The Run-Time Constant Pool The Constant Pool

从这篇开始,这一系列主要分析在开源社区中,Erlang 相关pool 的管理和使用. 在开源社区,Emysql 是Erlang 较为受欢迎的一个MySQL 驱动. Emysql 对pool 的管理和使用是非常典型的,pool 的管理角色中,主要有available(记录当前pool 中可供使用的成员),locked(记录当前pool 中正在被使用的成员),waiting(记录当前正在处理等待该pool 的用户).用户进程在使用pool 过程中, pool 中的成员在这三个角色中来回迁移. poo

[深入解析--eygle]学习笔记 1.1.2  Cache BuffersLRU Chain闩锁竞争与解决 当用户进程需要读数据到Buffer Cache时或Cache Buffer根据LRU算法进行管理等,就不可避免的要扫描LRU  List获取可用Buffer或更改Buffer状态,我们知道,Oracle的Buffer Cache是共享内存,可以为众多并发进程并发访问,所以在搜索的过程中必须获取Latch(Latch是Oracle的一种串行锁机制,用于保护共享内存结构),锁定内存结构,防止

1.2.5  X$KSMSP视图 Shared  Pool 的空间分配和使用情况,可以通过一个内部视图来观察,这个视图就是X$KSMSP. X$KSMSP的名称含义为: [K]ernal [S]torage [M]emory Management [S]GA Hea[P]其中每一行都代表着Shared Pool中的一个Chunk.以下是x$ksmsp的结构: 12:03:45 [email protected] SQL>desc x$ksmsp Name                     

[深入解析--eygle]学习笔记 1.1 buffer pool原理 Buffer Cache是Oracle SGA中一个重要部分,通常的数据访问和修改都需要通过BufferCache来完成.当一个进程需要访问数据时,首先需要确定数据在内存中是否存在,如果数据在Buffer中存在,则需要根据数据的状态来判断是否可以直接访问还是需要构造一致性读取:如果数据在Buffer中不存在,则需要在Buffer Cache中寻找足够的空间以装载需要的数据,如果Buffer  Cache中找不到足够的内存空间

在上一篇关于Emysql pool (http://www.cnblogs.com/--00/p/4281938.html)的分析的最后提到 现在的emysql_conn_mgr gen_server 进程属于单点,也就是所有的pool 的管理调度都是由一个进程来完成. 如果在同一个Erlang node 中管理为数众多的pool,就会存在瓶颈. 对于热点进程而言,提高其process priority 是一个optimize 的方向,但是并不能彻底解决因单点带来的问题. 因此, 应该尝试将单个

在实际中工作,我们经常遇到需要连接池的地方,特别是数据库连接池. 我们为什么需要池呢?因为这些资源的创建,都很消耗资源.因此,我们使用一个对象池,里面预先创建了一些资源对象.当我们需要时,从池中取出对象,而不需要时,把对象返回池中.这样就可以提高代码运行的效率. Apache Commons Pool(http://commons.apache.org/pool/)为我们提供了很方便的接口来实现对象池.我们唯一需要实现的就是如何产生对象,而不用去考虑一堆多线程问题. 2013年,Apache C

Constant Pool常量池的概念: 在讲到String的一些特殊情况时,总会提到String Pool或者Constant Pool,但是我想很多人都不太明白Constant Pool到底是个怎么样的东西,运行的时候存储在哪里,所以在这里先说一下Constant Pool的内容.String Pool是对应于在Constant Pool中存储String常量的区域.习惯称为String Pool,也有人称为String Constant Pool.好像没有正式的命名?? 在java编译好的

Introduction Whether you are running your site on your own server or in the cloud, security must be at the top of your priority list. If so, you will be happy to hear that IIS has a security feature called the application pool identity. This feature

在利用Python进行系统管理的时候,特别是同时操作多个文件目录,或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量的时间.当被操作对象数目不大时,可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程,十几个还好,但如果是上百个,上千个目标,手动的去限制进程数量却又太过繁琐,此时可以发挥进程池的功效.Pool可以提供指定数量的进程供用户调用,当有新的请求提交到pool中时,如果池还没有满,那么就会创建一个新的进程用来执行该请求:但如果池中的进程数已经达到规定最大值,那么该请求就会