部署MongoDB分片群集

分片的优势在于提供类似线性增长的架构，提高数据可用性，提高大型数据库查询服务器的性能，当MongoDB的单点数据库服务器存储成为瓶颈，单点数据库服务器的性能成为瓶颈或者需要部署大型应用以充分利用内存时，可以使用分片技术。

• MongoDB分片群集的组成：
• Shard：分片服务器，用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个replica set承担，防止主机单点故障
• Config Server：配置服务器，mongod实例，存储了整个 ClusterMetadata，其中包括 chunk信息。
• Query Routers：前端路由，客户端由此接入，且让整个集群看上去像单一数据库，前端应用可以透明使用。
• 部署MongoDB分片群集
• 安装mongodb3.2
• 创建多实例的数据目录和日志文件
• 修改ulimit -n 和ulimit -u 的值为25000

  # yum install openssl-devel -y
  # tar zxvf mongodb-linux-x86_64-3.2.1.tgz -C /opt/
  # mv mongodb-linux-x86_64-3.2.1/ /usr/local/mongodb
  # mkdir -p /data/mongodb/mongodb{1,2,3,4}
  # mkdir /data/mongodb/logs
  # touch /data/mongodb/logs/mongodb{1,2,3,4}.log
  # chmod -R 777 /data/mongodb/logs/*.log
  # ulimit -n 25000
  # ulimit -u 25000

配置服务器

# cd /usr/local/mongodb/bin/
# vim mongodb1.conf
    port=37017
    dbpath=/data/mongodb/mongodb1
    logpath=/data/mongodb/logs/mongodb1.log
    logappend=true
    fork=true
    maxConns=5000
    storageEngine=mmapv1
    configsvr=true

• 优化：某节点内存不足时，从其他节点分配内存

  # sysctl -w vm.zone_reclaim_mode=0
  # echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
  # echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
  
  # ln -s /usr/local/mongodb/bin/mongo /usr/bin/mongo
  # ln -s /usr/local/mongodb/bin/mongod /usr/bin/mongod

• 启动登录第一个实例确认无误

  # mongod -f /usr/local/mongodb/bin/mongodb1.conf
  # mongo --port 37017

• 分片服务器

  # cp -p mongodb1.conf mongodb2.conf
  # vim mongodb2.conf
      port=47017
      dbpath=/data/mongodb/mongodb2
      logpath=/data/mongodb/logs/mongodb2.log
      logappend=true
      fork=true
      maxConns=5000
      storageEngine=mmapv1
      shardsvr=true
  
  # cp -p mongodb1.conf mongodb3.conf
  # vim mongodb3.conf
      port=47018
      dbpath=/data/mongodb/mongodb3
      logpath=/data/mongodb/logs/mongodb3.log
      logappend=true
      fork=true
      maxConns=5000
      storageEngine=mmapv1
      shardsvr=true
  
  # mongod -f mongodb2.conf
  # mongod -f mongodb3.conf
  # mongo --port 47017
  # mongo --port 47018
  # ./mongos --help   //查看参数选项

• 启动路由服务器
• --port指定对方连接入口27017
• --fork后台运行
• --logpath指定日志文件存储路径
• --configdb指定给谁处理

  # ./mongos --port 27017 --fork --logpath=/usr/local/mongodb/bin/route.log --configdb 192.168.86.129:37017 --chunkSize 1

  

• 启用分片服务器

  > mongo
  > mongos> show dbs
  > mongos> sh.status()    #shards下为空，没有分片服务器
  > mongos> sh.addShard("192.168.86.129 :47017")    //添加分片服务器
  > mongos> sh.addShard("192.168.86.129 :47018")
  > mongos> sh.status()       // 查看数据库分片信息

• 分片功能管理

  > use kgc
  > for(var i=1;i<=10000;i++) db.users.insert({"id":i,"name":"tom"+i})
  mongos> show dbs
  mongos> use kgc
  mongos> show collections    //查看集合
  mongos> db.users.find().limit(5)
  mongos> sh.status()          //查看数据库分片信息

  
  

?
?

• 启用数据库分片

  mongos> sh.enableSharding("kgc")   //启用数据库分片
  mongos> sh.status()     //再查看数据库分片信息

  

• 此时数据库分片开启了，但是你的集合没有开发分片
• 下面要开启集合的分片
• 先对users集合创建索引
• 然后对集合的索引进行分片

  mongos> use kgc
  mongos> db.users.createIndex({"id":1})       //对users表创建索引
  mongos> sh.shardCollection("kgc.users",{"id":1})    //表分片
  mongos> sh.status()

原文地址：http://blog.51cto.com/13630803/2145976