PowerDesigner概念模型详解

PowerDesigner概念模型详解

环境

PowerDesigner 12.5

Windows XP 中文版

一、概念模型的重要性

PowerDeigner是最强大、最优秀的数据建模工具,是Sybase公司最伟大的产品。目前最新版本是12.5,从9一直用到现在,对PD的认识也是在逐步加深。

常常在工作中,看到大家用PD,都是用来建几个表,实际上是做PDM,上来就干这个,实际上,这么用PD,是对强悍的PD一种侮辱。PD仅仅是这么玩的吗?

数据库设计的步骤是什么,难道上来稍稍想一下就搞个pdm出来?

下面简单回顾下大学课本里讲述的数据库设计的基本步骤:       
1、需求分析
从系统需求中寻找一些概念性名词,并甄选,并对这些名词相关属性做了解,这部分是人工的,PD做不了什么。
2、概念结构设计
针对甄选的名词进行分心,找出其中的关系(独立的、一对一、一对多、多对多、继承五种关系),并用E-R图描述出来,这是大学课本的做法。在PD中,这个过程可以用CDM(概念模型)来描述,PDM中实体概念模型表示方式比E-R更清晰,更好。
3、逻辑结构设计
实际上就是设计表的结构和表之间的主外关系等。这部分在PD中对应的是PDM(物理模型),而PD中的物理模型一般都是直接从概念模型生成的。也就是说,只要你做好概念模型,物理模型就可以自动生成。
当然,这种生成结果一般都需要做一些调整和优化。
4、物理结构设计
有了PDM,数据库的物理设计将不费吹灰之力,直接可以从PDM导出各种数据库系统的建库脚本。
5、数据库的建立和测试
这个过程也很简单,看看建库脚本的执行就知道了。不合理了重新修改PDM,然后生成sql再来。
6、数据库运行和维护。
这个一般是DBA的事情了,比如时间长了,数据量大了,在某些列上加上索引,调优等等。

从中可以看到,一上来就建PDM,是不合理的。实际上要求对概念模型有个透彻理解了才去做PDM,这种理解可以不画图,但至少是心中有图。

做CDM概念模型的好处是交流容易,全世界通用,谁看了都明白。你难道能用PDM的外键关系去看数据关系吗,如果一个表上有多个外键,外键关联像蜘蛛网一样,就晕菜了,谁也看不明白!

二、 使用PD建立数据库概念模型

1、一对一CDM

下图描述了 一个系统用户对应一个扩展信息,也可以没有扩展信息。扩展信息依赖用户信息的存在。并且一个扩展信息只能有一个用户信息。

关系的设置:

将其生成PDM

2、一对多CDM

下图CDM描述了一个公司有多个经理的模型,当然一个公司也可以没有经理(老板是光杆司令)。但一个经理必须属于一个公司。

关系的设置:

生成的PDM

3、多对多CDM

下面描述的是一个演员和角色的关系,一个演员可以演多个角色,一个角色可以由不同的演员来演,比如《红楼梦》的林妹妹,小时候找个演员A来演,长大后的形象由演员B来演。

关系设置,多对多关系最简单了,一般不需要设置:

生成的PDM如下:

4、继承关系CDM

下图描述的是一个继承关系,比如有一个教务系统,用户分学生老师,注册时候,老师和学生填写的信息由差异,但有公共信息。

关系配置,不需要,就集成关系,没啥好设置的。

生成的PDM如下:

也许你会发现,五个呢,怎么才四个,呵呵,单表就独立着和谁都没关系,还用画吗?

三、总结

1、数据库建模是系统设计中最重要一步,概念模型能很好的描述数据间的关系,还可以从概念模型精确生成符合一定标准范式的物理模型。

2、CDM能描述出更细微的数据关系,比如是0-n还1-n,这直接影响到数据业务上的约束,但是用PDM无法描述。CDM为业务交流节约了沟通成本。

3、CDM也为后来了解底层业务数据关系提供了依据,尤其是表很多很多时候,如果没有CDM,那只有设计数据库的人知道底层的关系了。

4、如果表很多,分模块的情况,还可以讲CDM分包来管理,这样可以避免将所有的实体关系画到一张图中所带来阅读上烦恼。

5、PD还有其他很多很强悍的功能,比如数据库反响到PDM,PDM导出脚本,PDM导出Java模型对象、XML模型。还可以生成DAO层的 持久化代码,甚至hbm文件,还可以做业务流程建模、生成数据字典报表等等。但PD最擅长的就是CDM-->PDM-->SQL,数据库反向 工程,报表功能,用好这些就不错了。

时间: 2024-10-26 16:53:23

PowerDesigner概念模型详解的相关文章

PowerDesigner使用详解

PowerDesign高级应用编写相关的VBS脚本在PowerDesign里自定义一些命令与操作等,具体的可以参考C:\Program Files\Sybase\PowerDesigner 9\VB Scripts目录下的脚本示例.怎么运用这些脚本呢?在Tools->Execute Commands里可以进行操作.具体说明在帮助里写的很清楚.帮助的位置在  PowerDesigner General Features Guide-> PART 2.  Modeling Guide->CH

8天掌握EF的Code First开发系列之3 管理数据库创建,填充种子数据以及LINQ操作详解

本篇目录 管理数据库创建 管理数据库连接 管理数据库初始化 填充种子数据 LINQ to Entities详解 什么是LINQ to Entities 使用LINQ to Entities操作实体 LINQ操作 懒加载和预加载 插入数据 更新数据 删除数据 本章小结 本人的实验环境是VS 2013 Update 5,windows 10,MSSQL Server 2008. 上一篇<Code First开发系列之领域建模和管理实体关系>,我们主要介绍了EF中“约定大于配置”的概念,如何创建数据

JVM【第二回】:【JVM运行时数据区域详解】

上一回对JVM运行时数据区域的组织结构进行了概述,这一回将对各个组成进行详解. 程序计数器[Program Counter Register] 程序计数器是一块较小的内存空间,它的作用可以看做是当前线程所执行的字节码的行号指示器.在虚拟机的概念模型里,字节码解释器工作时就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令,分支.循环.跳转.异常处理.线程恢复等基础功能都需要依赖这个计数器完成. 由于Java虚拟机的多线程是通过线程轮流切换并分配处理器执行时间的方式来实现的,在任何一个确定的

搜索引擎-倒排索引基础知识(摘自《这就是搜索引擎:核心技术详解》)

1.单词--文档矩阵 单词-文档矩阵是表达两者之间所具有的一种包含关系的概念模型,图3-1展示了其含义.图3-1的每列代表一个文档,每行代表一个单词,打对勾的位置代表包含关系. 图3-1 单词-文档矩阵 从纵向即文档这个维度来看,每列代表文档包含了哪些单词,比如文档1包含了词汇1和词汇4,而不包含其它单词.从横向即单词这个维度来看,每行代表了哪些文档包含了某个单词.比如对于词汇1来说,文档1和文档4中出现过单词1,而其它文档不包含词汇1.矩阵中其它的行列也可作此种解读. 搜索引擎的索引其实就是实

C#综合揭秘——Entity Framework 并发处理详解

引言 在软件开发过程中,并发控制是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制.从 ADO.NET 到 LINQ to SQL 再到如今的 ADO.NET Entity Framework,.NET 都为并发控制提供好良好的支持方案. 并发处理方式一般分为乐观必并发与悲观必并发两种,本文将为大家介绍 Entity Framework . LINQ to SQL 中的并发处理方式.在本文最后,将提供一个了可参考的方案,结合事务 Transaction 处理复杂性对象的并发. 目录 一.并发处理的定义

RabbitMQ,Apache的ActiveMQ,阿里RocketMQ,Kafka,ZeroMQ,MetaMQ,Redis也可实现消息队列,RabbitMQ的应用场景以及基本原理介绍,RabbitMQ基础知识详解,RabbitMQ布曙

消息队列及常见消息队列介绍 2017-10-10 09:35操作系统/客户端/人脸识别 一.消息队列(MQ)概述 消息队列(Message Queue),是分布式系统中重要的组件,其通用的使用场景可以简单地描述为: 当不需要立即获得结果,但是并发量又需要进行控制的时候,差不多就是需要使用消息队列的时候. 消息队列主要解决了应用耦合.异步处理.流量削锋等问题. 当前使用较多的消息队列有RabbitMQ.RocketMQ.ActiveMQ.Kafka.ZeroMQ.MetaMq等,而部分数据库如Re

【转】MySQL用户管理及SQL语句详解

[转]MySQL用户管理及SQL语句详解 1.1 MySQL用户管理 1.1.1 用户的定义 用户名+主机域 mysql> select user,host,password from mysql.user; +--------+------------+-------------------------------------------+ | user | host | password | +--------+------------+---------------------------

Spring事务管理(详解+实例)

写这篇博客之前我首先读了<Spring in action>,之后在网上看了一些关于Spring事务管理的文章,感觉都没有讲全,这里就将书上的和网上关于事务的知识总结一下,参考的文章如下: Spring事务机制详解 Spring事务配置的五种方式 Spring中的事务管理实例详解 1 初步理解 理解事务之前,先讲一个你日常生活中最常干的事:取钱. 比如你去ATM机取1000块钱,大体有两个步骤:首先输入密码金额,银行卡扣掉1000元钱:然后ATM出1000元钱.这两个步骤必须是要么都执行要么都

转载:DenseNet算法详解

原文连接:http://blog.csdn.net/u014380165/article/details/75142664 参考连接:http://blog.csdn.net/u012938704/article/details/53468483 本文这里仅当学习笔记使用,具体细节建议前往原文细度. 论文:Densely Connected Convolutional Networks 论文链接:https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf 代码的github链接:h