Ubuntu安装CUDA、CUDNN比较有用的网址总结

Ubuntu安装CUDA、CUDNN比较有用的网址总结

1、tensorflow各个版本所对应的的系统要求和CUDA\CUDNN适配版本

https://tensorflow.google.cn/install/source_windows

2、手动安装CUDA/CUDNN

https://blog.csdn.net/wanzhen4330/article/details/81699769

注意:该博文中设置CUDA环境变量的代码写错了,应该改为:

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-9.0:$CUDA_HOME

3、ubuntu更改系统内核

https://www.cnblogs.com/sch01ar/p/10215382.html

4、安装cuda8.0出现:“Missing recommended library”和“installUtils.pm”

https://blog.csdn.net/qjk19940101/article/details/78927109

https://blog.csdn.net/qq_41481731/article/details/86658209

原文地址:https://www.cnblogs.com/AlgrithmsRookie/p/11984586.html

时间: 2024-11-08 18:58:37

Ubuntu安装CUDA、CUDNN比较有用的网址总结的相关文章

win10安装CUDA CUDNN tensorflow-gpu

#1 安装anaconda 官网下载安装即可.python3.7版本 #2 安装CUDA CUDNN 注意tensorflow不同版本所需的CUDA及CUDA对应的CUDNN不同,注意版本匹配! 参考 https://blog.csdn.net/omodao1/article/details/83241074 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive https

ubuntu 安装 cuda

方法一: Run file 安装  wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run ========================= 方法二:Deb 安装 Download Installer for Linux Ubuntu 18.

Ubuntu安装cuda

到官网选择对应的cuda版本.cuda跟显卡的驱动是有个依赖关系的.参见这篇博客 然后按照提示,运行按照程序 sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run 然后安装完成后将cuda加入到系统路径 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-9.0/bin export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:

Ubuntu系统---安NVIDIA 驱动后 CUDA+cuDNN 安装

Ubuntu系统---安NVIDIA 驱动后  CUDA+cuDNN 安装 上接<Ubuntu系统---NVIDIA 驱动安装>.预配置环境:Ubuntu16.04 + GTX2080Ti + CUDA10.0 + yolo v3+Opencv3.4.2 这一步,紧接着“NVIDIA 驱动已安完”后的“CUDA安装”.根据Ubuntu16.04 + GTX2080T 在英伟达官网上选择合适的驱动,有很多版本可选这里选择了NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run .没安装之前

Ubuntu安装显卡驱动+cuda8+cudnn

Ubuntu 安装显卡驱动 查看显卡硬件信息 lspci | grep -i Nvidia lspci | grep -i vga 查看驱动版本信息 nvidia-smi P1: You appear to be running an X server; please exit X before installing.  Sudo service lightdm stop P2: distribution-provided pre-install script failed ubuntu 不必理

# Ubuntu16.04安装nvidia驱动+CUDA+cuDNN

Ubuntu16.04安装nvidia驱动+CUDA+cuDNN 准备工作 1.查看GPU是否支持CUDA lspci | grep -i nvidia 2.查看Linux版本 uname -m && cat /etc/*release nvidia驱动 1. 先卸载原有N卡驱动 #for case1: original driver installed by apt-get: sudo apt-get remove --purge nvidia* #for case2: original

ubuntu 14.04 安装cuda,开启GPU加速

1 首先要开启GPU加速就要安装cuda.安装cuda,首先要安装英伟达的驱动.ubuntu有自带的开源驱动,首先要禁用nouveau.这儿要注意,虚拟机不能安装ubuntu驱动.VMWare下显卡只是模拟出的一块显卡,如果你安装cuda,会卡在ubuntu图形界面无法登陆系统.所以首先我们需要装双系统. 2 win10下安装ubuntu.win10,win8,是使用uefi引导的.不同于win7等老版本.所以不可以使用EasyBCD. 首先我们对C盘进行分区.我的C盘是固态硬盘,使用win10

Ubuntu 14.04 安装 CUDA 问题及解决

http://www.cnblogs.com/gaowengang/p/6068788.html 本文安装环境: - 双显卡: intel 集显 + nvidia 独显 - Ubuntu 14.04.4 - CUDA 8.0.44 1. Deb 安装包是个坑 (不要用这种方法!) 使用 Deb 安装包 cuda-repo-ubuntu1404-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb,安装完成之后,重启出现黑屏, - 出现黑屏后解决方法: (1) Ctrl + Alt + F1

window10上安装python+CUDA+CuDNN+TensorFlow

软件 版本 Window10 X64 python 3.6.4(64位) CUDA CUDA Toolkit 9.0 (Sept 2017) CuDNN cuDNN v7.0.5 (Dec 5, 2017), for CUDA 9.0 以上版本测试通过. 安装步骤: 1.安装python,记得要勾选pip. 2.检测是否支持CUDA. NVIDIA官网查询,具体见:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus,就可以知道是否可以使用带GPU支持的TensorFlo