高并发、大流量、大存储

①衡量网站的标准
pv值(page views):页面浏览量
uv值(unique visitor):独立访客
②三大建站问题
1、高并发解决
负载均衡器
硬件:F5-BIGIP:立竿见影,效果非常好,价格昂贵
软件:lvs(linux virtual server)集成到linux的内核里面了,nginx
负载均衡器的策略:
轮询技术:就是负载均衡把请求轮流转发给 web服务器。
最少连接:负载均衡把请求转发给最空闲的web服务器。
ip哈希: 同一地址的客户端始终请求同一台 web服务器。
2、大流量(带宽)的解决方案
配置压缩
开启apache deflate 压缩模块
虚拟主机里面添加如下的配置
<ifmodule mod_deflate.c>
DeflateCompressionLevel 6 #压缩级别为6,可选1-9,推荐为6
AddOutputFilterByType DEFLATE text/plain #压缩文本文件
AddOutputFilterByType DEFLATE text/html #压缩html文件
AddOutputFilterByType DEFLATE text/xml #压缩xml文件
</ifmodule>
减少http的请求
合并js,css,背景图片等让浏览器只请求一次
能耗的单独部署服务器
花钱买带宽。
3、大存储解决方案
使用缓存技术:
1、页面静态化技术(磁盘缓存)
目的:做到,少查或不查数据库
原理:将动态脚本转换成静态的html 页面返回
2、内存缓存
memcache和redis以及mysql里面的memory引擎
对mysql进行优化
③页面静态化技术:
原理:把一个动态的页面变成一个静态页面,后续用户直接访问静态页面。
1、真静态
把一个动态的页面,转成一个静态的页面,即.html文件
实现方式:使用ob缓存技术来实现
真静态问题
生成周期(filemtime($filename))
建文件的时间戳+生命周期>当前的时间戳
静态化在smarty中使用
优缺点说明:
优点: 1. 速度快 2. 安全性高 3. 利于seo
缺点:就是占有磁盘空间., 如果过大,对磁盘响应速度有影响
2、伪静态
伪静态是从url地址上看是一个静态页面,但是实际上还是对应一个动态页面
实现方式:使用web服务器的rewrite机制(url的重写机制)来实现。
实现重写:
开启apache rewrite模块
.htaccess配置
RewriteEngine on 重写引擎开关,一旦开启,所有的重写条件都生效。
RewriteCond 重写条件,当达到什么条件时,完成重写。
RewriteRule :定义重写规则,哪个地址应该被重写到哪个目标地址。
④ob缓存的介绍
1、程序缓存(编程语言自带)
缓存的数据是,返回给浏览器的数据
2、ob缓存(output_buffering:输出缓存)
输出缓存先于程序缓存,可以自由关闭
开启ob
方式一:直接在页面中执行ob_start() 函数。
方式二:在php.ini文件中开启
ob函数
ob_start()开启 ob缓存,只针对当前页面有效。
ob_clean();清空ob缓存里面的数据
ob_get_contents();获取ob缓存里面的数据内容。
ob_end_clean();清空ob缓存,并关闭ob缓存。
ob_flush();把ob缓存里面的数据,给刷新(移动)到程序缓存,并不关闭ob缓存。
ob_end_flush();把ob缓存里面的数据,刷新(移动)到程序缓存,并关闭ob缓存,。
常用的是:
ob_start() ob_get_contents() ob_clean()
$content = ob_get_contents();
file_put_contents(‘index.html’,$content);

时间: 2024-08-08 03:44:02

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如何将高并发拉下神坛!

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闲话高并发

操作系统作为底层硬件和上层应用的中间层,使命之一就是最大限度的发挥硬件能力,解决高并发问题.在Linux上,所有的IO都被抽象成了文件,知名的高并发神器nginx.netty.redis都是基于它的epoll搞的. 高速CPU和低俗IO之间的矛盾是最大限度发挥硬件能力的核心矛盾:CPU和IO设备的协作基本都是以中断的方式进行,CPU发一条读磁盘到内存的指令给磁盘驱动后就立即返回做其它事,磁盘驱动执行完耗时的读磁盘到内存工作后会发个中断请求给CPU,CPU处理中断请求操作读到内存的数据. 中断机制

闲话高并发的那些神话,看京东架构师如何把它拉下神坛

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坑系列 —— 缓存+哈希=高并发?

今天继续坑系列,高可用已经讲过了,当前互联网时代,怎么少的了高并发呢?高并发和高可用一样, 已经变成各个系统的标配了,如果你的系统QPS没有个大几千上万,都不好意思跟人打招呼,虽然可能每天的调用量不超过100. 高并发这个词,我个人感觉是从电商领域开始往外流传的,特别是电商领域双11那种藐视全球的流量,再把技术架构出来分享一把,现在搞得全互联网都在说高并发,而且你注意回忆一下所有你看到的高并发系统,往往都逃不开一个核心概念,那就是缓存+哈希,一切都是以这个概念和基础的,仿佛这就是高并发的核心技术

解决数据库高并发访问瓶颈问题

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解决数据库高并发的常见方案: 1) 缓存式的 Web 应用程序架构: 在 Web 层和 DB(数据库)层之间加一层 cache 层,主要目的:减少数据库读取负担,提高数 据读取速度.cache 存取的媒介是内存,可以考虑采用分布式的 cache 层,这样更容易破除内存容量 的限制,同时增加了灵活性. 2) 增加 Redis 缓存数据库: 把经常访问到的数据而且不需要经常变化的数据放在缓存中. 主要针对于数据与用户无直接关联,写少读多的数据,使用缓存来减少数据库的压力. 第一获取数据从数据库中提取

关于高并发的一些思考

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PHP如何解决网站大流量与高并发

首先,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量.普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果访问量比这个还要大, 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ,否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题. 其次,优化数据库访问. 前台实现完全的静态化当然最好,可以完全不用访问数据库,不过对于频繁更新的网站, 静态化往往不能满足某些功能.缓存技术就是另一个解决方案,就是将动态数据存储到缓存文件中,动态网页直接调用这些文件,而不必再访问数据库,WordPress和Z-Blog都大量使用这种