mysql使用笔记（四）

一、选择合适的数据类型

1. CHAR vs VCHAR 
    char是固定长度的字符类型，而varchar是可变长度的字符类型。char(M)的数据列中，每个值都占用M个字节，如果某个长度小于M，mysql就会在它的右边用空格字符补足，在检索操作的时候最后一个非空格字符右边的所有字符都会被去掉，因此需要注意，去掉右边的空格有可能不只去掉补足的空格，还有可能去掉原来字符串中右边已有的空格！ 
    在varchar(M)的数据列中，每个值只占用刚好够用的字节数再加上一个用来记录其长度的字节（即总长度为L+1个字节）。 
    由于char固定长度，因此处理速度比vchar快，但是占用空间比vchar大，在使用的时候需要具体情况具体分析，一般的原则是： 
（1）对于myisam表，尽量使用char，对于那些经常需要修改而容易形成碎片的myisam和isam数据表就更是如此； 
（2）对于innodb表，尽量使用varchar。

2. TEXT vs BLOB 
    保存少量字符串时使用char或varchar，而保存较大的文本时，选择text或者blob。二者的区别是blob还可以保存二进制数据，比如图片；而text只能保存纯文本数据。text和blob又分别细分为text,mediumtext,longtext和blob,mediumblob,longblob三种不同的长度类型。 
    blob和text值会引起一些性能问题，特别是在执行了大量的删除操作时。 
删除操作会在数据表中留下很大的“空洞”，以后填入这些“空洞”的记录在插入的性能上会有影响。为了提高性能，建议定期使用 optimize table功能对这类表进行碎片整理，避免因为“空洞”导致性能问题。 
    可以使用合成的索引来提高大文本字段（blob或者text）的查询性能。合成索引就是根据大文本字段的内容建立一个散列值，并把这个值存储在单独的数据列中，接下来就可以根据检索散列值找到数据行。但是，这种技术只能用于精确匹配的查询（散列值对于类似<, >, >= 等范围搜索没有用）。 
可以使用MD5(),SHA1(),CRC32()等来生成散列值。比如

    create table t(id varchar(100), context blob, hash_value varchar(40));
    insert into t values(1, repeate(‘beijing‘,2), md5(context)),
    (2, repeate(‘beijing‘,200), md5(context)),
    (100, repeate(‘helloworld‘,20), md5(context));
    select * from t where hash_value=md5(repeat(‘beijing‘, 2));

如果需要对blob或text字段进行模糊匹配，mysql提供了前缀索引，即前缀%，比如select * from t where context=‘hello%‘。

3. 浮点数 vs 定点数 
（1）浮点数存在表示误差，定点数采用字符串进行存储，精度高 
（2）对货币等精度敏感的数据，应该采用定点数进行存储 
（3）编程中，如果用到浮点数，要特别注意误差问题，并尽量避免做浮点数比较 
（4）要注意浮点数中一些特殊值的处理

4. 日期类型选择 
（1）要根据实际需要选择能够满足应用的最小存储的日期类型。比如，如果仅需要记录年份，则用1个字节来存储的YEAR，而不用考虑4个字节的DATE 
（2）如果要记录日期和时间，且记录的年份久远，最好使用DATETIME而不是TIMESTAMP，因为DATETIME的范围比TIMESTAMP广 
（3）如果记录的日期需要让不同时区的用户使用，最好使用TIMESTAMP，因为TIMESTAMP和实际时区匹配

二、 mysql中的字符集

常用字符集比较：

其中，GBK每个汉字占用2个字节，而UTF-8每个汉字占用3个字节。