pandas中的replace用法

replace既可以替换某列，也可以替换某行

replace(self, to_replace=None, value=None, inplace=False, limit=None, regex=False, method=‘pad‘, axis=None)

传入的参数既可以是列表，也可以是字典，但是传入的字典，key和value必须不能重复（严格），否则报错

ValueError: Replacement not allowed with overlapping keys and values

例如传入如下字典是有问题的

mapping_dict = {"prodcode_type":{
    "1":"0",
    "2":"3",
    "3":"1",
    "4":"1",
    "5":"1",
    "6":"2",
    "7":"b",
    "8":"z",
    "9":"2",
    "a":"5",
    "b":"1",
    "d":"4",
    "t":"e",
    "u":"l"
}}
mfbaseinfo = mfbaseinfo.replace(mapping_dict)　　

此时如果我们确实有这样的需求，可以把字典改成列表，就可解决。

mfbaseinfo[‘prodcode_type‘].replace([‘1‘,‘2‘,‘3‘,‘4‘,‘5‘,‘6‘,‘7‘,‘8‘,‘9‘,‘a‘,‘b‘,‘d‘,‘t‘,‘u‘],
                                    [‘0‘,‘3‘,‘1‘,‘1‘,‘1‘,‘2‘,‘b‘,‘z‘,‘2‘,‘5‘,‘1‘,‘4‘,‘e‘,‘l‘],inplace=True)

　其余用法参考 https://www.jianshu.com/p/2557a805211f　

原文地址：https://www.cnblogs.com/xiaodongsuibi/p/12175366.html