Tensorflow restore 恢复/载入模型.

Tensorflow 恢复/载入模型。可以有两种方法：

1、首先利用tensorflow建立和以前一样的图。再利用restore恢复参数。

　　.....定义图......

　　sess=tf.Session()

　　saver=tf.train.Saver()

　　sess.run(tf.global_variables_initializer())

　　saver.restore(sess, weigths_path)

2、或者直接加载以前的图，将saver修改为：

　sess=tf.Session()

saver=tf.train.import_meta_graph(graph_path)

　　sess.run(tf.global_variables_initializer())

　　saver.restore(sess, weigths_path)

　　不过第二种方法需要通过tf.get_tensor_by_name和tf.get_operation_by_name来获取以前的tensor和operation

时间： 2024-12-30 20:09:51

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转自:https://blog.csdn.net/u012328159/article/details/81101074 https://blog.csdn.net/masa_fish/article/details/56049710 原文地址:https://www.cnblogs.com/0405mxh/p/11967194.html

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