爬静态网站主要分为两部分：
- 爬静态网站的文字
- 爬静态网站的图片
[TOC]
爬文字
思路
- 用
requests模块得到网站的HTML - 用
BeautifulSoup模块得到HTML的正则文本 - 用
find或者find_all函数从正则文本中得到自己想要的 - 用
repalce去除不需要的字符
源代码
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# 使脚本可以识别中文# 爬网站：http://www.hbrchina.org/
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 调用需要的模块if __name__ == '__main__': req = requests.get ('http://www.hbrchina.org/2019-02-18/7150.html') # 得到网站的HTML req.encoding = req.apparent_encoding #获取文本原来编码，使两者编码一致才能正确显示 html = req.text bf = BeautifulSoup(html,'html.parser') # 把HTML文件转为正则文件（我的理解是文本文件） body = bf.body texts = body.find_all ('div',{'class':'article-content'}) # 用find_all函数找到 这样的div文件，其class是article-content print(texts[0].text.replace('xa0'*8,'nn')) # 用replace函数提出所有的字符、空格等
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可以看到的结果
爬图片
思路
- 用requests模块得到网站的HTML
- 用BeautifulSoup得到HTML的正则文本
- 用find函数从正则文本中得到自己想要的，比如关键词img
- 利用urllib模块下载
- 利用for语句下载所有图片
源代码
12345678910111213大专栏 爬虫-怎么爬静态网站">1415161718192021 |
import requests,urllibfrom bs4 import BeautifulSoup
if __name__ == '__main__': rep = requests.get('https://darerd.github.io/2019/03/21/%E9%9A%8F%E6%83%B3-%E6%96%B0%E9%9B%B6%E5%94%AE%E4%BC%81%E4%B8%9A%E2%80%9C%E2%80%9C%E6%99%BA%E8%83%9C%E2%80%9D%E6%9C%AA%E6%9D%A5/') rep.encoding = rep.apparent_encoding html = rep.text bs = BeautifulSoup(html,'html.parser') img = bs.find_all('img') # 在bs正则文件中找到所有 带有img标签的结果 x=1 for i in img : # 利用for语句得到每一个图片的src imgsrc = i.get('src') # 从img中找到图片的下载链接，src urllib.request.urlretrieve(imgsrc,'./%s.jpg' %x) # 利用urllib模块去下载图片 x=x+1 print ('正在下载: %d '%x)
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爬虫时必须会用网页源代码
以爬图片为例：
这是我们要爬的网站：[https://darerd.github.io/2019/03/21/随想-新零售企业““智胜”未来/]
打开网站后（我用的Chrome浏览器），键盘快捷键F12，即可打开网站的调试模式，效果如下：
右侧就是网站的源代码，可以用来爬
如果需要快速定位到某一部分的代码所在位置，我们可以鼠标右键，选择检查，如下图所示：
如果我们要快速定位某图片所在的代码位置，演示如下：
用这种方法观察每一张图片的源码：
它们的写法都是非常类似的，如下：
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<img src="http://upload.hbrchina.org/2019/0213/1550028457604.jpg" alt="1550028961(1)"> |
src是图片的下载地址，alt是图片的便签，每一张图片都在img语句中
所以我们只要得到所有的img语句，然后从img语句中得到所有的src链接，就可以下载图片了。
每一种爬虫程序都类似，找到要爬部分的特点，然后调用相应的模块。
对于小白，难度就在于怎么样找到要爬部分的特点
以上
原文地址：https://www.cnblogs.com/lijianming180/p/12041548.html
时间： 2024-07-30 22:14:10