【redis】Spring 集成注解 redis 项目配置使用---3

spring-data-redis  项目，配合 spring 特性并集成 Jedis 的一些命令和方法。

配置redis继承到spring管理项目，使用注解实现redis缓存功能。

步骤：1.maven的pom.xml文件导入架包

　　　2.配置文件添加配置

　　　3.spring管理bean的生成,xml文件配置

　　　4. RedisCacheConfig redis自定义的工具类，自定义redis的key生成规则

　　　5.

1.maven的pom.xml文件导入架包【本来spring-data-redis架包版本使用最新的2.0.0 ，甚至使用到1.8.4版本，只要保存，启动项目，spring管理的bean都会创建失败，架包冲突的缘故或者其他问题，所以退而求其次，使用1.6.2版本】

<!-- redis架包 -->
          <dependency>
            <groupId>org.springframework.data</groupId>
            <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
            <version>1.6.2.RELEASE</version>
          </dependency>
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>2.9.0</version>
        </dependency>

2.配置文件添加配置

#============================#
#==== Redis settings ====#
#============================#
#redis 服务器 IP
redis.host=127.0.0.1

#redis 服务器端口
redis.port=6379

#redis 密码
redis.pass=398023

#redis 支持16个数据库（相当于不同用户）可以使不同的应用程序数据彼此分开同时又存储在相同的实例上
redis.dbIndex=0

#redis 缓存数据过期时间单位秒
redis.expiration=3000

#控制一个 pool 最多有多少个状态为 idle 的jedis实例
redis.maxIdle=300

#控制一个 pool 可分配多少个jedis实例
redis.maxActive=600

#当borrow一个jedis实例时，最大的等待时间，如果超过等待时间，则直接抛出JedisConnectionException；
redis.maxWait=1000

#在borrow一个jedis实例时，是否提前进行alidate操作；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的；
redis.testOnBorrow=true

3.spring管理bean的生成,xml文件配置

    <!-- **************************************************redis********************************************************** -->
    <!-- 配置 JedisPoolConfig 实例 -->
    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/>
        <property name="maxTotal" value="${redis.maxActive}"/>
        <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}"/>
        <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/>
    </bean>

    <!-- 配置JedisConnectionFactory -->
    <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
        <property name="hostName" value="${redis.host}"/>
        <property name="port" value="${redis.port}"/>
        <property name="password" value="${redis.pass}"/>
        <property name="database" value="${redis.dbIndex}"/>
        <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/>
    </bean>

    <!-- 配置RedisTemplate -->
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"/>
    </bean>

    <!-- 配置RedisCacheManager -->
    <bean id="redisCacheManager" class="org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager">
        <constructor-arg name="redisOperations" ref="redisTemplate"/>
        <property name="defaultExpiration" value="${redis.expiration}"/>
    </bean>

    <!-- 配置RedisCacheConfig -->
    <bean id="redisCacheConfig" class="com.sxd.util.RedisCacheConfig">
        <constructor-arg ref="jedisConnectionFactory"/>
        <constructor-arg ref="redisTemplate"/>
        <constructor-arg ref="redisCacheManager"/>
    </bean>

JedisPoolConfig 　　　　　　　　  jedis连接池配置对象

JedisConnectionFactory   　　　　  jedis连接工厂，生成连接对象

RedisTemplate　　　　　　　　　 RedisTemplate 对 RedisConnection 进行了封装。提供连接管理，序列化等功能，它对 Redis 的交互进行了更高层次的抽象，极大的方便和简化了 Redis 的操作

RedisCacheManager　　　　　　  做为 redis 统一的调度和管理者

RedisCacheConfig　　　　　　　  RedisCacheConfig extends org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport，自定义redis的key生成规则，如果不在注解参数中注明key=“”的话，就采用这个类中的key生成规则生成key

4. RedisCacheConfig redis自定义的工具类，自定义redis的key生成规则

package com.sxd.util;

import java.lang.reflect.Method;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport {
     protected final static Logger log = LoggerFactory.getLogger(RedisCacheConfig.class);

        private volatile JedisConnectionFactory mJedisConnectionFactory;
        private volatile RedisTemplate<String, String> mRedisTemplate;
        private volatile RedisCacheManager mRedisCacheManager;

        public RedisCacheConfig() {
            super();
        }

        public RedisCacheConfig(JedisConnectionFactory mJedisConnectionFactory, RedisTemplate<String, String> mRedisTemplate, RedisCacheManager mRedisCacheManager) {
            super();
            this.mJedisConnectionFactory = mJedisConnectionFactory;
            this.mRedisTemplate = mRedisTemplate;
            this.mRedisCacheManager = mRedisCacheManager;
        }

        public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
            return mJedisConnectionFactory;
        }

        public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory cf) {
            return mRedisTemplate;
        }

        public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<?, ?> redisTemplate) {
            return mRedisCacheManager;
        }

        @Bean
        public KeyGenerator keyGenerator() {
            return new KeyGenerator() {
                @Override
                public Object generate(Object target, Method method,
                        Object... params) {
                    //规定  本类名+方法名+参数名 为key
                    StringBuilder sb = new StringBuilder();
                    sb.append(target.getClass().getName()+"_");
                    sb.append(method.getName()+"_");
                    for (Object obj : params) {
                        sb.append(obj.toString()+",");
                    }
                    return sb.toString();
                }
            };
        }

}

5.在你想要做缓存的地方，使用注解进行缓存

先介绍几个注解

　　1》@CacheConfig  配置在类上，cacheNames即定义了本类中所有用到缓存的地方，都去找这个库。只要使用了这个注解，在方法上@Cacheable    @CachePut   @CacheEvict就可以不用写value去找具体库名了

　　2》@Cacheable  配置在方法或类上，作用：本方法执行后，先去缓存看有没有数据，如果没有，从数据库中查找出来，给缓存中存一份，返回结果，下次本方法执行，在缓存未过期情况下，先在缓存中查找，有的话直接返回，没有的话从数据库查找

　　3》@CachePut   类似于更新操作，即每次不管缓存中有没有结果，都从数据库查找结果，并将结果更新到缓存，并返回结果

　　4》@CacheEvict 用来清除用在本方法或者类上的缓存数据（用在哪里清除哪里）

例子：

说明：

　　①使用了@Cacheable（value="myUser"），即表示缓存中有，直接从缓存取出，没有的话先从数据库中查出，然后再插入

　　②如果未在类上使用@CacheConfig注解规定数据要缓存到哪个库中，就必须给value一个值，规定数据最后缓存到哪个redis库中

　　③因为redis缓存数据实际就是键值对的形式存储，因此必须给定key-value的key,这里没有给key参数赋值，所以key的生成规则按照上面工具类中规定的key生成的

　　④key-value的value就是本方法的返回值，如果要缓存登录用户信息，本方法需要进行修改，返回user对象就可以缓存到key-value的value中

查看一下本次缓存的数据，在redis可视化工具中

　　①redis以键值对的形式存储缓存数据，而且会对对象进行序列化，如上图可以看到，键和值前面都有一串序列化的字符

　　 ② RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。JdkSerializationRedisSerializer

　　 ③SDR默认采用的序列化策略有两种，一种是String的序列化策略，一种是JDK的序列化策略。

　　　　 StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。StringRedisSerializer

　　　　 RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。JdkSerializationRedisSerializer

　　　就是因为序列化策略的不同，即使是同一个key用不同的Template去序列化，结果是不同的。所以根据key去删除数据的时候就出现了删除失败的问题。

　　 ④在上面配置文件中，没有显式的给出序列化策略，会有默认的序列化策略。

　　 ⑤如果因为序列化策略不同，可以区显式的设置　　

<!-- redis 序列化策略 ，通常情况下key值采用String序列化策略， -->
<!-- 如果不指定序列化策略，StringRedisTemplate的key和value都将采用String序列化策略； -->
<!-- 但是RedisTemplate的key和value都将采用JDK序列化 这样就会出现采用不同template保存的数据不能用同一个template删除的问题 -->
<bean id="stringRedisSerializer"
    class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />  

<bean id=‘redisWriteTemplate‘ class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
    <property name="connectionFactory" ref="jedisWriteConnectionFactory" />
    <property name="keySerializer" ref="stringRedisSerializer" />
    <property name="hashKeySerializer" ref="stringRedisSerializer" />
</bean>

最后给出这几个注解的具体参数以及使用相关配图参考。

时间： 2024-11-02 02:26:14

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