一、Python数据类型与C#数据类型的对应
Python中数据类型中的简单类型,例如int,float,string可以对应到C#环境中的int32,double,string,这些对应比较直观,Python中的复杂数据类型,例如List,Set等是C#环境中没有的,好在IronPython提供了这些数据类型的C#接口,使我们可以在C#环境中使用它们。如下表所示。
C# Python
IronPython.Runtime.SetCollection ――― Set
IronPython.Runtime.List ―――― List
IronPython.Runtime.PythonDictionary ―― Dictionary
(本文所列出的数据类型足够使用,作为研究,可以列出其他数据类型的对应,但实际编程无此必要。)
下图是SetCollection、List和PythonDictionary的继承关系图。
笔者以为,这些接口类的作用是与Python“通信”,能够从这些封装体中取出或存入数据即可,这些数据的后处理或前处理宜采用C#环境中的“原生类”比较合适,而不要采用这些封装类中的一些特别的方法。因此这里列出这些封装类的一些基本方法(主要是存取数据方面的)。
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- SetCollection主要方法
- SetCollection copy ()
- void clear ()
- IEnumerator< object > GetEnumerator ()
- int Count
- IronPython.Runtime.List主要方法
- int index (object item)
- int index (object item, int start)
- int index (object item, int start, int stop)
- void insert (int index, object value)
- void Insert (int index, object value)
- object pop ()
- object pop (int index)
- void remove (object value)
- void reverse ()
- void RemoveAt (int index)
- bool Contains (object value)
- void Clear ()
- int IndexOf (object value)
- int Add (object value)
- void CopyTo (Array array, int index)
- void CopyTo (object[] array, int arrayIndex)
- bool Remove (object item)
- int Count
- PythonDictionary主要方法
- void Add (object key, object value)
- bool ContainsKey (object key)
- bool Remove (object key)
- bool TryGetValue (object key, out object value)
- void Add (KeyValuePair< object, object > item)
- void Clear ()
- bool Contains (KeyValuePair< object, object > item)
- void CopyTo (KeyValuePair< object, object >[] array, int arrayIndex)
- int Count
这些方法与C#固有的集合类很类似,比较好用。
二、脚本错误处理
动态脚本的运行,由于有用户参于的成份,因此出错的可能性很大,脚本的解析和运行,应该包含在一个大的Try…Catch中,应用程序不应该因为脚本的错误而中断,能够给出一个友好的、有意义的出错信息,是这类程序必须考虑的问题。
1. 如果脚本编写错误(语法错误),在执行对脚本执行Execute时,产生SyntaxErrorException。
2. 脚本中,如果没有找到类或方法,产生UnboundNameException,类中未定义方法,产生 MissingMemberException,方法传入参数个数错误,产生ArgumentTypeException, 传入参数类型不对,产生TypeErrorException
3. 如果脚本运行正确,在GetVariable时,变量名字写错了,会产生MissingMemberException。
4. 脚本中没有找到方法或类UnboundNameException, 类中未定义方法MissingMemberException。
以上只列出了脚本语法错误和调用错误,未包含运行错误(例如被零除),更详细的异常信息,请查阅Ironpython的帮助文档。