继承
先看个简单的例子了解一下继承。
class Animal: # 父类
def __init__(self, name, age, department):
self.name = name
self.age = age
self.department = department
def running(self):
print(‘%s可以奔跑！‘% self.name)
class Cat(Animal): # 括号里放要继承的父类
def __init__(self, name, age, department, tail):
Animal.__init__(self, name, age, department) # 即想使用父类的属性又有自己独有的属性，就在内部调用父类的__init__
self.tail = tail # 派生属性
class Mouse(Animal):
def __init__(self, name, age, department, tail):
super().__init__(name, age, department)
# super方法只在python3中有 相当于Animal.__init__(self, name, age, department)
self.tail = tail
class Human(Animal):
def __init__(self, name, age, department):
Animal.__init__(self, name, age, department)
def create(self): # 派生方法
print(‘%s可以创造！‘% self.name)
cat = Cat(‘Tom‘, 10, ‘猫科‘, ‘蓝色尾巴‘)
mouse = Mouse(‘Jerry‘, 7, ‘鼠科‘, ‘灰色尾巴‘)
human = Human(‘zzy‘, 24, ‘人科‘)
print(cat.name) # Tom
print(mouse.tail) # 灰色尾巴
cat.running() # Tom可以奔跑！
human.create() # zzy可以创造！
print(Human.mro()) # [<class ‘__main__.Human‘>, <class ‘__main__.Animal‘>, <class ‘object‘>]查看继承顺序
print(Human.__bases__) # <class ‘__main__.Animal‘>查看继承的所有父类
继承
通过上面的例子总结一下继承的特性：
"""
继承：子类是父类的关系 作用：可以减少代码的重复
通过 类名(父类名) 来进行继承，
一个类可以单继承也可以多继承
一个类可以被单个类继承，也可以被多个类继承
父类中没有而子类中有的属性为 派生属性
父类中没有而子类中有的方法为 派生方法
单继承：
对象调用时，先在子类里找，子类里有一定用子类里的，没有再去父类里面找
多继承：
在新式类中(python3中都是新式类)，对象调用查找是按广度查找
新式类，默认继承object
在经典类中，对象调用查找是深度查找
经典类，python2.7创建的默认类，继承object后变为新式类
"""
研究一下继承的查找顺序：这里以python3为例
class D:
def func(self):
print(‘d‘)
class C(D):
def func(self):
print(‘c‘)
class B(D):
def func(self):
print(‘b‘)
class A(B, C):
def func(self):
print(‘a‘)
a = A()
a.func() # a A类里有就找A类
# 注释掉A类里的func
a.func() # b A类里没有，先从括号中最左边的B类里找
# 注释掉B类里的func
a.func() # c B类里没有，判断通过C类也能找到B的父类D，会从C类先找
# 注释掉C类里的func
a.func() # d C类里没有，就找父类D
上面的继承顺序可以看出：
"""
广度查找：原则就是在没找到时，按继承层级找完每一个父类
深度查找：原则是一条继承线路找到底才会找另外的线路
"""
再看下super方法的本质：
class A(object):
def func(self):
print(‘A‘)
class B(A):
def func(self):
super().func()
print(‘B‘)
class C(A):
def func(self):
super().func()
print(‘C‘)
class D(B, C):
def func(self):
super().func()
print(‘D‘)
b = D()
b.func() # 打印顺序为 A C B D
# super的本质 ：不是单纯找父类 而是根据调用者的节点位置的广度优先顺序来的
封装
封装 用于对代码的保护，使类中的隐藏属性和方法只有通过提供的公共访问方式来使用，而不能直接查。
下面写个例子具体看下：
class Person:
__keys = ‘量子编码规则‘ # 私有静态属性
def __init__(self, name, password):
self.name = name
self.__password = password # __属性 定义私有属性
def __get_password(self): # __方法 定义私有方法
return self.__password # 只能在内部访问
def login(self, name, passwd): # 提供公共访问方法
if name == self.name and passwd == self.__get_password():
print(‘登陆成功‘)
person = Person(‘zzy‘, ‘zzy123‘)
# print(person.__password) # 报错 显示Person类找不到__password
# print(person._Person__password) # zzy123 在外部通过 _类名__属性名 也能查看私用属性，但是不能这样用！
person.login(‘zzy‘, ‘zzy123‘) # 登陆成功
那子类能否继承父类的私有属性呢？
class Foo:
__key = 123
class Son(Foo):
print(Foo.__key) # 报错 子类不能继承父类的私用属性
多态
"""
多态：指一类事物有多种形态，python天生支持多态。
python中推崇鸭子类型，即看起来用起来都很像，但却没有任何约束关系，是一种自我约束行为。比如list和tuple
优点：松耦合，相似类之间不会有任何影响
缺点：自我约束，随意性太强
"""
例子
class Holy:
def cure(self, HP):
HP += 100
return ‘血量为%s‘% HP
class Discipline:
def cure(self, HP):
HP += 100
return ‘血量为%s‘% HP
def cure(obj, HP): # 在强数据类型语言中，obj必须要指定数据类型，在Python中就可以是多种形态的
return obj.cure(HP)
# 这里的Discipline类和Holy类就很相似，就可以当同一个事物去使用
holy = Holy()
discipline = Discipline()
print(cure(holy, 20))
print(cure(discipline, 10))
原文地址：https://www.cnblogs.com/zxc-Weblog/p/8326100.html
时间： 2024-10-09 11:13:25