SIFT算法学习

http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424 目录(?)[-] 尺度不变特征变换匹配算法详解 Scale Invariant Feature TransformSIFT Just For Fun zdd  zddmailgmailcom or zddhubgmailcom SIFT综述 高斯模糊 1二维高斯函数 2 图像的二维高斯模糊 3分离高斯模糊 1 尺度空间理论 2 尺度空间的表示 3 高斯金字塔的构建 尺度空间在实现时使用高斯金

对于一个软件人员来说,算法和数据结构是无法逃避的,越是逃避说明越是需要继续学习和巩固.加深.转载一篇github上有关算法的文章,以便于进行继续学习和理解.当然并不是说非得全部掌握所有算法至少达到需要的时候会找,找到了会使,使完了能明白是什么东西才能更好的进行coding.这篇文章是有关C的 下次再弄个Java语言的算法部分.学无止境嘛,不能光看java也要学习学习C 学习方法 把所有经典算法写一遍 看算法有关源码 加入算法学习社区,相互鼓励学习 看经典书籍 刷题 原文地址:https://gi

本文为本人入门学习所用,由参考多方资料整理而成,完成后将加上参考文献 SIFT简介及相关特点 SIFT全称:尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform) 是一种用来侦测与描述影像中的局部性特征的算法:它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置.尺度.旋转不变量,此算法由David Lowe在1999年所发表,2004年完善总结. SIFT算法的特点有: 1. SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转.尺度缩放.亮度变化保持不变性,对视角变化.仿射变换.噪声也

尺度不变特征变换匹配算法详解Scale Invariant Feature Transform(SIFT)Just For Fun zdd  [email protected] or ([email protected]) 对于初学者,从David G.Lowe的论文到实现,有许多鸿沟,本文帮你跨越. 如果你学习SIFI得目的是为了做检索,也许OpenSSE更适合你,欢迎使用. 1.SIFT综述 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一

表达树就是根据后缀表达式来建立一个二叉树. 这个二叉树的每个叶子节点就是数,真祖先都是操作符. 通过栈来建立的,所以这里也会有很多栈的操作. 树的先序遍历,中序遍历,后序遍历的概念我就不讲了,不会的自行百度,不然也看不懂我的代码. 下面是代码: // // main.cpp // expressionTree // // Created by Alps on 14-7-29. // Copyright (c) 2014年 chen. All rights reserved. // #includ

关于 严格来说,本文题目应该是我的数据结构和算法学习之路,但这个写法实在太绕口--况且CS中的算法往往暗指数据结构和算法(例如算法导论指的实际上是数据结构和算法导论),所以我认为本文题目是合理的. 这篇文章讲了什么? 我这些年学习数据结构和算法的总结. 一些不错的算法书籍和教程. 算法的重要性. 初学 第一次接触数据结构是在大二下学期的数据结构课程.然而这门课程并没有让我入门--当时自己正忙于倒卖各种MP3和耳机,对于这些课程根本就不屑一顾--反正最后考试划个重点也能过,于是这门整个计算机专业本

?? 第一阶段:练经典经常使用算法,以下的每一个算法给我打上十到二十遍,同一时候自己精简代码, 由于太经常使用,所以要练到写时不用想,10-15分钟内打完,甚至关掉显示器都能够把程序打 出来. 1.最短路(Floyd.Dijstra,BellmanFord) 2.最小生成树(先写个prim,kruscal 要用并查集,不好写) 3.大数(高精度)加减乘除 4.二分查找. (代码可在五行以内) 5.叉乘.判线段相交.然后写个凸包. 6.BFS.DFS,同一时候熟练hash 表(要熟,要灵活,代码要

周总结:算法学习总结之DFS和BFS 一:DFS算法 目的:达到被搜索结构的叶节点. 定义:假定给定图G的初态是所有的定点都没有访问过,在G中任选一定点V为初始出发点,首先访问出发点并标记,然后依次从V出发搜索V的每个相邻点W,若W未曾出现过,则对W进行深度优先遍历(DFS),知道所有和V有路径相通的定点被访问. 如果从V0开始寻找一条长度为4的路径的话: 思路步骤: 先寻找V0的所有相邻点:dis{v1,v2,v3},V1没有访问过,所以对V1进行深度遍历并将V1标记为访问过,此时路径长度为1

动态规划 01背包 问题描述 求解思路 代码实现 放入哪些物品 代码 动态规划 我在上一篇博客里已经讲了一点动态规划了,传送门:算法学习 - 动态规划(DP问题)(C++) 这里说一下,遇到动态规划应该如何去想,才能找到解决办法. 最主要的其实是要找状态转移的方程,例如上一篇博客里面,找的就是当前两条生产线的第i个station的最短时间和上一时刻的时间关系. minTime(station[1][i]) = minTime(station[1][i-1] + time[i], station[