基本概念：
reduce()方法接收一个函数作为累加器，数组中的每个值(从左到右)开始缩减，最终为一个值。
reduce为数组中的每一个元素依次执行回调函数。不包括数组中被删除或从未赋值的元素，接受两个参数。第一参数是一个回调函数，又接收四个参数：初始值（或者上一次回调函数的返回值），当前元素值，当前索引，调用reduce的数组。第二个参数是作为第一次调用callback的第一个参数即初始参数。
语法：
arr.reduce(callback, [initialValue])
* callback（执行数组中每一个值得函数，包含四个参数）
previousValue（上一次调用回返回的值，或者是提供的初始值（initialValue））
currentValue（数组中当前被处理的元素）
index（当前元素在数组中的索引）
array（调用reduce的数组）
* inatialValue（作为第一次调用callback的第一个参数）
简单应用
可以看出，reduce函数根据初始值1，不断地进行叠加，完成最简单的递归
reduce函数的返回值结果类型和传入的初始值相同，上个实例中初始值为number类型，同理，初始值也可以为object类型
进阶应用
使用reduce方法可以完成多维的数据叠加，如上例中的初始值{sum： 0}，这仅仅是一个维度的操作，如果涉及到了多个属性的叠加，如： {sum: 0， totalInEuros： 0， totalInYen： 0}， 则需要相应逻辑进行处理。
在下面的方法中，采用分而治之的方法，即将reduce函数第一个参数callback封装一个数组，有数组中的每一个函数单独进行叠加并完成reduce操作。所有的一切通过一个manager函数来管理流程和传递初始参数。
前方高能！！！！！我也是花了半个多小时才看懂研究出来的，已经加上注释了，希望能够帮助你，有兴趣的可以研究下
上面manager函数的实现，他需要reducers对象作为参数，并返回一个callback类型的函数，作为reduce的第一个参数，在该函数内部，则执行多维的叠加工作（Object.key()）。通过这种分而治之的思想，可以完成对象的多个属性同时叠加。
再来举一个例子：某个同学的期末成绩如下表示
如何求该同学的总成绩？
假设同学因为违纪被处罚在总成绩扣10分，只需要将初始值-10即可。
接下来举的这个例子，增加一点难度。假设该同学的总成绩中，各科所占的比重不同，分别为：50%， 30%， 20%，我们应该如何求出最终的权重结果呢？
再来看一个例子， 如何知道一串字符串中每个字母出现的次数
由于可以通过第二个参数设置叠加结果的类型初始值，因此这个时候reduce就不仅仅是做一个加法了， 我们可以灵活运用它来进行各式各样的类型转换为对象，也可以将一种形式的数组转换为另一种形式的数组。可以动手尝试一下。
koa(node的框架)源码中，有一个only模块，整个模块就一个简单的返回reduce方法操作的对象：
希望以上的内容会对你对reduce有更深层次的了解，谢谢！
原文地址：https://www.cnblogs.com/wuhongye/p/9308029.html