python、anaconda、jupyter notebook、pycharm、spyder

jupyter (之前的 ipython notebook )于我的最大意义在于,让学习进程和探索进程变得可累积,正如它的原先名字中的 notebook 所暗示的那样,作为学习的记录者,方便你随时捡起学习的进度,增量式地前进 李笑来在<把时间当做朋友>里说 相信积累的力量,本质上就是相信复利的力量 每天进步一点,一年下来,最终的收获就是365点,这是莎士比亚的算法--以为应该用简单加法计算: 实际上,如若真的每天进步一点点,一年下来,你的收获最终很可能是 S = P*(1 + i)^365 ,

1. 安装完anaconda后,其环境会为我们在base(root)这个环境下配置jupyter notebook,而我们自己配置的TensorFlow环境下是没有自动配置这个工具的,所以我们需要自己在这个环境下配置jupyter notebook工具,具体操作如下: 1 conda activate tf #首先激活自己的tensorflow环境,tf为我自己的环境名,注意更改 有的博客中 使用的是 source activate tf, 2 conda install ipython 3 c

1. 在Anaconda Prompt里输:jupyter notebook --generate-config 然后找到这个文件:C:\Users\{YOUR NAME}\.jupyter\jupyter_notebook_config.py, 修改这条字段:c.NotebookApp.notebook_dir = u'E:\\Programs\\notebook' 即可. 2. 如果你的机器还有其他python编译器,那么也许需要重启一下机器才会生效. 3. 我遇到的问题: 有一天我把上面配

在使用jupyter进行编程时,初始化目录可能不是自己想要的目录,那么下面讲解修改成自己想要的目录. 1) 在命令行中输入jupyter notebook --generate-config,会产生一个配置文件 我的会显示Writing default config to: C:\Users\allen\.jupyter\jupyter_notebook_config.py这样的提示. 2) 找到对应的文件,搜索c.NotebookApp.notebook_dir 将前面的#注释去掉,在后面填上

1,anaconda有64位和32位两个版本,支持主流操作系统 2,可在清华镜像网站下载(曾经终止过,现在已经恢复) 3,下载安装后要装插件,可以是通过nbextensions(参见:https://blog.csdn.net/August1226/article/details/80762632) pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install --user jupyter nbexten

????最初在子环境中安装,但是老出现问题,于是就在base环境中安装,运行命令(使用管理员模式打开anaconda prompt应该会避免一些问题): 一.安装nbextensions(后续:使用conda命令简单还可以避免许多问题,但我已经安装好了,懒得改博客了.) 参考博客:https://blog.csdn.net/sinat_38413689/article/details/88610033 pip install --user jupyter_contrib_nbextensions

一.数据分析介绍 数据分析是什么? 数据分析能干什么? 为什么利用Python进行数据分析? 数据分析过程概述 常用库简介 1.1数据分析是什么 在我们如今这个时代,相信大多数人都能明白数据的重要性,数据就是信息,而数据分析就是可以让我们发挥这些信息功能的重要手段. 1.2数据分析能干什么 对于数据分析能干什么其实我们可以简单的举几个例子: 1.淘宝可以观察用户的购买记录.搜索记录以及人们在社交媒体上发布的内容选择商品推荐 2.股票可以根据相应的数据选择买进卖出 3.今日头条可以将数据分析应用到

Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言.这里,我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性,以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强大工具. 说明:在开始使用 notebook 之前,我们当然需要先安装该库(有关如何安装该库请参看本博客的其它随笔文档). (1)启动Jupyter notebook 在安装目录下或者通过"cmd"进入命令行窗口,在指定目录下启动"

一.Jupyter介绍 Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown.用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等. Jupyter Notebook 也是一个算法工程师友好的工具,但仍有许多拓展的空间,比如:当你的文件中包含大量的代码和 Markdown 混排时,你可能需要一个目录来帮助你更好的对文件结构进行可视化,nbextensions 可以帮我们实现. Jupyter No

PythonJupyter Notebook各种使用方法记录持续更新 一 Jupyter NoteBook的安装 1 新版本Anaconda自带Jupyter 2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter 二 更改Jupyter notebook的工作空间 1 方式一 2 方式二绝招绝招 三Jupyter的各种快捷键 四Jupyter Notebook如何导入代码 1 将本地的py文件load到jupyter的一个cell中 2 从网络load代码到jupyter 五Jupyter运行py