drf 解析模块 异常模块 响应模块 序列化组件

解析模块

　　drf给我们通过了多种解析数据包方式的解析类，我们可以通过配置来控制前台提交的哪些格式的数据在后台解析，哪些数据不解析，全局配置就是针对每一个视图类，局部配置就是针对指定的视图来，让它们可以按照配置规则选择性解析数据。

　　源码入口： APIView类的dispatch方法中　　request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs)   点进去

　　获取解析类： parsers=self.get_parsers(),   点进去

　　去类属性(局部配置) 或 配置文件(全局配置) 拿 parser_classes    　　　　return [parser() for parser in self.parser_classes]

全局配置：项目settings.py文件

REST_FRAMEWORK = {
    # 全局解析类配置
    ‘DEFAULT_PARSER_CLASSES‘: [
        ‘rest_framework.parsers.JSONParser‘,  # json数据包
        ‘rest_framework.parsers.FormParser‘,  # urlencoding数据包
        ‘rest_framework.parsers.MultiPartParser‘  # form-date数据包
    ],
}

局部配置：应用views.py的具体视图类

from rest_framework.parsers import JSONParser
class Book(APIView):　　# 局部解析类配置，只有json类型的数据包才能被解析
    parser_classes = [JSONParser]
    pass

异常模块

　　所有经过drf的APIView视图类产生的异常，都可以提供异常处理方案，drf默认提供了异常处理方案(rest_framework.views.exception_handler)，但是处理范围有限。drf提供的处理方案两种，处理了返回异常现象，没处理返回None(后续就是服务器抛异常给前台)。自定义异常的目的就是解决drf没有处理的异常，让前台得到合理的异常信息返回，后台记录异常具体信息。

源码分析

　　异常模块：APIView类的dispatch方法中    response = self.handle_exception(exc)  # 点进去

　　获取处理异常的句柄(方法)　　一层层看源码，走的是配置文件，拿到的是rest_framework.views的exception_handler　　

　　自定义：直接写exception_handler函数，在自己的配置文件配置EXCEPTION_HANDLER指向自己的exception_handler = self.get_exception_handler()

　　异常处理的结果： 自定义异常就是提供exception_handler异常处理函数，处理的目的就是让response一定有值response = exception_handler(exc, context)

如何使用：自定义exception_handler函数如何书写实现体

settings.py配置文件

REST_FRAMEWORK = {
    # 全局配置异常模块
    ‘EXCEPTION_HANDLER‘: ‘api.exception.exception_handler‘,
}

　　先将异常处理交给rest_framework.views的exception_handler去处理, 判断处理的结果(返回值)response，有值代表drf已经处理了，None代表需要自己处理.

from rest_framework.views import exception_handler as drf_exception_handler
from rest_framework.views import Response
from rest_framework import status
def exception_handler(exc, context):
    # drf 的 exception_handler做基础处理
    response = drf_exception_handler(exc, context)
    # 为空， 自定义二次处理
    if response is None:
        print(exc)
        print(context)
        print(‘%s - %s - %s‘ % (context[‘view‘], context[‘request‘].method, exc))
        return Response({
            ‘detail‘: ‘服务器错误‘,
        },status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR, exception=True)
    return response

响应模块

　　响应类构造器：rest_framework.response.Response

def __init__(self, data=None, status=None,
                 template_name=None, headers=None,
                 exception=False, content_type=None):
         """
        :param data: 响应数据
        :param status: http响应状态码
        :param template_name: drf也可以渲染页面，渲染的页面模板地址（不用了解）
        :param headers: 响应头
        :param exception: 是否异常了
        :param content_type: 响应的数据格式（一般不用处理，响应头中带了，且默认是json）
    　　　"""

status就是解释一堆 数字 网络状态码的模块,  from rest_framework import status就是解释一堆 数字 网络状态码的模块,  一般情况下只需要返回数据，status和headers都有默认值. return Response(data={数据}, status=status.HTTP_200_OK, headers={设置的响应头})

序列化组件：

　　知识点：Serializer(偏底层)、ModelSerializer(重点)、ListModelSerializer(辅助群改)

Serializer

# 序列化准备

配置层：settings.py

# 注册rest_frameworkINSTALLED_APPS = [
    ‘rest_framework‘,
]   
# 配置数据库DATABASES = {
    ‘default‘: {
        ‘ENGINE‘: ‘django.db.backends.mysql‘,
        ‘NAME‘: ‘day70‘,
        ‘USER‘: ‘root‘,
        ‘PASSWORD‘: ‘777‘
    }
}
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
# media资源
MEDIA_URL = ‘/media/‘
MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR,‘media‘)  # media资源路径
# 国际化配置
LANGUAGE_CODE = ‘zh-hans‘

TIME_ZONE = ‘Asia/Shanghai‘

USE_I18N = True

USE_L10N = True

USE_TZ = False

主路由：项目下urls.py

from django.conf.urls import url,include
from django.contrib import admin
from django.views.static import serve
from django.conf import settings
urlpatterns = [
    url(r‘^admin/‘, admin.site.urls),
    # 路由分发
    url(r‘^api/‘, include(‘api.urls‘)),
    url(r‘^media/(?P<path>.*)‘, serve, {‘document_root‘: settings.MEDIA_ROOT}),
]

子路由：应用下urls.py

from django.conf.urls import url
from . import views

urlpatterns = [
    url(r‘^users/$‘, views.User.as_view()),
    url(r‘^users/(?P<pk>.*)/$‘, views.User.as_view()),
]

模型层：models.py

from django.db import models

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=64)
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)

    class Meta:
        db_table = ‘old_boy_book‘
        verbose_name = ‘书籍‘
        verbose_name_plural = verbose_name

    def __str__(self):
        return ‘《%s》‘ % self.title

后台管理层：admin.py

from django.contrib import admin

from . import models
admin.site.register(models.User)

# 序列化使用

序列化层：api/serializers.py

　　设置需要返回给前台 那些model类有对应的 字段，不需要返回的就不用设置了， 设置方法字段，字段名可以随意，字段值有 get_字段名 提供，来完成一些需要处理在返回的数据

　　序列化组件 - 为每一个model类通过一套序列化工具类，序列化组件的工作方式与django froms组件非常相似

from rest_framework import serializers, exceptions
from django.conf import settings
from . import models

class UserSerializer(serializers.Serializer):
    # 序列化提供给前台的字段个数由后台决定，可以少提供，但是提供的与数据库对应的字段，名字相同
    name = serializers.CharField()
    phone = serializers.CharField()
    # sex = serializers.IntegerField()
    # icon = serializers.ImageField()

    # 自定义序列化组件，属性名随意，值由固定的命名规范方法提供
    # get_属性名(self, 参数序列化的model对象)， 返回值就是自定义序列化属性的值
    gender = serializers.SerializerMethodField()
    def get_gender(self, obj):
        # choice 类型的解释型值  get_字段_display(来访问)
        return obj.get_sex_display()
    icon = serializers.SerializerMethodField()
    def get_icon(self, obj):
        print(obj.icon)
        print(obj)　　　　# settings.MEDIA_URL: 自己配置的 /media/，给后面高级序列化与视图类准备的　　　　# obj.icon不能直接作为数据返回，因为内容虽然是字符串，但是类型是ImageFieldFile类型
        return ‘%s%s%s‘ % (r‘http://127.0.0.1:8000‘,settings.MEDIA_URL,str(obj.icon))

class UserDeserializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField(
        max_length=64,
        min_length=3,
        error_messages={
            ‘max_length‘:‘太长‘,
            ‘min_length‘:‘太短‘
        }
    )
    pwd = serializers.CharField()
    phone = serializers.CharField(required=False)
    sex = serializers.IntegerField(required=False)
    re_pwd = serializers.CharField(required=True)

    # 局部钩子  validate_ 要校验的字段名（self,当前要校验的字段）
    def validate_name(self, value):
        if ‘g‘ in value.lower():
            raise exceptions.ValidationError(‘非法‘)
        return value

    # 全局钩子  validate(self,系统与局部校验通过的钩子)
    def validate(self, attrs):
        pwd = attrs.get(‘pwd‘)
        re_pwd = attrs.pop(‘re_pwd‘)
        if pwd != re_pwd:
            raise exceptions.ValidationError({‘pwd&re_pwd‘:‘两次密码不一致‘})
        return attrs

    # 完成新增，重写create方法
    def create(self, validated_data):
        # 校验完之后，可以直接入库
        return models.User.objects.create(**validated_data)

视图层

　　思路：

　　1.  从数据库中将要序列化给前台的model对象，或是单个model对象查询出来

　　　　user_obj = models.User.objects.get(pk=pk) 或者
    　　　user_obj_list = models.User.objects.all()

　　2.  将对象交给序列化处理，产生序列化对象，如果序列化的是多个数据，要设置many=True

　　　　user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj) 或者
    　　   user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj_list, many=True)

　　3.  序列化 对象.data 就是可以返回给前台的序列化数据

　　　　return Response({
       　　 ‘status‘: 0,
       　　 ‘msg‘: 0,
       　　 ‘results‘: user_ser.data
   　　　 })

class User(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        pk = kwargs.get(‘pk‘)
        if pk:
            try:
                # 用户对象不能直接作为数据返回给前台
                user_obj = models.User.objects.get(pk=pk)
                # 序列化用户对象
                user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj)
                # print(user_ser, type(user_ser))
                return Response({
                    ‘status‘: 0,
                    ‘msg‘: 0,
                    ‘results‘: user_ser.data
                })
            except:
                return Response({
                    ‘status‘: 2,
                    ‘msg‘: ‘用户不存在‘,
                })
        else:
            # 用户对象列表{queryset}不能直接作为数据返回给前台
            user_obj_list = models.User.objects.all()
            # 序列化用户对象
            user_ser_data = serializers.UserSerializer(user_obj_list,many=True).data
            return Response({
                ‘status‘: 0,
                ‘msg‘: 0,
                ‘results‘:user_ser_data
            })

# 反序列化使用

反序列层：api/serializers.py

　　设置必填与选填序列化字段，设置校验规则， 为需要额外校验的字段提供局部钩子函数，如果该字段不入库，且不参与全局钩子校验，可以将值取出校验，为有联合关系的字段们提供全局钩子函数，如果某些字段不入库，可以将值取出校验，重写create方法，完成校验通过的数据入库工作，得到新增的对象。

cclass UserDeserializer(serializers.Serializer):　　哪些自动必须反序列化　　字段都有哪些安全校验　　哪些字段需要额外提供校验　　哪些字段间存在联合校验　　反序列化字段都是用来入库的，不会出现自定义方法属性，会出现可以设置校验规则的自定义属性(re_pwd)
    name = serializers.CharField(
        max_length=64,
        min_length=3,
        error_messages={
            ‘max_length‘:‘太长‘,
            ‘min_length‘:‘太短‘
        }
    )
    pwd = serializers.CharField()
    phone = serializers.CharField(required=False)
    sex = serializers.IntegerField(required=False)#　　# 自定义有校验规则的反序列化字段
    re_pwd = serializers.CharField(required=True)　　name, pwd,re_pwd为必填字段， phone, sex为选填字段

    # 局部钩子  validate_ 要校验的字段名（self,当前要校验的字段）#　　# 校验通过返回原值，校验失败，抛出异常
    def validate_name(self, value):
        if ‘g‘ in value.lower():
            raise exceptions.ValidationError(‘非法‘)
        return value

    # 全局钩子  validate(self,系统与局部校验通过的钩子)　　 # 校验通过，返回原值，校验失败，抛出异常
    def validate(self, attrs):
        pwd = attrs.get(‘pwd‘)
        re_pwd = attrs.pop(‘re_pwd‘)
        if pwd != re_pwd:
            raise exceptions.ValidationError({‘pwd&re_pwd‘:‘两次密码不一致‘})
        return attrs

    # 完成新增，重写create方法
    def create(self, validated_data):
        # 校验完之后，可以直接入库
        return models.User.objects.create(**validated_data)

视图层

　　book_ser = serializers.UserDeserializer(data=request_data)  # 数据必须赋值data

　　book_ser.is_valid()  # 结果为 通过 | 不通过

　　不通过返回 book_ser.errors 给前台，通过 book_ser.save() 得到新增的对象，再正常返回

class User(APIView):
    # 只考虑的单增
    def post(self, request, *args, **kwargs):
        # 请求数据
        request_data = request.data
        # 数据是否合法
        if not isinstance(request_data, dict) or request_data == {}:
            return Response({
                ‘status‘: 1,
                ‘msg‘: ‘数据有误‘
            })　　　　# 数据类型合法，但数据内容不一定合法，需要校验数据，校验的数据赋值给data
        book_ser = serializers.UserSerializer(data=request_data)
        if book_ser.is_valid():　　　　　　# 校验通过，完成新增
            book_obj = book_ser.save()
            return Response({
                ‘status‘: 0,
                ‘msg‘: ‘ok‘,
                ‘results‘: serializers.UserSerializer(book_obj).data
            })
        else:　　　　　　# 校验失败
            return Response({
                ‘status‘: 1,
                ‘msg‘: book_ser.errors,
            })

原文地址：https://www.cnblogs.com/zrh-960906/p/11706726.html

时间： 2024-07-30 15:34:29

drf 解析模块 异常模块 响应模块 序列化组件的相关文章

Python 解析模块 异常模块 响应模块 序列化和反序列化组件

解析模块(后端根据指定的解析规则来解析前端发来的数据) 为什么要配置解析模块 1)drf给我们通过了多种解析数据包方式的解析类 2)我们可以通过配置来控制前台提交的哪些格式的数据后台在解析,哪些数据不解析 3)全局配置就是针对每一个视图类,局部配置就是针对指定的视图来,让它们可以按照配置规则选择性解析数据 源码入口 # APIView类的dispatch方法中 request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs) # 点进去 #

?DRF?-----解析模块 异常处理模块 响应模块 序列化模块(重点)

接口复习 1.接口:url+请求参数+响应参数 Postman发送接口请求的工具 method: GET url: https://api.map.baidu.com/place/v2/search params: ak: 6E823f587c95f0148c19993539b99295 region: 上海 query: 肯德基 output: json restful接口规范 https://api.baidu.com/v1/books?ordering=-price&limit=3 get

DRF ---- APIview生命周期 请求/渲染/解析/异常/响应/ 模块源码 drf配置

目录 drf框架的封装风格 1. 原生Django View的源码复习 as_view源码 dispatch源码 2. ApiView的生命周期(源码) 重写的as_view源码 重写的dispatch源码 3 . 请求模块 initialize_request 源码 Request 源码 Request 下 __getattr_ 源码 总结(重点) 4. 渲染模块(了解) 5. Drf配置(重点) drf APISettings 默认配置 drf框架 自定义 全局配置 drf框架 自定义 局部

django-rest framework 框架生命周期 请求模块 渲染模块 解析模块 异常模块 响应模块

一.DRF框架 1.安装 pip3 install djangorestframework 2.drf框架规矩的封装风格 按功能封装,drf下按不同功能不同文件,使用不同功能导入不同文件 from rest_framework.views import APIView #视图,以后都继承这个,这个也是继承views后一顿操作完善了功能 from rest_framework.response import Response #响应 from rest_framework.request impo

drf框架 2 drf框架的请求生命周期(as_view和dispatch方法), 请求、解析、渲染、响应、异常, 序列化组件 ，ORM配置回顾(media文件配置)，应用在settings.py中INSTALLED_APPS注册意义 ，数据库配置

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