Java之JDBC连接池

数据库连接池

连接池的概述

1. 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。

   当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，

   从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。

2. 好处：
   • 节约资源
     • 用户访问高效
3. 实现：
   1. 标准接口：DataSource javax.sql包下的
      1. 方法：
         • 获取连接：getConnection()
           • 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，

             则不会再关闭连接了。而是归还连接

      2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
         1. C3P0：数据库连接池技术
         2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
4. C3P0：数据库连接池技术
   • 步骤：
     1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
        • 不要忘记导入数据库驱动jar包
     2. 定义配置文件：
        • 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
        • 路径：直接将文件放在src目录下即可。
     3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
     4. 获取连接： getConnection
   • 代码：

     //1.创建数据库连接池对象

     DataSource ds = new ComboPooledDataSource();

     //2. 获取连接对象

     Connection conn = ds.getConnection();

5. Druid:数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供
   1. 步骤：
      1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
      2. 定义配置文件：
         • 是properties形式的
         • 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
      3. 加载配置文件。Properties
      4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
      5. 获取连接：getConnection
   • 代码：

     //3.加载配置文件

     Properties pro = new Properties();

     InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");

     pro.load(is);

     //4.获取连接池对象

     DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);

     //5.获取连接

     Connection conn = ds.getConnection();

   1. 定义工具类
      1. 定义一个类 JDBCUtils
      2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
      3. 提供方法
         1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
         2. 释放资源
         3. 获取连接池的方法

      driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

      url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db3?useSSL=true

      username=root

      password=root

      initialSize=5

      maxActive=10

      maxWait=3000

      public class JDBCUtils {

        /**
         * 定义数据源
         */
        private static DataSource ds;
      
        static {
            try {
                /**
                 * 加载配置文件
                 */
                InputStream is = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
                Properties pro = new Properties();
                pro.load(is);
                /**
                 * 获取数据源
                 */
                ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
      
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
      
        /**
         * 获取数据源
         * @return 返回数据源
         */
        public static DataSource getDataSource(){
            return ds;
        }
      
        /**
         * 获取连接对象
         * @return 返回连接对象
         * @throws SQLException  抛出的编译异常
         */
        public static Connection getConn() throws SQLException {
            return ds.getConnection();
        }
      
        /**
         *  关闭连接
         * @param stmt  sql执行对象
         * @param conn  数据库连接对象
         */
        public static void close(Statement stmt, Connection conn){
            if(stmt != null){
                try {
                    stmt.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
      
            if(conn != null){
                try {
                    conn.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
      
        /**
         * 关闭资源的重载方法
         * @param rs    处理结果集的对象
         * @param stmt  执行sql语句的对象
         * @param conn  连接数据库的对象
         */
        public static void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn){
      
            if(rs != null){
                try {
                    rs.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
      
            if(stmt != null){
                try {
                    stmt.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
      
            if(conn != null){
                try {
                    conn.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }

      }

JdbcTemplate

• Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
• 步骤：
  1. 导入jar包
  2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
  • JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
  1. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
  • update():执行DML语句。增、删、改语句
  • queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
    • 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
  • queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
    • 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
  • query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
    • query的参数：RowMapper
      • 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
      • new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
  • queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
    • 一般用于聚合函数的查询

      public class SpringJdbcTemplateTest {

      private static JdbcTemplate jdbcTemplate;

       @Before
       public void init(){
           // 1. 导入jar包
           // 2. 创建JDBCTemplate对象
           jdbcTemplate = new JdbcTemplate(JdbcUtils.getDataSource());
       }
      
       @Test
       public void testInsert(){
           // 创建sql
           String sql = "INSERT INTO ACCOUNT VALUES(NULL,?,?)";
           // 执行sql,返回影响的行数
           int lines = jdbcTemplate.update(sql, "王五", 5000);
           System.out.println("影响的行数为：" + lines);
       }
      
       @Test
       public void testUpdate(){
           // 创建sql
           String sql = "UPDATE ACCOUNT SET BALANCE = ? WHERE ID = ?";
           // 执行sql,返回影响的行数
           int lines = jdbcTemplate.update(sql, 3000, 3);
           System.out.println("影响的行数为：" + lines);
       }
      
       @Test
       public void testDelete(){
           // 创建sql
           String sql = "DELETE FROM ACCOUNT WHERE ID = ?";
           // 执行sql,返回影响的行数
           int lines = jdbcTemplate.update(sql, 3);
           System.out.println("影响的行数为：" + lines);
       }
      
       @Test
       public void testQueryForMap(){
           // 3. 创建sql
           String sql = "SELECT * FROM STUDENT WHERE ID = ?";
           // 4. 使用查询语句进行查询(变长参数替换占位符)
           Map<String, Object> map = jdbcTemplate.queryForMap(sql,7);
           System.out.println(map);
       }
      
       @Test
       public void testQueryForList(){
           // 创建sql语句
           String sql = "SELECT * FROM STUDENT";
           // 执行sql，返回结果
           List<Map<String, Object>> list = jdbcTemplate.queryForList(sql);
           // 处理结果
           for (Map<String, Object> map : list) {
               System.out.println(map);
           }
       }
      
       /**
        * queryForMap:将结果封装成Map，只能返回一条结果，
        * 列名为Key，对应的值为Value
        */
       @Test
       public void testQuery(){
           // 创建sql
           String sql = "SELECT * FROM ACCOUNT";
           // 执行sql(使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装)
           List<Account> accounts = jdbcTemplate.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<>(Account.class));
           // 处理结果
           for (Account account : accounts) {
               System.out.println(account);
           }
       }
      
       @Test
       public void testQueryForObject(){
           // 创建sql
           String sql = "SELECT COUNT(ID) FROM ACCOUNT";
           // 执行sql,一般用于查询聚合函数（）
           Long count = jdbcTemplate.queryForObject(sql,Long.class);
           System.out.println();
       }

      }

原文地址：https://www.cnblogs.com/wadmwz/p/9450914.html