原题网址:https://www.lintcode.com/problem/maximum-subarray-difference/description
描述
给定一个整数数组,找出两个不重叠的子数组A和B,使两个子数组和的差的绝对值|SUM(A) - SUM(B)|最大。
返回这个最大的差值。
子数组最少包含一个数
您在真实的面试中是否遇到过这个题? 是
样例
给出数组[1, 2, -3, 1],返回 6
挑战
时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)
思路:两个子数组和的差的绝对值|SUM(A) - SUM(B)|最大,即是说其中一个最大,另一个最小。
顺着最大子数组Ⅱ的解法,定义四个数组leftMax,leftMin,rightMax,rightMin,分别保存0~i的最大子数组和、最小子数组和以及i+1~n-1的最大子数组和、最小子数组和;
遍历,计算leftMax - rightMin 与 rightMax - leftMin 的最大值,将两者中较大的一个return出去。
AC代码:
class Solution { public: /** * @param nums: A list of integers * @return: An integer indicate the value of maximum difference between two substrings */ int maxDiffSubArrays(vector<int> &nums) { // write your code here int n=nums.size(); if (n==0) { return 0; } vector<int> leftMax(n,0); vector<int> leftMin(n,0); vector<int> rightMax(n,0); vector<int> rightMin(n,0); int i=0,tempsum1,tempsum2,maxsum,minsum; leftMax[0]=leftMin[0]=maxsum=minsum=nums[0]; tempsum1=tempsum2=0; for (i=0;i<n;i++) { tempsum1+=nums[i]; tempsum2+=nums[i]; if (tempsum1>maxsum) { maxsum=tempsum1; } if (tempsum1<0) { tempsum1=0; } if (tempsum2<minsum) { minsum=tempsum2; } if (tempsum2>0) { tempsum2=0; } leftMax[i]=maxsum; leftMin[i]=minsum; } rightMax[n-1]=rightMin[n-1]=maxsum=minsum=nums[n-1]; tempsum1=tempsum2=0; for (i=n-1;i>0;i--) { tempsum1+=nums[i]; tempsum2+=nums[i]; if (tempsum1>maxsum) { maxsum=tempsum1; } if (tempsum1<0) { tempsum1=0; } if (tempsum2<minsum) { minsum=tempsum2; } if (tempsum2>0) { tempsum2=0; } rightMax[i-1]=maxsum; rightMin[i-1]=minsum; } int diff1=leftMax[0]-rightMin[0]; int diff2=rightMax[0]-leftMin[0]; for (i=1;i<n-1;i++) { if (leftMax[i]-rightMin[i]>diff1) { diff1=leftMax[i]-rightMin[i]; } if (rightMax[i]-leftMin[i]>diff2) { diff2=rightMax[i]-leftMin[i]; } } int diff=max(diff1,diff2); return diff; } };
原文地址:https://www.cnblogs.com/Tang-tangt/p/9085570.html
时间: 2024-11-06 08:58:12