主题一：排序算法

高速排序算法 作者 July  二零一一年一月四日------------------------------------------ 写之前,先说点题外话.每写一篇文章,我都会遵循下面几点原则:一.保持版面的尽量清晰,力保排版良好.二.力争所写的东西,清晰易懂,图文并茂三.尽最大可能确保所写的东西精准,有实用价值. 由于,我认为,你既然要把你的文章,发布出来,那么你就一定要为你的读者负责.不然,就不要发表出来.一切,为读者服务. ok,闲不多说.接下来,咱们立马进入本文章的主题,排序算法.众所

Python实现各种排序算法的代码示例总结 作者:Donald Knuth 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2015-12-11我要评论 这篇文章主要介绍了Python实现各种排序算法的代码示例总结,其实Python是非常好的算法入门学习时的配套高级语言,需要的朋友可以参考下 在Python实践中,我们往往遇到排序问题,比如在对搜索结果打分的排序(没有排序就没有Google等搜索引擎的存在),当然,这样的例子数不胜数.<数据结构>也会花大量篇幅讲解排序.之前一段时间,由于需要,我复习了

附:关于这个主题,网上好的文章已经数不胜数,本篇是整合后的文章. 正文: 一.概述 排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 本文所指八大排序就是内部排序. 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序.堆排序或归并排序序. 快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短: 二.排序算法详述 1.

2.1基于词频统计——词位置加权的搜索引擎 利用关键词在文档中出现的频率和位置排序是搜索引擎最早期排序的主要思想,其技术发展也最为成熟,是第一阶段搜索引擎的主要排序技术,应用非常广泛,至今仍是许多搜索引擎的核心排序技术.其基本原理是:关键词在文档中词频越高,出现的位置越重要,则被认为和检索词的相关性越好. 1)词频统计 文档的词频是指查询关键词在文档中出现的频率.查询关键词词频在文档中出现的频率越高,其相关度越大.但当关键词为常用词时,使其对相关性判断的意义非常小.TF/IDF很好的解决了这个问

选择排序.快速排序.希尔排序.堆排序不是稳定的排序算法, 冒泡排序.插入排序.归并排序和基数排序是稳定的排序算法. 冒泡法:  这是最原始,也是众所周知的最慢的算法了.他的名字的由来因为它的工作看来象是冒泡:  复杂度为O(n*n).当数据为正序,将不会有交换.复杂度为O(0). 直接插入排序:O(n*n) 选择排序:O(n*n) 快速排序:平均时间复杂度log2(n)*n,所有内部排序方法中最高好的,大多数情况下总是最好的. 归并排序:log2(n)*n 堆排序:log2(n)*n 希尔排序:

首先,排序算法的稳定性大家应该都知道,通俗地讲就是能保证排序前2个相等的数其在序列的前后位置顺序和排序后它们两个的前后位置顺序相同.在简单形式化一下,如果Ai = Aj,Ai原来在位置前,排序后Ai还是要在Aj位置前. 其次,说一下稳定性的好处.排序算法如果是稳定的,那么从一个键上排序,然后再从另一个键上排序,第一个键排序的结果可以为第二个键排序所用.基数排序就是这样,先按低位排序,逐次按高位排序,低位相同的元素其顺序再高位也相同时是不会改变的.另外,如果排序算法稳定,对基于比较的排序算法而言,

首先,排序算法的稳定性大家应该都知道,通俗地讲就是能保证排序前2个相等的数其在序列的前后位置顺序和排序后它们两个的前后位置顺序相同.在简单形式化一下,如果Ai = Aj, Ai原来在位置前,排序后Ai还是要在Aj位置前. 其次,说一下稳定性的好处.排序算法如果是稳定的,那么从一个键上排序,然后再从另一个键上排序,第一个键排序的结果可以为第二个键排序所用.基数排序就是这样,先按低位排序,逐次按高位排序,低位相同的元素其顺序再高位也相同时是不会改变的.另外,如果排序算法稳定,对基于比较的排序算法而言

选择排序.快速排序.希尔排序.堆排序不是稳定的排序算法, 冒泡排序.插入排序.归并排序和基数排序是稳定的排序算法. 冒泡法:  这是最原始,也是众所周知的最慢的算法了.他的名字的由来因为它的工作看来象是冒泡:  复杂度为O(n*n).当数据为正序,将不会有交换.复杂度为O(0). 直接插入排序:O(n*n) 选择排序:O(n*n) 快速排序:平均时间复杂度log2(n)*n,所有内部排序方法中最高好的,大多数情况下总是最好的. 归并排序:log2(n)*n 堆排序:log2(n)*n 希尔排序:

排序算法可以分为稳定排序和不稳定排序.在简单形式化一下,如果A[i] = A[j],A[i]原来在位置前,排序后A[i]还是要在A[j]位置前,这才能叫稳定排序.排序算法如果是稳定的,那么从一个键上排序,然后再从另一个键上排序,第一个键排序的结果可以为第二个键排序所用.基数排序就是这样,先按低位排序,逐次按高位排序,低位相同的元素其顺序再高位也相同时是不会改变的.另外,如果排序算法稳定,对基于比较的排序算法而言,元素交换的次数可能会少一些(个人感觉,没有证实). 回到主题,现在分析一下常见的排序