logback 常用参数配置详解

logback 常用配置详解(二) <appender>

<appender>:

<appender>是<configuration>的子节点,是负责写日志的组件。

<appender>有两个必要属性name和class。name指定appender名称,class指定appender的全限定名。

1.ConsoleAppender:

把日志添加到控制台,有以下子节点:

<encoder>:对日志进行格式化。(具体参数稍后讲解 )

<target>:字符串 System.out 或者 System.err ,默认 System.out ;

例如:

Xml代码

  1. <configuration>
  2. <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
  3. <encoder>
  4. <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n</pattern>
  5. </encoder>
  6. </appender>
  7. <root level="DEBUG">
  8. <appender-ref ref="STDOUT" />
  9. </root>
  10. </configuration>

2.FileAppender:

把日志添加到文件,有以下子节点:

<file>:被写入的文件名,可以是相对目录,也可以是绝对目录,如果上级目录不存在会自动创建,没有默认值。

<append>:如果是 true,日志被追加到文件结尾,如果是 false,清空现存文件,默认是true。

<encoder>:对记录事件进行格式化。(具体参数稍后讲解 )

<prudent>:如果是 true,日志会被安全的写入文件,即使其他的FileAppender也在向此文件做写入操作,效率低,默认是 false。

例如:

Xml代码

  1. <configuration>
  2. <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
  3. <file>testFile.log</file>
  4. <append>true</append>
  5. <encoder>
  6. <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
  7. </encoder>
  8. </appender>
  9. <root level="DEBUG">
  10. <appender-ref ref="FILE" />
  11. </root>
  12. </configuration>

 

3.RollingFileAppender:

滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件。有以下子节点:

<file>:被写入的文件名,可以是相对目录,也可以是绝对目录,如果上级目录不存在会自动创建,没有默认值。

<append>:如果是 true,日志被追加到文件结尾,如果是 false,清空现存文件,默认是true。

<encoder>:对记录事件进行格式化。(具体参数稍后讲解 )

<rollingPolicy>:当发生滚动时,决定 RollingFileAppender 的行为,涉及文件移动和重命名。

<triggeringPolicy >: 告知 RollingFileAppender 合适激活滚动。

<prudent>:当为true时,不支持FixedWindowRollingPolicy。支持TimeBasedRollingPolicy,但是有两个限制,1不支持也不允许文件压缩,2不能设置file属性,必须留空。

rollingPolicy:

TimeBasedRollingPolicy: 最常用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略,既负责滚动也负责出发滚动。有以下子节点:

<fileNamePattern>:

必要节点,包含文件名及“%d”转换符, “%d”可以包含一个java.text.SimpleDateFormat指定的时间格式,如:%d{yyyy-MM}。如果直接使用 %d,默认格式是 yyyy-MM-dd。RollingFileAppender 的file字节点可有可无,通过设置file,可以为活动文件和归档文件指定不同位置,当前日志总是记录到file指定的文件(活动文件),活动文件的名字不会改变;如果没设置file,活动文件的名字会根据fileNamePattern 的值,每隔一段时间改变一次。“/”或者“\”会被当做目录分隔符。

<maxHistory>:

可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件。假设设置每个月滚动,且<maxHistory>是6,则只保存最近6个月的文件,删除之前的旧文件。注意,删除旧文件是,那些为了归档而创建的目录也会被删除。

FixedWindowRollingPolicy: 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略。有以下子节点:

<minIndex>:窗口索引最小值

<maxIndex>:窗口索引最大值,当用户指定的窗口过大时,会自动将窗口设置为12。

<fileNamePattern >:

必须包含“%i”例如,假设最小值和最大值分别为1和2,命名模式为 mylog%i.log,会产生归档文件mylog1.log和mylog2.log。还可以指定文件压缩选项,例如,mylog%i.log.gz 或者 没有log%i.log.zip

triggeringPolicy:

SizeBasedTriggeringPolicy: 查看当前活动文件的大小,如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动。只有一个节点:

<maxFileSize>:这是活动文件的大小,默认值是10MB。

例如:每天生成一个日志文件,保存30天的日志文件。

Java代码

  1. <configuration>
  2. <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
  3. <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
  4. <fileNamePattern>logFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
  5. <maxHistory>30</maxHistory>
  6. </rollingPolicy>
  7. <encoder>
  8. <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
  9. </encoder>
  10. </appender>
  11. <root level="DEBUG">
  12. <appender-ref ref="FILE" />
  13. </root>
  14. </configuration>

例如:按照固定窗口模式生成日志文件,当文件大于20MB时,生成新的日志文件。窗口大小是1到3,当保存了3个归档文件后,将覆盖最早的日志。

Xml代码

  1. <configuration>
  2. <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
  3. <file>test.log</file>
  4. <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">
  5. <fileNamePattern>tests.%i.log.zip</fileNamePattern>
  6. <minIndex>1</minIndex>
  7. <maxIndex>3</maxIndex>
  8. </rollingPolicy>
  9. <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
  10. <maxFileSize>5MB</maxFileSize>
  11. </triggeringPolicy>
  12. <encoder>
  13. <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
  14. </encoder>
  15. </appender>
  16. <root level="DEBUG">
  17. <appender-ref ref="FILE" />
  18. </root>
  19. </configuration>

4.另外还有SocketAppender、SMTPAppender、DBAppender、SyslogAppender、SiftingAppender,并不常用,这些就不在这里讲解了,大家可以参考官方文档。当然大家可以编写自己的Appender。

<encoder>:

负责两件事,一是把日志信息转换成字节数组,二是把字节数组写入到输出流。

目前PatternLayoutEncoder 是唯一有用的且默认的encoder ,有一个<pattern>节点,用来设置日志的输入格式。使用“%”加“转换符”方式,如果要输出“%”,则必须用“\”对“\%”进行转义。

例如:

Xml代码

  1. <encoder>
  2. <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
  3. </encoder

<pattern>里面的转换符说明:

转换符 作用
c {length } 
lo {length } 
logger {length } 
输出日志的logger名,可有一个整形参数,功能是缩短logger名,设置为0表示只输入logger最右边点符号之后的字符串。

Conversion specifier Logger name Result
%logger mainPackage.sub.sample.Bar mainPackage.sub.sample.Bar
%logger{0} mainPackage.sub.sample.Bar Bar
%logger{5} mainPackage.sub.sample.Bar m.s.s.Bar
%logger{10} mainPackage.sub.sample.Bar m.s.s.Bar
%logger{15} mainPackage.sub.sample.Bar m.s.sample.Bar
%logger{16} mainPackage.sub.sample.Bar m.sub.sample.Bar
%logger{26} mainPackage.sub.sample.Bar mainPackage.sub.sample.Bar
C {length } 
class {length } 
输出执行记录请求的调用者的全限定名。参数与上面的一样。尽量避免使用,除非执行速度不造成任何问题。
contextName 
cn 
输出上下文名称。
d {pattern } 
date {pattern } 
输出日志的打印日志,模式语法与java.text.SimpleDateFormat 兼容。

Conversion Pattern Result
%d 2006-10-20 14:06:49,812
%date 2006-10-20 14:06:49,812
%date{ISO8601} 2006-10-20 14:06:49,812
%date{HH:mm:ss.SSS} 14:06:49.812
%date{dd MMM yyyy ;HH:mm:ss.SSS} 20 oct. 2006;14:06:49.812
F / file 输出执行记录请求的java源文件名。尽量避免使用,除非执行速度不造成任何问题。
caller{depth}caller{depth, evaluator-1, ... evaluator-n} 输出生成日志的调用者的位置信息,整数选项表示输出信息深度。

例如, %caller{2}   输出为:

0    [main] DEBUG - logging statement
Caller+0   at mainPackage.sub.sample.Bar.sampleMethodName(Bar.java:22)
Caller+1   at mainPackage.sub.sample.Bar.createLoggingRequest(Bar.java:17)

例如, %caller{3}   输出为:

16   [main] DEBUG - logging statement
Caller+0   at mainPackage.sub.sample.Bar.sampleMethodName(Bar.java:22)
Caller+1   at mainPackage.sub.sample.Bar.createLoggingRequest(Bar.java:17)
Caller+2   at mainPackage.ConfigTester.main(ConfigTester.java:38)
L / line 输出执行日志请求的行号。尽量避免使用,除非执行速度不造成任何问题。
m / msg / message
输出应用程序提供的信息。

M / method 输出执行日志请求的方法名。尽量避免使用,除非执行速度不造成任何问题。
n 输出平台先关的分行符“\n”或者“\r\n”。
p / le / level 输出日志级别。
r / relative 输出从程序启动到创建日志记录的时间,单位是毫秒
t / thread 输出产生日志的线程名。
replace(p ){r, t}
p 为日志内容,r 是正则表达式,将p 中符合r 的内容替换为t 。

例如, "%replace(%msg){‘\s‘, ‘‘}"

格式修饰符,与转换符共同使用:

可选的格式修饰符位于“%”和转换符之间。

第一个可选修饰符是左对齐 标志,符号是减号“-”;接着是可选的最小宽度 修饰符,用十进制数表示。如果字符小于最小宽度,则左填充或右填充,默认是左填充(即右对齐),填充符为空格。如果字符大于最小宽度,字符永远不会被截断。最大宽度 修饰符,符号是点号"."后面加十进制数。如果字符大于最大宽度,则从前面截断。点符号“.”后面加减号“-”在加数字,表示从尾部截断。

例如:%-4relative 表示,将输出从程序启动到创建日志记录的时间 进行左对齐 且最小宽度为4。

时间: 2024-10-13 19:31:27

logback 常用参数配置详解的相关文章

maven常用插件配置详解

常用插件配置详解Java代码    <!-- 全局属性配置 --> <properties> <project.build.name>tools</project.build.name> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> </properties> project.build.name:  用来定义war包名称  proje

nginx一些参数配置详解

nginx的配置:    正常运行的必备配置:       1.user username [groupname];           指定运行worker进程的用户和组       2.pid /path/to/pidfile_name nginx的pid文件 3.worker_rlimit_nofile #;            一个worker进程所能够打开的最大文件句柄数:       4.worker_rlimit_sigpending #;            设定每个用户能够

linux串口编程参数配置详解

1.linux串口编程需要的头文件 #include <stdio.h>         //标准输入输出定义 #include <stdlib.h>        //标准函数库定义 #include <unistd.h>       //Unix标准函数定义 #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <fcntl.h>          //文件控制定义 #incl

Spark 性能相关参数配置详解-shuffle篇

作者:刘旭晖 Raymond 转载请注明出处 Email:colorant at 163.com BLOG:http://blog.csdn.net/colorant/ 随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 在Spark的官方文档http://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html 中提供了这些可配置参数中相当大一部分的说明. 但是文档的更新总是落后于代码的开发的, 还有一些配置参数没有来得及被添加到

logback介绍和配置详解

logback是java的日志开源组件,是log4j创始人写的,性能比log4j要好,目前主要分为3个模块 logback-core:核心代码模块 logback-classic:log4j的一个改良版本,同时实现了slf4j的接口,这样你如果之后要切换其他日志组件也是一件很容易的事 logback-access:访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能 本篇博客会讲解logback的使用.配置详解.以及logback简单的一个原理. 一.logback的使用 引入mav

dubbo 参数配置详解

前提:前几天在查询接口超时时,查看日志时,发现某个接口调用了很多次,最终发现是因为dubbo的重试次数,导致接口超时时,会重试多次: 一.dubbo常用配置 <dubbo:service/> 服务配置,用于暴露一个服务,定义服务的元信息,一个服务可以用多个协议暴露,一个服务也可以注册到多个注册中心. <dubbo:service ref="demoService" interface="com.unj.dubbotest.provider.DemoServi

TCP/IP 参数配置详解

了解LINUX TCP/IP的参数配置是网络性能调优的前提,但是要清楚的记得这几十个参数也不容易,为了方便下次查看,所以查找了linux的manual手册和网上的资料.主要列出了"/proc/sys/net/ipv4"下面的参数. 1.IP 参数 ●ip_always_defrag: 在LINUX早期的版本中出现,现在已经没有了,就不作说明了. ●ip_autoconfig:这个没有文档说明. ●ip_default_ttl (整数; 默认值:64; since Linux 2.2):

Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇

随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化. 由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便于更新内容 schedule调度相关 调度相关的参数设置,大多数内容都很直白,其实无须过多的额外解释,不过基于这些参数的常用性(大概会是你针对自己的

JVM参数配置详解

1. JVM中的年轻代,年老代和持久代区别与联系 JVM中的GC算法采用的是分代收集的策略,即将内存分为几个区域,将不同生命周期的对象放在不同区域里.如下所示: (1)在GC收集的时候,频繁收集生命周期短的区域(年轻代): (2)比较少的收集生命周期比较长的区域(年老代): (3)基本不收集的永久区(持久代). 年轻代分为1个Eden区和2个Survivor区,新建对象都保存在Survivor区中.当Eden区满则进行Minor GC,将Eden区和一个Survivor区清理到年老代中.这时不能