四大类NoSQL数据库

原文：http://blog.monitis.com/index.php/2011/05/22/picking-the-right-nosql-database-tool/

nosql学习网站推荐：

http://nosql-database.org/

http://blog.nosqlfan.com/

1.key-value存储

Examples	Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB
典型应用场景	内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。
数据模型	Key 指向 Value 的键值对，通常用hash table来实现
强项	查找速度快
弱项	数据无结构化，通常只被当作字符串或者二进制数据

2.列式数据库

Examples	Cassandra, HBase, Riak
典型应用场景	分布式的文件系统
数据模型	以列簇式存储，将同一列数据存在一起
强项	查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展
弱项	功能相对局限

3.文档型数据库

Examples	CouchDB, MongoDb
典型应用场景	Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的，不同的是数据库能够了解Value的内容）
数据模型	Key-Value对应的键值对，Value为结构化数据
强项	数据结构要求不严格，表结构可变，不需要像关系型数据库一样需要预先定义表结构
弱项	查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法。

4.图结构数据库

Examples	Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph
典型应用场景	社交网络，推荐系统等。专注于构建关系图谱
数据模型	图结构
强项	利用图结构相关算法。比如最短路径寻址，N度关系查找等
弱项	很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息，而且这种结构不太好做分布式的集群方案。

时间： 2024-08-24 11:46:11

四大类NoSQL数据库的相关文章

四类NoSQL数据库适用场景总结

键值数据库适用案例现在讲几个适合使用键值数据库的情况. 1 存触会话信息通常来说,每一次网络会话都是唯一的,所以分配给它们的session id 值也各不相同.如果应用程序原来要把session id 存在磁盘上或关系型数据库中,那么将其迁移到键值数据库之后, 会获益良多, 因为全部会话内容都可以用一条PU T 请求来存放,而且只需一条GET 请求就能取得.由于会话中的所有信息都放在一个对象中,所以这种" 单请求操作" (single-request operation ) 很迅

NoSQL数据库的四大分类及分析

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL",是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨.NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入. NoSQL数据库分四大类: 键值(Key-Value)存储数据库这一类数据库主要会使用到一个哈希表,这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据.Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单.易

Nosql数据库的四大分类及分布式数据库CAP原理

1. Nosql数据库的四大分类 2. 分布式数据库CAP原理 2.1 关系型数据库事务遵循的ACID规则首先了解传统关系型数据库事务遵循的ACID规则: 原子性(Atomicity):事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务里的所有操作都成功. 一致性(Consistency):数据库要一直处于一致的状态,事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束. 独立性(Isolation):指并发的事务之间不会相互影响,一个事务要访问的数据正在被另一个事务修改,那么在另一个事务提交

大数据技术原理与应用【第五讲】NoSQL数据库：5.3 NoSQL的四大类型

5.3 NoSQL的四大类型 5.3.1 键值数据库和列族数据库可以分为四大类产品:键值数据库,列族数据库,文档数据库,图数据库 (代表) 1.键值数据库: 用的多:redis云数据库:SimpleDB典型应用:要求的数据模型非常简单,不涉及到存储结构化信息:要求非常好的写性能:涉及非常频繁的读写操作.内容缓存,如:会话,配置文件,参数,购物车等存储配置,用户数据信息等移动应用. 优点: (扩展性好)数据规模扩大时,往里面增加结点,理论上有无上限的扩展空间: (灵活性好)任何类型的数据都可

解读NoSQL数据库的四大家族[转]

原文地址:http://database.51cto.com/art/201109/291781.htm 在目前的企业IT架构中,系统管理员以及DBA都会考虑使用NoSQL数据库来解决RDBMS所不能解决的问题,特别是互联网行业.传统的关系型数据库主要以表(table)的形式来存储数据,而无法应对非结构化数据的挑战.在进行数据标准化的过程中,关系型数据库性能遭遇了瓶颈. NoSQL顾名思义就是Not-Only SQL,它可以作为关系型数据库的良好补充.在TechTarget数据库之前的报道中,我

NoSQL数据库的四大分类的分析

分类 Examples举例典型应用场景数据模型优点缺点键值(key-value) Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB 内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载,也用于一些日志系统等等. Key 指向 Value 的键值对,通常用hash table来实现查找速度快数据无结构化,通常只被当作字符串或者二进制数据列存储数据库 Cassandra, HBase, Riak 分布式的文件系统以列簇式存储,将同一列数据存

NoSQL 数据库概览及其与 SQL 语法的比较

NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用的难题. 本文对NoSQL数据库的定义.分类.特征.当前比较流行的NoSQL数据库系统等进行了简单的介绍,并对NoSQL和SQL语法进行了简单的比较,为大家对NoSQL数据库的学习提供了有益的参考. 一.NoSQL的出现关系型数据库系统多年来在解决数据存储.服务和处理问题方面取得了巨大的成功.一些大型的公司使用关系型数据库建立了自己的系统,如联机事务处理系统和后端分析应用系统.联机事务处理(OLTP)系统用

NoSQL数据库概览及其与SQL语法的比较

[文章摘要] HBase是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,同时也是知名的NoSQL数据库之一.NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用的难题. 本文对NoSQL数据库的定义.分类.特征.当前比较流行的NoSQL数据库系统等进行了简单的介绍,并对NoSQL和SQL语法进行了简单的比较,为大家对NoSQL数据库的学习提供了有益的参考. 一.NoSQL的出现关系型数据库系统多年来在解决数据存储.服务和处理问题方面取得了巨大的成功.

十种NoSQL数据库以及对比

虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间,但是不可否认,现在已经开始了第二代运动.尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验,然而现在的系统已经更加的成熟.稳定.不过现在也面临着一个严酷的事实:技术越来越成熟--以至于原来很好的NoSQL数据存储不得不进行重写,也有少数人认为这就是所谓的2.0版本.这里列出一些比较知名的工具,可以为大数据建立快速.可扩展的存储库. 1. Casssandra Cassandra最初由Facebook开发,后来成了Apache开源项目,它是一个网络社交云计算方面理