些思想和概念.我们都知道,Python是一门面向对象的语言,Python基本思想就是一些皆对象,数据类型是对象.类是对象.类实例也是对象……对于接下来我们要说的装饰器而言,最重要的是,函数也是对象! 你没看错,函

Python装饰器详解,详细介绍它的应用场景

装饰器的应用场景 附加功能 数据的清理或添加: 函数参数类型验证 @require_ints 类似请求前拦截 数据格式转换 将函数返回字典改为 JSON/YAML 类似响应后篡改 为函数提供额外的数据 mock.patch 函数注册 在任务中心注册一个任务 注册一个带信号处理器的函数 不同应用场景下装饰器实现 函数注册表 简单注册表 funcs = [] def register(func): funcs.append(func) return func @register def a(): r

5.初识python装饰器 高阶函数+闭包+函数嵌套=装饰器

一.什么是装饰器? 实际上装饰器就是个函数,这个函数可以为其他函数提供附加的功能. 装饰器在给其他函数添加功能时,不会修改原函数的源代码,不会修改原函数的调用方式. 高阶函数+函数嵌套+闭包 = 装饰器 1.1什么是高阶函数? 1.1.1函数接收的参数,包涵一个函数名. 1.1.2 函数的返回值是一个函数名. 其实这两个条件都很好满足,下面就是一个高阶函数的例子. def test1(): print "hamasaki ayumi" def test2(func): return t

python装饰器通俗易懂的解释!

python装饰器 刚刚接触python的装饰器,简直懵逼了,直接不懂什么意思啊有木有,自己都忘了走了多少遍Debug,查了多少遍资料,猜有点点开始明白了.总结了一下解释得比较好的,通俗易懂的来说明一下: 小P闲来无事,随便翻看自己以前写的一些函数,忽然对一个最最最基础的函数起了兴趣: 1 def sum1(): 2 sum = 1 + 2 3 print(sum) 4 sum1() 此时小P想看看这个函数执行用了多长时间,所以写了几句代码插进去了: 1 import time 2 3 def

Python 装饰器自理解备忘

简单的装饰器代码(给装饰的函数有参数和返回值): #!_*_ coding=utf-8 _*_ #!/usr/bin/env python def outer(fun):     def wrapper(var):         print "装饰前"         resulf = fun(var)         print "装饰后"         return resulf     return wrapper @outer def Func1(var

Python装饰器由浅入深

装饰器的功能在很多语言中都有,名字也不尽相同,其实它体现的是一种设计模式,强调的是开放封闭原则,更多的用于后期功能升级而不是编写新的代码.装饰器不光能装饰函数,也能装饰其他的对象,比如类,但通常,我们以装饰函数为例子介绍其用法.要理解在Python中装饰器的原理,需要一步一步来.本文尽量描述得浅显易懂,从最基础的内容讲起. (注:以下使用Python3.5.1环境) 一.Python的函数相关基础 第一,必须强调的是python是从上往下顺序执行的,而且碰到函数的定义代码块是不会立即执行它的,只