matalb相关分法，案例：餐饮销量数据相关性分析

%% 餐饮销量数据相关性分析
clear;
% 初始化参数
catering_sale = ‘../data/catering_sale_all.xls‘; % 餐饮数据，含有其他属性
index = 1; % 销量数据所在列 

%% 读入数据
[num,txt] = xlsread(catering_sale);%读取num

%% 相关性分析
corr_ = corr(num);%corr_=线性相关（num）
%% 打印结果
rows = size(corr_,1);%行数=取长度（corr_,统计行数）
for i=2:rows    %循环变量i=2到10
    disp([‘"‘ txt{1,2} ‘"和"‘ txt{1,1+i} ‘"的相关系数为：‘ num2str(corr_(i,1))]);
end%打印[百合酱蒸凤爪]和其他餐单的相关系数为：corr_(i,1)
disp(‘餐饮菜品日销量相关性分析完成！‘);

　　结果显示：

"百合酱蒸凤爪"和"翡翠蒸香茜饺"的相关系数为：0.0092058
"百合酱蒸凤爪"和"金银蒜汁蒸排骨"的相关系数为：0.016799
"百合酱蒸凤爪"和"乐膳真味鸡"的相关系数为：0.45564
"百合酱蒸凤爪"和"蜜汁焗餐包"的相关系数为：NaN
"百合酱蒸凤爪"和"生炒菜心"的相关系数为：0.3085
"百合酱蒸凤爪"和"铁板酸菜豆腐"的相关系数为：0.2049
"百合酱蒸凤爪"和"香煎韭菜饺"的相关系数为：0.12745
"百合酱蒸凤爪"和"香煎罗卜糕"的相关系数为：-0.090276
"百合酱蒸凤爪"和"原汁原味菜心"的相关系数为：0.42832
餐饮菜品日销量相关性分析完成！

重要语法：matlab  corr（求数据相关性）