内置函数：
https://www.processon.com/view/link/5adc6062e4b04721d63171eb?pw=3218
匿名函数：lambda
lambda 语法： lambda 参数： 表达式
lambda存在意义就是对简单函数的简洁表示。
# 现有两元组 ((‘a‘),(‘b‘)), ((‘c‘), (‘d‘))，请用python中的匿名函数生成[{‘a‘:‘c‘}, {‘b‘:‘d‘}]
# t1 = ((‘a‘),(‘b‘))
# t2 = ((‘c‘), (‘d‘))
# print(list(zip(t1, t2)))
# def func(t):
# return {t[0]: t[1]}
# m1 = map(func,zip(t1, t2) )
# print(list(m1))
# ==
# m1 = map(lambda t: {t[0]: t[1]}, zip(t1, t2))
# print(list(m1))
以下代码的输出是什么？ 请给出答案并解释
# def multipliers():
# return [lambda x: i*x for i in range(4)]
"""
def multipliers():
retun [lambda x: i*x,lambda x: i*x,lambda x: i*x,lambda x: i*x]
每次循环i都会被重新赋值给，最终i == 3
"""
#
# print([m(2) for m in multipliers()])
# 结果：
# [6, 6, 6, 6]
‘‘‘
执行[lambda x: i*x,lambda x: i*x,lambda x: i*x,lambda x: i*x]这个四个函数x都==2，i== 3
‘‘‘
# 想要产生 0， 2， 4， 6的话，可以修改为生成器表达式，因为生成器默认是取值的时候才会执行的，所以i分别取值为[0,1,2,3]
# def multipliers():
# return (lambda x: i*x for i in range(4))
# print([m(2) for m in multipliers()])
1.map函数，我们使用map函数将会对列表中的所有元素进行操作。map有两个参数（函数，列表），它会在内部遍历列表中的每一个元素，执行传递过来的函数参数。在输出到新列表中。
1 li = [11, 22, 33] 2 new_list = map(lambda a: a + 100, li)输出：[111, 122, 133]
当然，map还可以完成多个数组的相加：
1 li = [11, 22, 33] 2 sl = [1, 2, 3] 3 new_list = map(lambda a, b: a + b, li, sl) 4 print new_list输出：[12, 24, 36]
2.reduce函数，对于序列内所有元素进行累计操作：
1 lst = [11,22,33] 2 func2 = reduce(lambda arg1,arg2:arg1+arg2,lst) 3 print ‘func2:‘,func2输出：func2: 66
3.filter函数，他可以根据条件对数据进行过滤：
1 li = [11, 22, 33] 2 new_list = filter(lambda arg: arg > 22, li)3 print new_list输出：[33]
递归函数
我们先来讲一个故事，讲的什么呢？从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚讲故事，讲的什么呢？
从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚讲故事，讲的什么呢？
从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚讲故事，讲的什么呢？
从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚讲故事，讲的什么呢.....
.这个故事你们不喊停我能讲一天！我们说，生活中的例子也能被写成程序，刚刚这个故事，让你们写，你们怎么写呀？
while True:
story = "
从前有个山，山里有座庙，庙里老和尚讲故事，
讲的什么呢？
"
print(story)
函数的执行方式：
def story():
s = """
从前有个山，山里有座庙，庙里老和尚讲故事，
讲的什么呢？
"""
print(s)
while True:
story()
递归的方式实现：
def story():
s = """
从前有个山，山里有座庙，庙里老和尚讲故事，
讲的什么呢？
"""
print(s)
story()
story()
初识递归
# 递归调用： 在调用一个函数的过程中，直接或者间接又调用函数的本身，称之为递归函数# 递归必备的两个阶段1、递推，2、回溯
递归的最大深度——997
# def func(n): # print(‘--->‘, n) # func(n+1) # func(0) #-->RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object # python默认的最大递归层数是998层
测试最大递归深度
获取与设置最大深度
import sys # print(sys.getrecursionlimit()) 获取最大递归层数 # sys.setrecursionlimit() 设置递归深度
"""setrecursionlimit(n) Set the maximum depth of the Python interpreter stack to n. Thislimit prevents infinite recursion from causing an overflow of the Cstack and crashing Python. The highest possible limit is platform-dependent."""
# def age(n): # if n == 1: # return 18 # return age(n-1) + 2 # print(age(5))
递归实例1
# 递归打印list中子元素不包含list的元素 # l1 = [1, [2, [3, [4, [5, [6]]]]]] # def func(l): # for n in l: # if type(n) is list: # func(n) # else: # print(n) # # func(l1)
递归实例2
# 递归总结# 1、必须有一个明确的结束条件# 2、每次进入更深一层递归时，问题规模比上次递归应所有减少# 3、递归效率不高 递归函数与三级菜单
menu = {
‘北京‘: {
‘海淀‘: {
‘五道口‘: {
‘soho‘: {},
‘网易‘: {},
‘google‘: {}
},
‘中关村‘: {
‘爱奇艺‘: {},
‘汽车之家‘: {},
‘youku‘: {},
},
‘上地‘: {
‘百度‘: {},
},
},
‘昌平‘: {
‘沙河‘: {
‘老男孩‘: {},
‘北航‘: {},
},
‘天通苑‘: {},
‘回龙观‘: {},
},
‘朝阳‘: {},
‘东城‘: {},
},
‘上海‘: {
‘闵行‘: {
"人民广场": {
‘炸鸡店‘: {}
}
},
‘闸北‘: {
‘火车战‘: {
‘携程‘: {}
}
},
‘浦东‘: {},
},
‘山东‘: {},
}
menu
递归实现三级菜单
l = [menu]
while l:
for key in l[-1]:print(key)
k = input(‘input>>‘).strip() # 北京
if k in l[-1].keys() and l[-1][k]:l.append(l[-1][k])
elif k == ‘b‘:l.pop()
elif k == ‘q‘:break
原文地址：https://www.cnblogs.com/zh-lei/p/8961657.html
时间： 2024-08-29 22:24:42