插话：只写了几个连续的博客，博客排名不再是实际“远在千里之外”该。我们已经进入2一万内。
再接再厉。油！
Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set.
get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the
key exists in the cache, otherwise return -1.
set(key, value) - Set or insert the value if the key is not already
present. When the cache reached its capacity, it should invalidate the least recently used item before inserting a new item.
【题意】
设计并实现一个支持get和set操作的缓存：
get(key) - 存在时返回其值。否则返回-1。
set(key) - 不存在时插入新值。存在时更新其值。注意当容量满时，需删除最长时间没有訪问的key。将其删除。并插入新的key。
==================== Map+List 实现法 ====================
【思路】
用map结构实现<key, value>的存储与读取。
用一个list来记录key被訪问时间的久远。近期被訪问的放在list的最后。list中的第一个key表示最长时间没被訪问的。
【Java代码】
class LRUCache {
HashMap<Integer, Integer> map;
ArrayList<Integer> list;
int capacity;
public LRUCache(int capacity) {
map = new HashMap<Integer, Integer>(capacity);
list = new ArrayList<Integer>(capacity);
this.capacity = capacity;
}
public int get(int key) {
if (map.get(key) == null) return -1;
list.remove(new Integer(key));
list.add(key);
return map.get(key);
}
public void set(int key, int value) {
if (map.get(key) != null) {//原来存在key
map.put(key, value);
list.remove(new Integer(key));
list.add(key);
} else {//原来不存在key
if (map.size() < capacity) {//容量不满
map.put(key, value);
list.add(key);
} else {//容量满
int leastkey = list.remove(0);
list.add(key);
map.remove(leastkey);
map.put(key, value);
}
}
}
}
【注意点】
题目要求是Least Recently Used，不仅 set 时要更新list，get 时也要更新list。
set 时。需先推断map中有无该值，若没有再推断map是否满了；假设反过来，即先推断map是否为满，再推断map中有无该值。这样就错了。
由于假设map满时，当中有该值。直接更新就好，而先推断map是否为满的话。就会导致删除最长时间没有被訪问的值。
【常规解法】
通经常使用的元素双向链表来记录不被访问的时间最长，由于双向链表可以O(1)达到一定时间内移动的节点，删除头和尾节点。
在上面的代码list实现，其remove当实际遍历整个list为了找到一个节点。
LeetCode没有时间作要求，采访中肯定会要求。