HBase里的HStore

所有的数据库数据一般是保存在Hadoop分布式系统上面的,用户通过一系列HRegion服务器获取这些数据.一台机器上一般只运行一个HRegion服务器,而且每一分区段的HRegion也只会被一个HRegion服务器维护. HRegion服务器包含两大部分:HLog部分和HRegion部分.      HBase里的HRegion 其中HLog用来存储数据日志,采用的是先写日志的方式.HRegion部分由很多的HRegion组成,存储的是实际的数据.每一个HRegion又由很多的Store组成,每

package com.mr.test; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.BytesWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.mapreduce.InputSplit; import org.apache.hadoop.mapreduce.RecordReader; import org.apache.ha

首先,要区分,HRegion服务器包含两大部分:HLog部分和HRegion部分 HBase里的HRegion服务器  HBase里的HRegion 当表的大小超过设置值的时候,HBase会自动将表划分为不同的区域,每个区域包含所有行的一个子集.对用户来说,每个表是一堆数据的集合,每个表靠主键来区分.从物理上来说,一张表是被拆分成了多块,每一块就是一个HRegion. (注意,用户通过一系列HRegion服务器获取这些数据.一台机器上一般只运行一个HRegion服务器,而且每一分区段的HRegi

程序在Eclipse里运行没有问题,但是打成jar包之后写入hbase里的数据会有乱码,ES里正常 经过测试,运行命令里加上-Dfile.encoding=utf-8 就可以正常写入,但是cmd命令里还是会显示乱码,有待解决 java -Dfile.encoding=utf-8 -jar xx.jar 分析: -Dfile.encoding 解释:在命令行中输入 Java,在给出的提示中会出现 -D 的说明:-D= # set a system property-D 后面需要跟一个键值对,作用是

每台HRegion服务器都会和HMaster服务器通信,HMaster的主要任务就是告诉每个HRegion服务器它要维护哪些HRegion. 当一台新的HRegion服务器登录到HMaster服务器时,HMaster会告诉它先等待分配数据. 而当一台HRegion死机时,HMaster会把它负责的HRegion标记为未分配,然后再把它们分配到其他HRegion服务器中. 如果当前HBase已经解决了之前存在的SPFO(单点故障),并且HBase中可以启动多个HMaster,那么它能够通过Zook

HFile文件是不定长的. HFile里才是想要的真正数据,实际存储的位置,是在HDFS上.

我们通过行键访问HBase.尽管使用扫描过滤器可以一次性指明大量的键,但是HBase仅仅能够根据行键识别出一行. 优秀的行键设计可以保证良好的HBase性能. 1.行键存在于HBase中的每一个单元格中.如果行键越长,用于存储单元格的I/O开销就会越大.通常我们采用MD5加密的定长键来代替行键. 2.对于组合式行键,每个组件的排序顺序取决于访问模式 如果是一个以主机名和事件类型存储的日志数据库,可能的键值选取方法有以下几种: [主机名][事件类型][时间戳] :适用于访问模式使用主机名和事件类型

配置了HBase的SNAPPY压缩以后,出现regionserver启动不了的问题.分析应该是属性配置错了! 官网上的是:<name>hbase.regionserver.codecs</name>, 实际上应该是<name>io.compression.codecs</name> 修改配置以后就可以启动了. 原文地址:https://www.cnblogs.com/nanguyan/p/8128042.html

首先,明确,HRegion服务器包含两大部分:HLog和HRegion. HLog用来存储数据日志,采用的是先写日志的方式. 当用户需要更新数据的时候,数据会被分配到对应的HRegion服务器上提交修改.数据首先被提交到HLog文件里面,在操作写入HLog之后,commit()调用才会将其返回给客户端. HLog文件用于故障恢复.例如某一台HRegionServer发生故障,那么它所维护的HRegion会被重新分配到新的机器上.这是HLog会按照HRegion进行划分.新的机器在加载HRegio