Django之模型层-多表操作

多表操作

数据库表关系

  1. 一对多：两个表之间的关系一旦确定为一对多，必须在数据多的表中创建关联字段
  2. 多对多：两个表之间的关系一定确定为多对多，必须创建第三张表（关联表）
  3. 一对一：一旦两个表之间的关系确定为一对一，在两种表中任意一张表中建立关联字段unique

ORM生成关联表模型

class Book(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    # 出版社信息
    # 一对多
    publish = models.ForeignKey(to=‘Publish‘,to_field=‘id‘,on_delete=models.CASCADE)

    # 多对多
    author = models.ManyToManyField(to=‘Author‘)
    def __str__(self):
        return self.title

class Publish(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    email = models.EmailField()

class Author(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()

    # 一对一
    authorDetails = models.OneToOneField(to=‘AuthorDetails‘,to_field=‘id‘,on_delete=models.CASCADE)
    def __str__(self):
        return self.name

class AuthorDetails(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    city = models.CharField(max_length=32)
    phone = models.IntegerField()
  • 创建表关系方法：

    • 一对一：OneToOneField()
    • 一对多：ForeignKey()
    • 多对多：ManyToManyField()
  • 表关系模型创建注意事项
    • 创建关联表时不需要在关联字段后面加_id,ORM会自动加
    • 关联表关系：一对多关系

      to=表的时候可以加引号也可以不加，不加引号的话必须被关联的表在关联表上面，to_field也可以不写主键，不写的话默认是关联表的主键

    • on_delete=models.CASCADE在一对多的时候必须要加，一对多的时候也必须要加,如果不加会报on_delete错误
    • null = True 允许关联字段为空
    • 在生成表关系多对多的时候，会另外生成第三张表，不会在该表内生成

多表操作之添加记录

添加记录时先添加单表的记录（不关联其他表的表），插入时与单表插入一样。然后插入与其他表关联了的表的记录，有两种插入方式：

方式1:直接传入一个关联的键

Books.objects.create(b_name=‘红楼梦‘,price=100,author_id=1,publish_id=2)

方式2:传入一个模型对象

publish_obj = Publish.objects.filter(id=‘1‘)[0]
Books.objects.create(b_name=‘红楼梦‘,price=100,author_id=1,publish=publish_obj)

在使用关联字段的时候，可以使用字段名_id,也可以直接使用字段名，使用字段名是打印的一个模型对象，使用字段名_id的话打印的是一个关联的键

book_obj = Books.objects.filter(bid=1)[0]
print(book_obj.b_name)
print(book_obj.publish) #Publish object (2)
print(book_obj.publish.p_name) #南京出版社
print(book_obj.publish_id) # 2

绑定多对多关系

book = Publish.objects.filter(id__gt=2).delete()
cao = Author.objects.get(name=‘曹雪芹‘)
luo = Author.objects.get(name=‘罗贯中‘)
book.author.add(cao,luo)

解除多对多的关系，先找到需要解除的对象

# 参数可以是一个主键也可以是模型对象
book.author.remove(1)

清空多对多关系

book.author.clear()

获取一个模型所有的关联对象

print(book.author.all())

设置多对多关系

# set函数相当于是先清空了(clear)数据，然后再重新赋值，赋值参数是一个可迭代对象
book.author.set(列表)

跨表查询

正向查询：假设关联属性在A表中，通过A查询B对象就是属于正向查询,正向查询按字段

反向查询：假设关联属性在A表中，通过B查询A对象就是属于正向查询，反向查询按表名小写_set

基于对象查询（子查询）

  • 一对多的查询
# 一对多的正向查询：查询红楼梦这本书的出版社名字
book = Book.objects.filter(title=‘红楼梦‘)[0]
print(book.publish.name)

# 一对多的反向查询：查某个出版社出版过的书籍
publish_obj = Publish.objects.get(name=‘南京出版社‘)
ret = publish_obj.book_set.all()
print(ret)
  • 多对多的查询
# 多对多的正向查询:查询红楼梦这本书所有作者的名字
book = Book.objects.filter(title=‘红楼梦‘)[0]
ret = book.author.all()
print(ret)
# 多对多的反向查询:查询曹雪芹写过的书
author = Author.objects.filter(name=‘曹雪芹‘)[0]
ret = author.book_set.all()
print(ret)
  • 一对一的查询
    # 一对一的正向查询：查询名字为曹雪芹的所在城市
    auth = Author.objects.filter(name=‘曹雪芹‘).first()
    print(auth.authorDetails.city)

    # 一对一的反向查询：查询在江苏的作者的名字
    ad = AuthorDetails.objects.filter(city=‘江苏‘).first()
    print(ad.author.name)

基于双下划线的跨表查询(join查询)

正向查询按字段，反向查询按表名小写

双下划线就相当于需要关联哪一张表，相当于sql语句中的join

一对多

# 一对多的正向查询查询红楼梦的出版社名字
# 方式1
ret = Book.objects.filter(title=‘红楼梦‘).values(‘publish__name‘)
print(ret)
# 方式2
ret = Publish.objects.filter(book__title=‘红楼梦‘).values(‘name‘)

多对多

 # 查询红楼梦的作者的名字
 # 方式1
ret = Book.objects.filter(title=‘红楼梦‘).values(‘author__name‘)
print(ret)
 # 方式2
 ret = Author.objects.filter(book__title=‘红楼梦‘).values(‘name‘)

一对一查询

# 查询曹雪芹所在的城市
# 正向查询
ret = Author.objects.filter(name=‘曹雪芹‘).values(‘authorDetails__city‘)
# 反向查询
ret = AuthorDetails.objects.filter(author__name=‘曹雪芹‘).values(‘city‘)
# print(ret)

连续跨表查询

# 手机号以15开头的作者出版过的书籍以及出版社的名称
# 正向查询
ret = Book.objects.filter(author__authorDetails__phone__startswith=151).values(‘title‘,‘publish__name‘)
# 反向查询
ret = Author.objects.filter(authorDetails__phone__startswith=‘151‘).values(‘book__title‘,‘book__publish__name‘)
print(ret)

聚合查询

aggregate()函数

# 查询所有书籍的平均价格
# 聚合查询：聚合函数aggregate
from django.db.models import Avg,Max,Min,Count,Sum
ret = Book.objects.all().aggregate(Avg(‘price‘)) #返回值是一个字典
print(ret)

分组查询

annotate()

单表分组

单表分组查询的ORM语法：单表模型.objects.values(‘group by字段‘).annotate(聚合函数("统计字段")

from django.db.models import Avg,Max,Min,Count,Sum
ret = Emp.objects.values(‘dep‘).annotate(avg_salary=Avg(‘salary‘))
print(ret)

多表分组查询

多表查询分组语句模型：

每一个后表模型.objects.value(‘主键‘).anntota(聚合函数(关联表__ 字段)).values(‘表模型字段以及所有统计字段‘)

 # 查询出版社名称以及出版社出版的书籍数量
# 方式1
ret = Publish.objects.values(‘name‘).annotate(count=Count(‘book__title‘))
print(ret)
# 方式2
ret = Publish.objects.values(‘id‘).annotate(count=Count(‘book__title‘)).values(‘name‘,‘count‘)
print(ret)

# 查询每一个作者出版过的书籍的最高价格
ret = Author.objects.values(‘id‘).annotate(max_price = Max(‘book__price‘)).values(‘name‘,‘max_price‘)
print(ret)

F 与 Q查询

  • F查询

用于在一张表内两个字段进行比较查询，F对象内放的是同一张表的字段，对表进行批量操作也可以使用该类

from django.db.models import F
# 查询评论数大于阅读数
ret = Book.objects.filter(comment_num__gt=F("reda_num"))

# 所有书籍的价格加10
Book.objects.all().update(price=F(‘price‘)+10)
  • Q查询

filter()等方法中的关键字参数查询都是一起进行‘AND‘的，如果需要执行更复杂的查询，可以使用Q对象

Q对象可以使用&、|、～操作符组合起来使用并且可以使用括号进行分组编写任意复杂的Q对象

查询名字是红楼梦的书籍或者价格大于20元的书籍
from django.db.models import F,Q
ret = Book.objects.filter(read_num__gt=F(‘comment_num‘))
print(ret)
ret = Book.objects.filter(Q(title=‘红楼梦‘)|Q(price__gt=20))
print(ret)

原文地址：https://www.cnblogs.com/wualin/p/10115983.html

时间： 2024-07-31 13:25:26

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