哈希表之三冲突解决

前的部分分析了，哈希表中的冲突时难以避免的，冲突是很正常的，所以就要知道如何解决冲突。

我觉得冲突是有两种解决的方法：

1、横向的解决

2、纵向的解决

所谓横向解决：指的是对冲突的键，会在哈希表上另外找一个位置来安放它；

纵向解决是指：在冲突的键上会有一个线性链表，来存储冲突的元素。

"处理冲突"就是为该关键字的记录找到一个"空"的哈希地址。

在处理冲突时，可能得到一个地址序列：

在处理冲突的时候，如果得到另一个哈希地址H₁让然发生冲突，则会继续计算下一个地址H₂，

如果H₂仍然冲突，再求得H₃。依次类推，直到H_k不发生冲突。

通常处理冲突的方法有以下几种：

1、开放定址法

其中H(key)是哈希函数；m是哈希表表长；d_i为增量序列，可以有下列三种取法：

（1），称为线性探测再散列；

（2），这种称为二次探测再散列；

（3），伪随机数列

其实再给一个序列的意思是，如果遇到冲突了，就可以在冲突的地址基础上，利用给的序列找到下一个位置。

用这个方法有个不好的地方就是，原来对关键字算哈希值的时候，都是相同的hash值，导致的冲突，

但是如果根据这个序列来找，很可能就把原本属于别人的坑给占了，这种现象叫做二次聚集，也是不利于查找的。

用线性探测再散列处理冲突可以保证做到只要哈希表未填满，总能找到一个不发生冲突的地址；

而二次探测再散列只有在哈希表长m形如4j+3(j为整数)的素数时才可能；

随机探测再散列，则取决于伪随机数列。

2、再哈希法

均是不同的哈希函数，即同义词产生地址冲突的时候计算另一个哈希函数地址，直到冲突不再发生，

这种方法不易产生聚集，但是增加了计算时间。

3、链地址法

即将所有关键字为同义词的记录存储在同一线性表中。

4、建立一个公共溢出区

哈希表中每个地址只存一个记录，只要是冲突的记录都放到另一个表中，叫做溢出表。