笔记:最短路径算法—Dijkstra(迪杰斯特拉)

文中代码下如下:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<fstream>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<sstream>
#include<cstring>
    using namespace std;
int e[10][10],dis[10],book[10];
int main()
{
    int i,j,n,m,t1,t2,t3,u,v,min;
    int inf=99999999; //用inf(infinity的缩写)存储一个我们认为的正无穷值
     cin>>n>>m;   //读入n和m,n表示顶点个数,m表示边的条数

    //初始化
    for(i=1;i<=n;i++)
        for(j=1;j<=n;j++)
            if(i==j) e[i][j]=0;
              else e[i][j]=inf;

    //读入边
    for(i=1;i<=m;i++)
    {
        cin>>t1>>t2>>t3;//t1 t2是顶点,t3是边
        e[t1][t2]=t3;  //给t1 t2之间的距离 赋值t3
    }

    //初始化dis数组,这里是1号顶点到其余各个顶点的初始路程
    for(i=1;i<=n;i++)
        dis[i]=e[1][i];

    //book数组初始化
    for(i=1;i<=n;i++)
        book[i]=0;  //设所有最短路的顶点未知的
    book[1]=1;     //设置源点1是已知的顶点 

    //Dijkstra算法核心语句
    for(i=1;i<=n-1;i++)
    {
        //找到离1号顶点最近的顶点(贪心法?)
        min=inf;
        for(j=1;j<=n;j++)
        {
            if(book[j]==0 && dis[j]<min)//因为book[1]=1已被设置为源顶点=1,所以这条语句
            {                           // 实际上是找未知道顶点中离源顶点book[1]直接距离最近的顶点
                min=dis[j];//更新最近的顶点
                u=j;  //最后把这个找到的最近顶点赋值给u,因为后面的book[u]要标记一下。
            }
        }
        book[u]=1;//更新为离源顶点1最近的已知顶点    如果有优先队列优化 ,这里便是出队(最近的顶点)

        for(v=1;v<=n;v++)//松驰操作(BFS?拓展?)
        {
            if(e[u][v]<inf)
            {
                if(dis[v]>dis[u]+e[u][v])//dis[u]是的意思是源点1->u最近的距离,e[u][v]表示u顶点到v顶点的距离
                                      //dis[u]+e[u][v]的意思就是1->u->v 的距离
                  dis[v]=dis[u]+e[u][v];//更新1->v的距离(包括直接或间接距离)
            }
        }
    }

    //输出最终的结果
    for(i=1;i<=n;i++)
        cout<<dis[i]<<" ";//输出1号顶点到所有点的最短路
    return 0;
}

原文地址:https://www.cnblogs.com/wozaixuexi/p/8330295.html

时间: 2024-10-09 19:57:27

笔记:最短路径算法—Dijkstra(迪杰斯特拉)的相关文章

最短路径算法—Dijkstra(迪杰斯特拉)算法分析与实现(C/C++)

Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijkstra算法能得出最短路径的最优解,但由于它遍历计算的节点很多,所以效率低. Dijkstra算法是很有代表性的最短路算法,在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍,如数据结构,图论,运筹学等等. 其基本思想是,设置顶点集合S并不断地作贪心选择来扩充这个集合.一个顶点属于集合S当且仅当从源到该顶点的最短路径长度已知. 初始时,S

普里姆算法,克鲁斯卡尔算法,迪杰斯特拉算法,弗洛里德算法

做数据结构的课程设计顺便总结一下这四大算法,本人小白学生一枚, 如果总结的有什么错误,希望能够告知指正 普里姆算法如图所示prim 找出最短的边,再以这条边构成的整体去寻找与之相邻的边,直至连接所有顶点,生成最小生成树,时间复杂度为O(n2) 克鲁斯卡尔算法如图所示kruskal 克鲁斯卡尔算法,假设连通网N=(N,{E}),则令最小生成树的初始状态为只有n个顶点而无边的非连通图T=(V,{}),图中每个顶点 自成一个连通分量.在E中选择代价最小的边,若该边依附的定顶点落在T中不同的连通分量上,

[小明学算法]4.Dijkstra(迪杰斯特拉)算法

1.定义概念 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.值得注意的是,该算法要求图中不存在负权边. 2.基本思想 设置顶点集合S,初始时,S中仅含有起始点,把从起始点到u且中间只经过S中顶点的路称为从起始点到u的特殊路径,并用数组dist记录当前每个顶点所对应的最短特殊路径的长度.Dijkstra算法每次从S外取出对应dist值最小的节点u,将其添加到S中,并对所有与u点直接相连

dijkstra(迪杰斯特拉)最短路算法的堆优化

dijkstra(迪杰斯特拉)最短路算法是一种时间复杂度经过严格证明的最短路算法. 优化在于每次取最小值的时候采用堆优化,但是在最短路松弛过程中,dist是不断修改的,所以,为了能使复杂度降到O(nlogn),dist修改的同时,在堆中也要修改. 注意dijkstra(迪杰斯特拉)最短路算法只能用于正权边. 1 #include <cstdio> 2 #include <cstring> 3 #include <iostream> 4 #include <algo

十大基础实用算法之迪杰斯特拉算法、最小生成树和搜索算法

迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型最短路径算法,用于计算一个节点到其他节点的最短路径. 它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索思想),直到扩展到终点为止. 基本思想 通过Dijkstra计算图G中的最短路径时,需要指定起点s(即从顶点s开始计算). 此外,引进两个集合S和U.S的作用是记录已求出最短路径的顶点(以及相应的最短路径长度),而U则是记录还未求出最短路径的顶点(以及该顶点到起点s的距离). 初始时,S中只有起点s:U中是除s之外的顶点,并且U中顶点的路径是"起点s

最短路之Dijkstra(迪杰斯特拉)

一般用法: Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法,在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍,如数据结构,图论,运筹学等等.重点----->>>>注意该算法要求图中不存在负权边. 问题描述:在无向图 G=(V,E) 中,假设每条边 E[i] 的长度为 w[i],找到由顶点 V0 到其余各点的最短路径.(单源最短路径

Dijkstra迪杰斯特拉算法

迪杰斯特拉算法是用于求解图的单元最短路径问题,即某个源点到达图中其余顶点的最短路径,其核心思想是每次从剩余未归入路径的顶点中找到一个到达当前路径距离最短的顶点,将其归入路径中,共执行n-1次.该算法需要三个辅助数组,s[ ]数组用来标记各个顶点有没有被归入当前路径中,dist[ ]数组用于表示当前源点到达各个顶点的最短路径长度,path[ ]数组用来存储该顶点在最短路径中的前驱结点. #include<stdio.h> //迪杰斯特拉算法,求带权图中某个源点到到达其余各个顶点的最短路劲,其需要

Dijkstra(迪杰斯特拉)算法求解最短路径

过程 首先需要记录每个点到原点的距离,这个距离会在每一轮遍历的过程中刷新.每一个节点到原点的最短路径是其上一个节点(前驱节点)到原点的最短路径加上前驱节点到该节点的距离.以这个原则,经过N轮计算就能得到每一个节点的最短距离. 第一轮,可以计算出,2.3.4.5.6到原点1的距离分别为:[7, 9, -1, -1, 14].-1表示无穷大.取其中最小的,为7,即可以确定1的最短路径为0,2为下一轮的前驱节点.同时确定2节点的最短路径为7,路线:1->2. 第二轮,取2节点为前驱节点,按照前驱节点的

hdu 2544 最短路 题解 (dijkstra/迪杰斯特拉算法)

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2544 这道题用dijkstra模板一套就出来了. 模板:http://blog.csdn.net/xdz78/article/details/47719849 需要注意的是,这里的边应该是双向边,所以在输入边的数据的时候应该这样写: for(i=0;i<m;i++){ scanf("%d%d%d",&a,&b,&c); g.map[a][b]=g.map[b]