基于.net插件式架构组装的 大数据抽取平台

插件式架构,一种全新的.开放性的.高扩展性的架构体系.插件式架构设计近年来非常流行,基于插件的设计好处很多,把扩展功能从框架中剥离出来,降低了框架的复杂度,让框架更容易实现.扩展功能与框架以一种很松的方式耦合,两者在保持接口不变的情况下,可以独立变化和发布.基于插件设计并不神秘,相反它比起一团泥的设计更简单,更容易理解.下面已C# .Net简要介绍一下插件式架构的方法. 定义插件接口,将其编译成dll namespace PluginInterface { public interface IP

[其他]入职37.com后写的一个东西,为了检查下服务器的一些安全配置.数量太多,手工不靠谱. [OSCHINA开源社区地址]http://www.oschina.net/p/baseline-testing 基于Linux的配置检查工具,采用插件式结构开发.开发语言使用的是python.开发者可以通过自行开发插件来扩展该工具,灵活性高.开发该工具的主要目的是因为刚入职,需要对几百台服务器进行检查.有需要的朋友可以对其进行插件扩展.在使用的过程当中,可以自己配置FTP,目前支持将结果上传到FTP

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国内物联网平台初探(七)——Ablecloud物联网自助开发和大数据云平台 马智 平台定位 面向IoT硬件厂商,提供设备联网与管理.远程查看控制.定制化云端功能开发.海量硬件数据存储与分析等基础设施,加速硬件实现联网智能化. 架构 服务 云端服务一体化开发引擎 业内独创一体化开发引擎架构,自动解决底层连接.存储.分布式集群部署.弹性扩容.安全等难题,降低IoT云端功能开发门槛,普通工程师即可快速完成云端服务开发部署,加速IoT功能创新迭代. IoT功能组件及方案超市 提供丰富的IoT功能组件及方

作为一名企业信息安全管理人员,你有没有被各种安全设备.服务器.网络设备的安全日志搞得焦头烂额?无论是要从各种日志中进行问题分析和定位,还是从日志中提取有用的信息,是不是都像大海捞针一样忙得筋疲力尽收获却总是寥寥? 而且,而且,你们单位里只有你一个安全管理员有木有? 单位这么多安全日志.设备日志,每天就好几万条怎么分析? 面对监管单位的安全检查,重点要求设备安全日志检查,怎么办? 那么在日常工作中,信息安全管理员究竟会面临哪些安全日志审计的问题呢? 日志分散在各地 随着信息化技术的逐渐深入,企业往

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[前言]大数据计算平台,使用了Hadoop.Spark.Storm.Flink等这些分布式的实时或者离线计算框架,建立计算集群,并在上面运行各种计算任务. 21世纪的现在,大数据这个名词对我们来说并不陌生,大数据受到了不同行业,不同领域的各界人士的关注,就在今年已经过去的两会中,大数据的发展及使用也成为两会的热门话题. 大数据行业火热的发展,大数据技术将海量数据的价值化来赋予传统行业不一样的发展前景,大数据不仅助力企业的发展,同时也在政府等关于民意收集等等多个领域得到广泛应用,因此,大数据技术在

一.  大数据多维分析平台搭建的初心 随着公司业务量的增长,基于传统关系型数据库搭建的各种报表查询分析系统,性能下降明显.同时由于大数据平台的的日趋完善,实时的核心业务数据逐步进入大数据平台.数据进入了大数据平台,相伴而来的是各种业务需求,这里主要聚焦在如何高效稳定的基于大数据平台的数据进行查询.通过分析,我们面临的挑战如下: 亿级别表下任意维度和时间跨度的高效的统计查询 业务分析的维度越来越多,是否可以提供一个灵活的多维度组合查询的工具,而不是针对不同的维度组合开发不同的报表 基于以上目标,开