python单例模式控制成只初始化一次，常规型的python单例模式在新式类和经典类中的区别。

单例模式的写法非常多，但常规型的单例模式就是这样写的，各种代码可能略有差异，但核心就是要搞清楚类属性 实例属性，就很容易写出来，原理完全一模一样。

如下：

源码：

class A(object):
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(cls, ‘__inst‘):
            print(‘执行new‘)
            obj = super(A, cls).__new__(cls)
            setattr(cls, ‘__inst‘, obj)
            return obj
        else:
            return cls.__dict__[‘__inst‘]

    def __init__(self, x):
        print(‘执行init‘)
        self.x = x

if __name__ == ‘__main__‘:
    a1 = A(1)
    print(‘a1.x ‘, a1.x)
    a2 = A(2)
    print(‘a2.x ‘, a2.x)
    print(‘a1.x ‘, a1.x)
    a3 = A.__new__(A)
    # a3.__init__(3)                    # a3 = A(3) 实际是调用了new和init方法，此处屏蔽调用init
    print(‘a3.x ‘, a3.x)
    print(id(a1), id(a2), id(a3))

实例化了三个对象，执行结果可以猜猜：

可以发现，执行了一次new，但执行了两次init，这是在新式类下运行的，python3默认是新式类，不管有没有继承object。

如果是python2，且不继承object，实际上是只会打印执行一次init。所以这是py2和py3的又一个区别，经典类和新式类区别非常多，新式类的反射方法也与经典类有些不同。但一般文章只说新式类和经典类的区别只是广度优先和深度优先，误导。

3、终极目标就是使python3的实例也不多执行力一次init，(因为虽然单例模式能控制成是所有类的实例指向同一个对象，但有时候的单例模式初始化是建立一个io连接或者资源池，这样每次执行初始化浪费一些时间)

两种方法，一种是增加一个类属性做标志，在init方法中增加if判断

第二种是,不使用 a = A(xxxx)，而使用a = A.__new__(A)，因为a = A(xxxx)，实际上是a = A.__new__(A)，和a.__init__(xxx)

4、还有一种方式是使用装饰器，如果按照这个写法也不会执行多次init

#coding=utf8
from functools import wraps

def singleton(cls):
    print cls
    instances = {}
    @wraps(cls)
    def getinstance(*args, **kw):
        if cls not in instances:
            instances[cls] = cls(*args, **kw)
        return instances[cls]
    return getinstance

@singleton
class MyClass(object):
    a = 1

m1=MyClass()
m2=MyClass()

print m1 is m2

原文地址：https://www.cnblogs.com/ydf0509/p/9463832.html