rabbitmq记录心得(1)

防止表单提交

rabbitmq可以用来防止表单提交,过程如下:

在后台可以设置rabbitmq的队列,通过rabbitmq来新增或者修改数据,原因如下:

在后台直接判断是否已经添加,不能有效防止,因为用户点击多次,相当于形成多个单线程,可以都会执行到判断里面,这样不能防止表单提交,如果用了rabbitmq,相当于点击多次的方法都在消息队列里面,依次执行进去,在从队列中获取参数的方法里面执行判断,这样才能防止表单提交(相当于单例模式,但是用rabbitmq方便简洁些)

原文地址:https://www.cnblogs.com/siyuan7657/p/12043835.html

时间: 2024-11-13 08:50:32

rabbitmq记录心得(1)的相关文章

优化陕西重汽通话记录心得

1 作业维护 IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[BasicCallDB].[dbo].[shx_BasicCallDB]') AND type in (N'U')) truncate TABLE [BasicCallDB].[dbo].[shx_BasicCallDB] drop TABLE [BasicCallDB].[dbo].[shx_BasicCallDB] GO SELECT [Pho

rabbitmq使用心得

因为公司项目需要使用消息中间件,实现相关业务的异步处理,所有选用了rabbitmq.通过看文档,爬过一个一个坑,终于还是实现了相关功能. 直接上配置文件: 1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 2 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" 3 xmlns:xsi="http://www.w3.org/

rabbitMQ、activeMQ、zeroMQ、Kafka、Redis 比较

Kafka作为时下最流行的开源消息系统,被广泛地应用在数据缓冲.异步通信.汇集日志.系统解耦等方面.相比较于RocketMQ等其他常见消息系统,Kafka在保障了大部分功能特性的同时,还提供了超一流的读写性能. 针对Kafka性能方面进行简单分析,相关数据请参考:https://segmentfault.com/a/1190000003985468,下面介绍一下Kafka的架构和涉及到的名词: Topic:用于划分Message的逻辑概念,一个Topic可以分布在多个Broker上. Parti

RabbitMq、ActiveMq、ZeroMq、kafka之间的比较,资料汇总

MQ框架非常之多,比较流行的有RabbitMq.ActiveMq.ZeroMq.kafka.这几种MQ到底应该选择哪个?要根据自己项目的业务场景和需求.下面我列出这些MQ之间的对比数据和资料. 第一部分:RabbitMQ,ActiveMq,ZeroMq比较 1. TPS比较 一 ZeroMq 最好,RabbitMq 次之, ActiveMq 最差.这个结论来自于以下这篇文章. http://blog.x-aeon.com/2013/04/10/a-quick-message-queue-benc

RabbitMq、ActiveMq、ZeroMq、kafka之间的比较

MQ框架非常之多,比较流行的有RabbitMq.ActiveMq.ZeroMq.kafka.这几种MQ到底应该选择哪个?要根据自己项目的业务场景和需求.下面我列出这些MQ之间的对比数据和资料. 第一部分:RabbitMQ,ActiveMq,ZeroMq比较 1. TPS比较 一 ZeroMq 最好,RabbitMq 次之, ActiveMq 最差.这个结论来自于以下这篇文章. http://blog.x-aeon.com/2013/04/10/a-quick-message-queue-benc

Rabbitmq的简单概述和源码部署

一. RabbitMQ概述 1.1 基本概述 RabbitMQ是一种消息中间件,能够很好的处理来自客户端的异步消息发送及请求,将消息发送放入到服 务端的队列池中,而接收端可以根据RabbitMQ配置的转发机制接收和过滤服务端转发来的消息.RabbitMQ 可以根据指定的消息转发规则进行消息的转发.缓冲和持久化操作,RabbitMQ主要用在多服务器间或单 服务器的子系统间进行通信,是分布式系统标准的配置. 同时它支持多个消息传递协议.RabbitMQ可以部署在分布式配置中,以满足高弹性.高可用性需

单机部署RabbltMQ环境的操作记录

转自:https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/7693042.html 一.RabbitMQ简单介绍在日常工作环境中,你是否遇到过两个(多个)系统间需要通过定时任务来同步某些数据?你是否在为异构系统的不同进程间相互调用.通讯的问题而苦恼.挣扎?如果是,那么恭喜你,消息服务让你可以很轻松地解决这些问题.消息服务擅长于解决多系统.异构系统间的数据交换(消息通知/通讯)问题,你也可以把它用于系统间服务的相互调用,即适用于云计算集群的远程调用(RPC).毫无疑问,Rab

js基础心得

最近有想法研究jQuery源码,一顿查阅顿感自己基础薄弱.手中正好有一本js高程,遂决定深入js基础,并记录心得至博客园.以待一举攻克jQuery,VUE等源码. 1,变量.作用域和内存问题 2,引用类型 3,面向对象的程序设计 4,函数表达式 原文地址:https://www.cnblogs.com/cl94/p/11223720.html

Kafka、Redis和其它消息组件比较

Kafka作为时下最流行的开源消息系统,被广泛地应用在数据缓冲.异步通信.汇集日志.系统解耦等方面.相比较于RocketMQ等其他常见消息系统,Kafka在保障了大部分功能特性的同时,还提供了超一流的读写性能. 针对Kafka性能方面进行简单分析,相关数据请参考:https://segmentfault.com/a/1190000003985468,下面介绍一下Kafka的架构和涉及到的名词: Topic:用于划分Message的逻辑概念,一个Topic可以分布在多个Broker上. Parti