caffe 在 windows 使用

以前打开windows版本的caffe,是有一个.sln 文件,通过 vs2013 加载后可以直接执行编译过程,这次遇到一些坑,最终还是编译好,并且把 mnist 的例程再次在windows 平台跑通了,应该说,如果不是想用 VS 管理工程写C++ ,用windows真的是蛋疼。‘’‘’

主要步骤如下:

1、下载安装好 Anaconda2、Git、cmake( > 3.4 )、

2、在github中搜索caffe,将分支由 master 改为 windows,下载 仓库到 桌面,可以看到Scripts 文件夹中有个 build_win.cmd 文件,打开这个文件,进行更改。

原文地址:https://www.cnblogs.com/hanxinle/p/8992777.html

时间: 2024-10-11 16:03:30

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caffe for windows 训练cifar10 及若干问题

声明:有部分内容转载至笑笑魔导师 1,准备cifar10数据库 cifar10数据库由60000张32*32 彩色图片 共10类 其中50000张训练 10000张测试 下载cifar10数据库:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-binary.tar.gz 这是binary格式的,所以我们要把它转换成leveldb格式. 2,转换数据 在../caffe-windows/examples/cifar10文件夹中有一个 convert_cifar_d

caffe在windows编译工程及运行mnist数据集测试

caffe在windows上的配置和编译可以参考如下的博客: http://blog.csdn.net/joshua_1988/article/details/45036993 http://blog.csdn.net/joshua_1988/article/details/45048871 http://blog.csdn.net/dongb5lz/article/details/45171187 http://m.blog.csdn.net/blog/thesby/43535619 按照上面

Caffe for Windows 训练cifar10

我们学习Caffe提供的简单例程,目的是为了让初学者轻松上手,以examples/cifar10/为例,主要用于小图片的分类. 1 cifar10数据集 60000张32*32彩色图片,50000张训练,10000张测试 下载cifar10数据集:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-binary.tar.gz 将下载好并解压好的数据存放于/data/cifar10/路径 下载好的原始数据是BINARY(二进制)格式的,需要转换成LMDB或LEVELD

Windows,caffe 仅cpu

http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html 按着官网的步骤:https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows     拉下就看见了 看着下面的文档(来自[http://blog.sina.com.cn/s/blog_144ccf27c0102x0di.html]):真的非常感谢这篇文章,在这里再次谢谢原文的作者,谢谢! 环境:visual2013,Windows7,MATLAB2014,anaconda,

windows环境Caffe安装配置步骤(无GPU)及mnist训练

在硕士第二年,义无反顾地投身到了深度学习的浪潮中.从之前的惯性导航转到这个方向,一切从头开始,在此,仅以此文记录自己的打怪之路. 最初的想法是动手熟悉Caffe,考虑到直接上手Ubuntu会有些难度,所以首先在windows环境下打个基础.有个插曲,台式机由于某些原因只能保持在32位系统,编译caffe.cpp时才发现系统不兼容,然后才换到64位的笔记本上进行操作. 前期准备:1.VS 2013   2. windows版的Caffe(https://github.com/BVLC/caffe/

caffe windows编译

MicroSoft维护的caffe已经作为官方的caffe分支了,编译方式也改了,刚好最近重装了一次caffe windows, 记录一下里面的坑 https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 安装有两种方案: 方案一:使用vs2015,缺点要最新的win10才能安装vs2015,故不推荐该方案 1. 把build_win.cmd 中的with_ninja的1,都改为0 2.手动下载libraries_v140_x64_py27_1.0.1.tar.bz2

Windows下caffe安装详解(仅CPU)

本文大多转载自 http://blog.csdn.net/guoyk1990/article/details/52909864,加入部分自己实战心得. 1.环境:windows 7\VS2013 2.caffe-windows准备 (1)下载官方caffe-windows并解压,将 .\windows\CommonSettings.props.example备份,并改名为CommonSettings.props.如图4所示: 图 4:修改后的CommonSettings.props文件 附带说明

windows 10 下 Caffe + Matlab 部署

在 windows 10 下部署 Caffe 花了很多时间才调通,记录下 key 节点以便后续查询: 一.安装软件: 1.安装 Microsoft Virtual Studio 2013 / Matlab 2015a / CUDA 7.5: 需要注意的是, VS2013 需要先安装,以便于 Matlab 识别 VS路径,CUDA 绑定内容:总之需要 VS2013 第一个安装: 其中,VS2013 SP5 是必须的版本,据 happynear [CSDN,GitHub]描述,Caffe 在 VS2

[转] Windows+VS2013爆详细Caffe编译安装教程

转 Windows+VS2013爆详细Caffe编译安装教程 1. 安装cuda Cuda是英伟达推出的GPU加速运算平台 我这里安装的是cuda7.5,已经安装过的忽略,还没有安装过的这里有安装教程.windows下面安装还是非常简单的. 点击打开链接    (我的显卡是1080 现在支持cuda8.0 所以我下的是8.0) 2. 下载cuDNN(其实是个压缩包)  注意现在8.0出来了,我下的是cuDNN v5 (May 27, 2016), for CUDA 8.0 RC https://