数据分析书单

入门版 适合对数据分析的入门者,对数据分析没有整体概念的人,常见于应届毕业生,经验尚浅的转行者. 1.深入浅出数据分析 (豆瓣):HeadFirst 类的书籍,一向浅显易懂形象生动,可以对分析概念有个全面的认知.电子工业出版社的经典书目系列,从数据分析基本步骤开始.实验方法.最优化方法.假设检验方法.贝叶斯统计方法.主观概率法.启发法.直方图法.回归法.误差处理.相关数据库.数据整理技巧一一讲到.图比较多,适合入门. 2.谁说菜鸟不会数据分析 (豆瓣):不仅讲解了一些常见的分析技巧,并附带 Ex

摘自知乎作者 作者:浩彬老撕链接:https://www.zhihu.com/question/19640095/answer/102044584来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处.   #关于这份学习清单# 我会按照基础到入门给出详细推荐,并且附上个人点评.同时尽量做到各个资料在内容上并不重复(即使内容上有重复,也会在难度上做出区分),希望可以以最直接的方式告诉大家应该怎么选择. Ps:这是第一版学习指南,由于最近时间比较紧张,预计在第二版中会加入业务

经常有小伙伴询问Python的书,哎呀,动力所致,书单来了.9本,涵盖范围蛮大的.Python热持续中,入门计算机首选语言... 1.<父与子的编程之旅> 作者:Warren Sande Carter Sande 译者:苏金国 易郑超 书号:978-7-115-36717-4 定价:69.00 元 开本:16 页数:452 推荐指数:★★★★★ 推荐理由: 原版Amazon 最受欢迎的青少年编程图书 最简单易学的内容组织方式,老少皆宜 第一版获Jolt大奖 吐槽指数:★★★★★ 吐槽理由:中文

携程赛的初练书单 在科赛网站上,我第一次报名参加了比赛是,酒店未来30天产量预测,当时参加比赛是16年的7月中旬了.距今日的17年5月中旬,不到一年的时间,在科赛网,同样是在携程的出题下拿到了一个冠军一等奖 进入正题把,我来写一下我的历史读书记录  和  自发学习过程: 其实刚刚入门是因为想玩爬虫爬新闻做预测:入门读的书有: PYTHON自然语言处理中文翻译 NLTK 中文版quantmod-R中的金融分析包R数据导入和导出(包括RODBC)RODBC中文介绍上面可能也是一些介绍把 了解了一下R

Python这个"无所不在"的编程语言,学会它,薪资高到没朋友.2018年初这些Python新书值得关注,正要踏入Python学堂的,一定要收藏.号外,异步社区招募书评人,如果你意向加入,在微信后台回复"书评",即可加入我们,免费读新书.下面来一起看看有哪些Python新书吧.<Python程序设计(第3版)>Python之父作序推荐 Python编程入门经典编辑推荐: 广泛使用计算机图形学--本书提供一个简单的图形软件包graphics.py作为示例.

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转载 2018年01月16日 00:00:00 人工智能相关岗位中,涉及到的内容包含: 算法.深度学习.机器学习.自然语言处理.数据结构.Tensorflow.Python .数据挖掘.搜索开发.神经网络.视觉度量.图像识别.语音识别.推荐系统.系统算法.图像算法.数据分析.概率编程.计算机数学.数据仓库.建模等关键词,基本涵盖了现阶段人工智能细分领域的人才结构. 将上面的岗位涉及到的知识和技术划类,就形成了今天的五份书单: 1人工智能科普类:人工智能科普.人工智能哲学 <智能的本质>斯坦福.

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