直接执行的python代码ipynb2pdf.py # coding:utf-8 import sys import os import re import shutil notebook = sys.argv[1] texFile = notebook.replace('.ipynb','.tex') # 1.convert .ipynb to latex file .tex # 将ipynb文件转为tex文件 print '1. convert ' + notebook + ' to ' +

[[email protected] mnt]# cat pycurl.py #!/usr/bin/python# coding: UTF-8import StringIO,pycurl,sys,os,time class idctest:    def __init__(self):          self.contents = ''    def body_callback(self,buf):          self.contents = self.contents + buf d

[[email protected] 0503]# cat backup_ver3.py #!/usr/bin/python #filename:backup_ver3.py import os import time #source source=['/root/a.sh','/root/b.sh','/root/c.sh'] #source='/root/c.sh' #backup dir target_dir='/tmp/' today=target_dir+time.strftime('

本文有CC原创.转载请注明地址:http://blog.csdn.net/oktears/article/details/13297003 在cocos2d-x2.1.4以上的版本号中.取消了使用vs模版创建项目的方法,開始使用python脚本创建项目,使用python创建项目须要在命令行敲非常多指令,比較麻烦. 我把这些命令组合在一起,放在了一个批处理文件里.直接双击打开批处理文件就能够通过几个简单的指令来创建项目. 第一步: 新建一个txt文件.将以下这段代码拷贝进去,保存文件.将文件名称改

一个简单的监控redis性能的python脚本 上一篇已经讲了如何监控memcached了,现在也顺带讲如何监控redis. 首先介绍下监控redis那些信息: Redis ping:检验ping Redis alive:查看检查端口是否alive Redis connections:查看连接数 Redis blockedClients:正在等待阻塞客户端数量 Redis connectionsUsage:redis的连接使用率 Redis memoryUsage:redis内存使用量 Redi

主机使用python脚本对软件进行测试时,需要在主机安装对应的python模块: 1.安装uiautomator模块(ubuntu) sudo apt-get install python-pip pip install uiautomator r如果安装失败 pip install uiautomator -i https://pypi.doubanio.com/simple 2.运行对应的脚本 d(resourceId="com.XXX.XXX.accountcenter:id/cropci

摘要 本文主要写用python脚本远程连接多台服务器,然后批量执行命令,最终返回命令执行结果. 这个可以说是Ansible,Puppet等工具的最简单的雏形. 做运维的同学应该都知道的. 正文 multi_task.py #_*_coding:utf-8_*_ import  multiprocessing import paramiko import getpass import ConfigParser class MultiTask(object):     '''handles all 

记一次使用python脚本来修改hosts文件,由于公司服务器需要换ip地址,服务器里都是Linux系统,而hosts文件中有些解析的ip,手动一台一台的解析太麻烦,就写了这个脚本.本来以为感觉很简单,但是写的过程真不好写,也试过shell脚本,不过也不好写.然后就直接用python写,也找了一些网上的教程,不过也没有很好的解决问题.下面把脚本贴出来记录下 #!/usr/bin/python #coding:utf8 import os import sys import re hostsfil

将Python脚本文件包装成可执行文件,其目的有二: 一则: 不需要依赖Python编译器就可以运行软件 二则: 不想让自己的源码公布出去 常用的工具有: py2exe.cx_freeze等 [工具:py2exe] 安装py2exe 安装该工具很简单: 只需要从官方网站:http://www.py2exe.org/下载与版本对应的安装程序,点击下一步即可完成安装. 安装后,执行import py2exe,不报错则表示安装成功! >>> import py2exe >>>