分布式_理论_08_Consistent Hash（一致性哈希算法）

分布式_理论_08_Consistent Hash（一致性哈希算法）的相关文章

consistent hash(一致性哈希算法)

一.产生背景 今天咱不去长篇大论特别详细地讲解consistent hash,我争取用最轻松的方式告诉你consistent hash算法是什么,如果需要深入,Google一下~. 举个栗子吧: 比如有 N 个 cache 服务器,需要将一个object 映射到 N 个 cache 上,我们可以用类似下面的方法计算 object 的 hash 值,然后均匀的映射到到 N 个 cache 上: hash(object)%N 比如object是“hello”,hash(object)是100,N为3

一致性哈希算法运用到分布式

我知道一致性哈希算法.但是,在没遇到你的时候,我还不知道怎么写.因为我肯本还没来的思考.但是,现在我知道了~~嘿嘿.   这里主要讲的是memcached(以下简称mem)集群,遇到集群中某台服务器down(M服务器)后,无法get到mem的值,这就给程序带来了风险,我们需要将风险用算法分摊出去,并将M的mem分布到正常的服务器上(N是正常运转的服务器).先讨论风险分摊的理论算法思路(因为同步mem是另外一篇,有时间再聊聊): 其实,主要思路很简单.通俗点儿来讲,就是理解将一个点分散为多个点分散

7月目标 socket , 一致性哈希算法 ; mongodb分片; 分布式消息队列; 中间件的使用场景

  分布式的基础:一致性哈希  路由算法的一致性hash http://www.jiacheo.org/blog/174 http://www.tuicool.com/articles/vQVbmai http://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/3708316.html   redis 和 mongodb的使用,要能自己写 helper帮助类,和多台机器上的使用   socket http://www.cnblogs.com/JimmyZhang/archive

分布式一致性哈希算法

一致性哈希算法是一种分布式哈希算法,主要是为了解决互联网中的热点(Hot spot)问题 计算公式 hash(服务器IP地址) % 2^32 hash(对象) % 2^32 将对象Hash后的值映射到顺时针最近的一台服务器上 Java实现 package com.bounter.mybatis.util; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.SortedMap; import java.util

hash环/consistent hashing一致性哈希算法

一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用. 一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义: 1.平衡性(Balance):平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布到所有的缓冲中去,这样可以使得所有的缓冲空间都得到利用.很多哈希算法都能够满

转（一致性哈希算法(consistent hashing)）

转自:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用. 一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义: 1.平衡性(Balance)

一致性哈希算法原理

一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用. 但现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用,研究过memcached缓存数据库的人都知道,memcached服务器端本身不提供分布式cache的一致性,而是由客户端来提供,具体在计算一致性has

一致性哈希算法(consistent hashing)（转）

原文链接:每天进步一点点——五分钟理解一致性哈希算法(consistent hashing) 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用. 一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义: 1.平衡性(Balance):平衡性是指哈希的

一致性哈希算法

tencent2012笔试题附加题    问题描述: 例如手机朋友网有n个服务器,为了方便用户的访问会在服务器上缓存数据,因此用户每次访问的时候最好能保持同一台服务器.已有的做法是根据ServerIPIndex[QQNUM%n]得到请求的服务器,这种方法很方便将用户分到不同的服务器上去.但是如果一台服务器死掉了,那么n就变为了n-1,那么ServerIPIndex[QQNUM%n]与ServerIPIndex[QQNUM%(n-1)]基本上都不一样了,所以大多数用户的请求都会转到其他服务器,这样