day20.模块和包

模块是用来组织 Python 代码的方法,而包则是用来组织模块的. 当代码量很大时,我们一般会把代码分成几个有组织的代码段,然后每个代码段之间有一定的联系.代码单之间是共享的,所以Python允许调入一个模块,允许使用其他模块的属性利用之前的工作成果,实现代码重用.那些自我包含并且有组织的代码片段就是模块(module),将其他模块中属性附加到你的模块中的操作较导入(import) 模块是逻辑上的说法,而它们在物理层是一个个独立的文件,模块的文件名就是模块的名字加拓展名.py.与其他可以导入类的

模块可以包含可执行语句以及函数的定义. 这些语句通常用于初始化模块. 它们只在 第一次 导入时执行.只在第一次导入的时候执行,第一次.妈蛋的第一次...后面再次导入就不执行了. [1](如果文件以脚本的方式执行,它们也会运行.) 每个模块都有自己的私有符号表, 模块内定义的所有函数用其作为全局符号表. 被导入的模块的名字放在导入模块的全局符号表中. import 语句的一个变体直接从被导入的模块中导入名字到导入模块的符号表中. 例如: >>> >>> from fibo

在python中已经内置了很多的有用的模块,只要安装了python的开发工具,这些模块就可以立刻使用了.而在实际python开发的过程中,除了python内置的模块外,python还有大量的第三方的库.模块和包. 常用的第三模块都会在python的PyPI - the Python Package Index上进行注册,只要找到对应模块的名字就可以进行安装了. 由于最近需要通过python来创建PDF文档,但是由于python的内置模块中相关的模块,所以需要使用第三方的reportlab库来创建

本文和大家分享的主要是python模块与包相关内容,一起来看看吧,希望对大家学习python有所帮助. 一.Python 模块简介 在开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在 Python 中,一个 .py 文件就称之为一个模块(Module). 之前我们学习过函数,知道函数是实现一项或多项功能的一段程序 .其实模

一.模块 1.定义:包含了Python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py后缀. import加载的模块分为四个类别: 1.Python编写的代码(.py文件) 2.已经被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3.包好一组模块的包 4.使用C编写并链接到Python解释器的内置模块 2. 导入模块执行过程: 1.执行源文件 2.产生一个源文件的全局名称空间 3.在当前位置拿到一个模块名,指向源文件的产生的名称空间. 3.导入模块的二种只用方式: 1.import导入模块示例: 2.fr

nodejs 的模块.包 和java的包 C#的命名空间类似 那么nodejs中如何定义和使用呢 1 使用系统的模块 require('http') 和require('fs'); 就是使用require命令 参数是包名 2 自己定义自己的包或者模块 例如: 新建一个文件如: conver.js 里面的代码: function conver(str) { return parseInt(str); } exports.convert= convert; 第二个js文件 我起名为useage.js

Node.js 的模块和包机制的实现参照了 CommonJS 的标准,但并未完全遵循.不过两者的区别并不大,一般来说你大可不必担心,只有当你试图制作一个除了支持 Node.js之外还要支持其他平台的模块或包的时候才需要仔细研究.通常,两者没有直接冲突的地方. 模块是 Node.js 应用程序的基本组成部分,文件和模块是一一对应的.换言之,一个Node.js 文件就是一个模块,这个文件可能是 JavaScript 代码.JSON 或者编译过的 C/C++ 扩展.在前面章节的例子中,我们曾经用到了

我们常常会使用别人写的包,假如我们使用的是Python3.4版本,安装在windows的C盘根目录下,那么外部的包一般放在:C:\Python34\Lib\sit-packages下,此目录下有以.py单独存在的文件,也有以文件夹存在的包,下面我们简单说一下Python中的模块和包,看完之后,也许会对这个目录看的更清楚一些. 一.模块 我们编写文件:a.py,放在C:\Python34\Lib\sit-packages下,里面写上一句代码为: print('this is a') 之后我们就可以

MarkdownPad Document 错误与异常处理 程序中错误分成两种 语法错误:过不了Python解释器 逻辑错误 异常处理 什么是异常处理 Python解释器检测到错误,触发异常,在发生异常时捕捉异常,如果捕捉成功则进入另外一个处理分支,是程序不会崩溃,这就是异常处理 异常处理机制就是来增强程序的健壮性与容错性 常用异常 AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常:基本上是无法打开文件 ImportEr