参考博客:https://blog.csdn.net/my_sunshine26/article/details/72717112
首先看一下定义,来自于百度百科
LCA(Lowest Common Ancestors),即最近公共祖先,是指在有根树中,找出某两个结点u和v最近的公共祖先。
注意:这里某个节点本身也是它的祖先节点。
求最近公共祖先的算法:
1、暴力:每次查询的时间复杂度为O(N)
2、Tarjan(离线)算法:在一次遍历中把所有查询解决,预处理时间复杂度O(nlogn),每次查询时间复杂度O(1),总时间复杂度是O(nlogn+q)
3、倍增算法:利用二分两个节点同时往上走,直到相遇,预处理时间复杂度O(nlogn),每次查询时间复杂度O(logn)
Tarjan(离线)算法
一.Tarjan算法大致实现过程
- 先选择一个节点u为根节点,从根节点开始搜索。(标记u已访问过)
- 遍历该点u的所有儿子节点v,并标记v已访问过。
- 若v还有儿子节点,对v重复ii操作,否则进入下一操作。
- 把v合并到u上(并查集)。
- 把当前的点设为u,遍历与u有询问关系的节点v。
- 如果v在之前已经被访问过,那么u和v的最近公共祖先就是v通过并查集合并后的父亲节点(注意是合并后),即当前的find(v)。
二.Tarjan算法的伪代码
1 Tarjan(u) //根节点u 2 { 3 for each(u,v) 4 { 5 Tarjan(v); //v还有儿子节点 6 join(u,v); //把v合并到u上 7 vis[v]=1; //访问标记 8 } 9 for each(u,v) //遍历与u有询问关系的节点v 10 { 11 if(vis[v]) 12 { 13 ans=find(v); 14 } 15 } 16 }
三.Tarjan算法的代码
1 void Tarjan(int u) 2 { 3 vis[u]=1; 4 for(int i=0;i<mp[u].size();i++) 5 { 6 int v=mp[u][i]; 7 if(vis[v]==0) 8 { 9 Tarjan(v); 10 join(u,v); 11 } 12 } 13 for(int i=0;i<mp2[u].size();i++)//利用mp2集合来存储查询关系 14 { 15 int v=mp2[u][i]; 16 if(vis[v]==1) 17 { 18 lca[u][v]=find(v); 19 } 20 } 21 }
倍增算法
一、算法铺垫
首先让u和v中较深的一个往上走|depth(u)-depth(v)|步,然后再一起一步步往上走,直到走到同一个节点,就可以在O(depth(u)+depth(v))的时间内求出LCA。
关键在于如何优化向上查找的过程
二.倍增算法的实现过程
分析刚才的算法,两个节点到达同一节点后,不论怎么向上走,达到的显然还是同一节点。利用这一点,我们就能够利用二分搜索求出到达最近公共祖先的最小步数了。
首先我们要进行预处理。对于任意的节点,可以通过fa2[v]=fa[fa[v]]得到其向上走2步到达的顶点,再利用这个信息,又可以通过fa4[v]=fa2[fa2[v]]得到其向上走4步所到的顶点。以此类推,我们可以得到其向上走2^k步所到的顶点fa[v][k],预处理的时间点复杂度为O(nlogn)。
1 void init() 2 { 3 lg[1]=0; 4 for(int i=2;i<=n;i++) 5 lg[i]=lg[i-1]+(1<<(lg[i-1]+1)==i);//用来求log2(n) 6 } 7 void dfs(int f,int fath) 8 { 9 deepth[f]=deepth[fath]+1; 10 fa[f][0]=fath; 11 for(int i=1;(1<<i)<=deepth[f];i++) 12 fa[f][i]=fa[fa[f][i-1]][i-1]; 13 for(int i=0;i<mp[f].size();i++) 14 if(mp[f][i]!=fath) 15 dfs(mp[f][i],f); 16 } 17 int lca(int x,int y) 18 { 19 if(deepth[x]<deepth[y]) 20 swap(x,y); 21 while(deepth[x]>deepth[y]) 22 x=fa[x][lg[deepth[x]-deepth[y]]]; 23 if(x==y) 24 return x; 25 for(ll k=lg[deepth[x]];k>=0;k--) 26 if(fa[x][k]!=fa[y][k]) 27 x=fa[x][k], y=fa[y][k]; 28 return fa[x][0]; 29 }
原文地址:https://www.cnblogs.com/yanchaoyi/p/9741958.html
时间: 2024-10-07 03:40:00