选择排序
选择排序的基本思想是对待排序的记录序列进行n-1遍的处理，第i遍处理是将L[i..n]中最小者与L[i]交换位置。这样，经过i遍处理之后，前i个记录的位置已经是正确的了。
选择排序是不稳定的。算法复杂度是O(n ^2 )。
个人总结：
选择排序，就是要又一个游标，每次在做比较的同时，纪录最大值，或者最小值的位置，遍历一遍之后，跟外层每次纪录的位置，做位置交换。为什么叫选择排序呢，估计就是这个原因，每次遍历一遍，选个最大或者最小的出来。算法因此得名。
package main
import (
"fmt"
)
type SortInterface interface {
sort()
}
type Sortor struct {
name string
}
func main() {
arry := []int{6, 1, 3, 5, 8, 4, 2, 0, 9, 7}
learnsort := Sortor{name: "选择排序--从小到大--不稳定--n*n---"}
learnsort.sort(arry)
fmt.Println(learnsort.name, arry)
}
func (sorter Sortor) sort(arry []int) {
arrylength := len(arry)
for i := 0; i < arrylength; i++ {
min := i
for j := i + 1; j < arrylength; j++ {
if arry[j] < arry[min] {
min = j
}
}
t := arry[i]
arry[i] = arry[min]
arry[min] = t
}
}
输出为：
/usr/local/go/bin/go build -i [/Users/liuhanlin/GO/src/go_learn]
成功: 进程退出代码 0.
/Users/liuhanlin/GO/src/go_learn/go_learn [/Users/liuhanlin/GO/src/go_learn]
选择排序--从小到大--不稳定--n*n--- [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
成功: 进程退出代码 0.冒泡排序
冒泡排序方法是最简单的排序方法。这种方法的基本思想是，将待排序的元素看作是竖着排列的“气泡”，较小的元素比较轻，从而要往上浮。在冒泡排序算法中我们要对这个“气泡”序列处理若干遍。所谓一遍处理，就是自底向上检查一遍这个序列，并时刻注意两个相邻的元素的顺序是否正确。如果发现两个相邻元素的顺序不对，即“轻”的元素在下面，就交换它们的位置。显然，处理一遍之后，“最轻”的元素就浮到了最高位置；处理二遍之后，“次轻”的元素就浮到了次高位置。在作第二遍处理时，由于最高位置上的元素已是“最轻”元素，所以不必检查。一般地，第i遍处理时，不必检查第i高位置以上的元素，因为经过前面i-1遍的处理，它们已正确地排好序。
冒泡排序是稳定的。算法时间复杂度是O(n ^2)
个人总结：
在处理第二次循环的边界问题上，防止数据越界。为了保证已经冒泡到最顶端的数据不被第二次查询比较，需要在最内层循环和外层循环分别做限制。外层循环用来控制比较的次数，内层循环用来在每次遍历数组元素并作比较，所以外层需要靠内层的结果作为次数限制，内层的哪部分数据需要比较，需要外层的纪录做动态变更。
package main
import (
"fmt"
)
type SortInterface interface {
sort()
}
type Sortor struct {
name string
}
func main() {
arry := []int{6, 1, 3, 5, 8, 4, 2, 0, 9, 7}
learnsort := Sortor{name: "冒泡排序--从小到大--稳定--n*n---"}
learnsort.sort(arry)
fmt.Println(learnsort.name, arry)
}
func (sorter Sortor) sort(arry []int) {
done := true
arrylength := len(arry)
for i := 0; i < arrylength && done; i++ {
done = false
for j := 0; j < arrylength-i-1; j++ {
done = true
if arry[j] > arry[j+1] {
t := arry[j]
arry[j] = arry[j+1]
arry[j+1] = t
}
}
}
}
结果：
/usr/local/go/bin/go build -i [/Users/liuhanlin/GO/src/go_learn]
成功: 进程退出代码 0.
/Users/liuhanlin/GO/src/go_learn/go_learn [/Users/liuhanlin/GO/src/go_learn]
冒泡排序--从小到大--稳定--n*n--- [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
成功: 进程退出代码 0.
快速排序
快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
算法步骤：
设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序。值得注意的是，快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。
一趟快速排序的算法是：
1）设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1；
2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]；
3）从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(j–)，找到第一个小于key的值A[j]，将A[j]和A[i]互换；
4）从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i++)，找到第一个大于key的A[i]，将A[i]和A[j]互换；
5）重复第3、4步，直到i=j； (3,4步中，没找到符合条件的值，即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到为止。找到符合条件的值，进行交换的时候i， j指针位置不变。另外，i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候，此时令循环结束）。
快速排序是不稳定的。最理想情况算法时间复杂度O(nlog2n)，最坏O(n ^2)。
个人总结：
快速排序其实是以数组第一数字作为中间值，开始排序，当这个值不是最佳中间值的时候，就会出现最坏的情况，当一次排序完成后，准备进入递归，递归传入的是slice，递归的退出条件是，当这个slice已经只能和自己比较了，也就是变为了中间值，slice为1。
package main
import (
"fmt"
)
type SortInterface interface {
sort()
}
type Sortor struct {
name string
}
func main() {
arry := []int{6, 1, 3, 5, 8, 4, 2, 0, 9, 7}
learnsort := Sortor{name: "快速排序--从小到大--不稳定--nlog2n最坏n＊n---"}
learnsort.sort(arry)
fmt.Println(learnsort.name, arry)
}
func (sorter Sortor) sort(arry []int) {
if len(arry) <= 1 {
return //递归终止条件，slice变为0为止。
}
mid := arry[0]
i := 1 //arry[0]为中间值mid，所以要从1开始比较
head, tail := 0, len(arry)-1
for head < tail {
if arry[i] > mid {
arry[i], arry[tail] = arry[tail], arry[i] //go中快速交换变量值，不需要中间变量temp
tail--
} else {
arry[i], arry[head] = arry[head], arry[i]
head++
i++
}
}
arry[head] = mid
sorter.sort(arry[:head]) //这里的head就是中间值。左边是比它小的，右边是比它大的，开始递归。
sorter.sort(arry[head+1:])
}
运行结果：
/usr/local/go/bin/go build -i [/Users/liuhanlin/GO/src/go_learn]
成功: 进程退出代码 0.
/Users/liuhanlin/GO/src/go_learn/go_learn [/Users/liuhanlin/GO/src/go_learn]
快速排序--从小到大--不稳定--nlog2n最坏n＊n--- [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
成功: 进程退出代码 0.插入排序
插入排序的基本思想是，经过i-1遍处理后,L[1..i-1]己排好序。第i遍处理仅将L[i]插入L[1..i-1]的适当位置，使得L[1..i]又是排好序的序列。要达到这个目的，我们可以用顺序比较的方法。首先比较L[i]和L[i-1]，如果L[i-1]≤ L[i]，则L[1..i]已排好序，第i遍处理就结束了；否则交换L[i]与L[i-1]的位置，继续比较L[i-1]和L[i-2]，直到找到某一个位置j(1≤j≤i-1)，使得L[j] ≤L[j+1]时为止。图1演示了对4个元素进行插入排序的过程，共需要(a),(b),(c)三次插入。
直接插入排序是稳定的。算法时间复杂度是O(n ^2) 。
个人总结：
算法的出发点在于一个需要排序的数值，然后依次对前面排序好的数据执行，不停的挪窝操作。这个要排序的值应该为1，因为0位置的那个数据肯定是排好序的呀。这下你明白了吗？哈哈。小小心得，大家一起共同学习。
package main
import (
"fmt"
)
type SortInterface interface {
sort()
}
type Sortor struct {
name string
}
func main() {
arry := []int{6, 1, 3, 5, 8, 4, 2, 0, 9, 7}
learnsort := Sortor{name: "插入排序--从小到大--稳定--n＊n---"}
learnsort.sort(arry)
fmt.Println(learnsort.name, arry)
}
func (sorter Sortor) sort(arry []int) {
arrylength := len(arry)
for i, j := 1, 0; i < arrylength; i++ { //i从1开始，就是要插入的值。之所以从1开始，其实是要对挪窝做准备。因为接下来，我要对前面排好序的数据，依次挪窝。
temp := arry[i] //temp为开始排序的位置，从1开始。也是
for j = i; j > 0 && arry[j-1] > temp; j-- { //每次都从外层循环的计数器开始，跟一个temp变量比较，大的话，就往前挪一个窝。
//因为前面都是排序好的，所以是依次挪窝。不会有数据丢失.
arry[j] = arry[j-1]
}
arry[j] = temp //最后将挪出来的恰当位置给这个temp变量。也就是每次要插入的值。
}
}
运行结果：
/usr/local/go/bin/go build -i [/Users/liuhanlin/GO/src/go_learn]
成功: 进程退出代码 0.
/Users/liuhanlin/GO/src/go_learn/go_learn [/Users/liuhanlin/GO/src/go_learn]
插入排序--从小到大--稳定--n＊n--- [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
成功: 进程退出代码 0.