python-greenlet模块(协程)


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from greenlet import greenlet

def test1():

    print(12)

    gr2.switch()

    print(34)

    gr2.switch()

def test2():

    print(56)

    gr1.switch()

    print(78)

gr1 = greenlet(test1)#启动一个协程

gr2 = greenlet(test2)#启动一个协程

gr1.switch()#switch是协程切换

高并发,单线程的实现上万并发不是问题

原文地址:https://www.cnblogs.com/394510636-ff/p/9282139.html

时间: 2024-11-02 23:19:51

python-greenlet模块(协程)的相关文章

python 并发编程 协程 gevent模块

一 gevent模块 gevent应用场景: 单线程下,多个任务,io密集型程序 安装 pip3 install gevent Gevent 是一个第三方库,可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程,在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程. Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部,但它们被协作式地调度. gevent可以检测io,实现遇到io自动切换另外一个任务 #用法 g1=gevent.spawn(func,1,

Python 学习笔记 - 协程

Python里面控制并发,除了多线程和多进程,还可以使用协程(CoRoutine).他是在一个线程内通过程序员人为的指定来进行切换 例1:通过switch()可以人为来回切换到另外一个函数:当所有函数执行完毕,最后输出print(10) #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Author:Alex Li from greenlet import greenlet def test1():     print(12)     gr2.swit

Python并发之协程

<python并发之协程>一: 单线程下实现并发,即只在一个主线程,并且cpu只有一个的情况下实现并发.(并发的本质:切换+保存状态) cpu正在运行一个任务,会在两种情况下切去执行其他的任务(切换由操作系统强制控制),一种情况是该任务发生了阻塞,第二种情况是该任务计算时间过长. 主线程的三种状态:其中第二种情况并不能提升效率,只是为了让cpu能够雨露均沾,实现看起来大家都被执行的效果,如果多个程序都是纯计算任务,这种切换反而会降低效率.为此我们基于yield验证.yield本身就是一种在单线

Python线程和协程-day10

写在前面 上课第10天,打卡: 感谢Egon老师细致入微的讲解,的确有学到东西! 一.线程 1.关于线程的补充 线程:就是一条流水线的执行过程,一条流水线必须属于一个车间: 那这个车间的运行过程就是一个进程: 即一个进程内,至少有一个线程: 进程是一个资源单位,真正干活的是进程里面的线程: 线程是一个执行单位: 多线程:一个车间内有多条流水线,多个流水线共享该车间的资源: 一个进程内有多个线程,多线程共享一个进程的资源: 线程创建的开销要远远小于创建进程的开销: 进程之间更多的是一种竞争关系:

python并发编程&amp;协程

0x01 前导 如何基于单线程来实现并发? 即只用一个主线程(可利用的cpu只有一个)情况下实现并发: 并发的本质:切换+保存状态 cpu正在运行一个任务,会在两种情况下切走去执行其他的任务(切换由操作系统强制控制),一种情况是该任务发生了阻塞,另外一种情况是该任务计算的时间过长 ps:在介绍进程理论时,提及进程的三种执行状态,而线程才是执行单位,所以也可以将上图理解为线程的三种状态 1)其中第二种情况并不能提升效率,只是为了让cpu能够雨露均沾,实现看起来所有任务都被“同时”执行的效果,如果多

python 并发编程 协程 目录

python 并发编程 协程 协程介绍 python 并发编程 协程 greenlet模块 原文地址:https://www.cnblogs.com/mingerlcm/p/11148935.html

python的gevent协程

gevent Python通过yield提供了对协程的基本支持,但是不完全.而第三方的gevent为Python提供了比较完善的协程支持 gevent是第三方库,通过greenlet实现协程,其基本思想是: 当一个greenlet遇到IO操作时(比如访问网络),就自动切换到其他的greenlet,等到IO操作完成,再在适当的时候切换回来继续执行.由于IO操作非常耗时,经常使程序处于等待状态,有了gevent为我们自动切换协程,就保证总有greenlet在运行,而不是等待IO. import ge

协程及Python中的协程

阅读目录 1 协程 2 Python中如何实现协程 回到顶部 1 协程 1.1协程的概念 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程.(其实并没有说明白~) 我觉得单说协程,比较抽象,如果对线程有一定了解的话,应该就比较好理解了. 那么这么来理解协程比较容易: 线程是系统级别的,它们是由操作系统调度:协程是程序级别的,由程序员根据需要自己调度.我们把一个线程中的一个个函数叫做子程序,那么子程序在执行过程中可以中断去执行别的子程序:别的子程

协程,greenlet原生协程库, gevent库

yield表达式 在了解协程之前,需要先了解一下生成器中的yield,它不仅可以当做生成器,还能当做一个表达式来使用(yield) def func(): x = (yield) print(x) x = (yield) g = func() print(next(g)) # 这是第一个yield,就暂停了 g.send('hello world') # 恢复暂停位置,将第一个yield赋值, # x = hello world,然后又执行到yield,暂停 --> None hello wor

Python与Golang协程异同

背景知识 这里先给出一些常用的知识点简要说明,以便理解后面的文章内容. 进程的定义: 进程,是计算机中已运行程序的实体.程序本身只是指令.数据及其组织形式的描述,进程才是程序的真正运行实例. 线程的定义: 操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位. 进程和线程的关系: 一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务. CPU的最小调度单元是线程不是进程,所以单进程多线程也可以利用多核CPU. 协程的定义: 协